user-feedback-collector.xiaokui/SKILL.md

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user-feedback-collector	记录用户反馈到飞书知识库文档。当任何用户发送包含"用户反馈:"或"用户反馈："（中英文冒号均可）开头的消息时触发。 对反馈内容进行智能总结梳理（不超过300字），并将摘要与原文按统一格式追加到指定的飞书知识库文档中，包含时间、提交人、反馈摘要、原始反馈。 触发关键词：用户反馈:、用户反馈：

用户反馈收集

当用户发送的消息以 用户反馈: 或 用户反馈： 开头时，对反馈内容进行总结梳理后记录到飞书知识库文档。

用户反馈收集表格（模板）

序号	评估后优先级	问题所属模块	问题所属类型	反馈时间	反馈渠道	提交人	用户电话	用户角色ID	文字描述	提交图片	提交视频	备注	当前解决进度	问题跟进人
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目标文档

• 文档标题： 2026年 用户反馈收集
• Wiki Token： SB3dwaSshie7ifklKlLc2GswnqX
• Obj Token： NVCRdIChwot7oPxcpopcBFMOned
• 知识空间 ID： 7612229802338045122

执行流程

1. 识别反馈内容

从用户消息中提取 用户反馈: 或 用户反馈： 之后的文本作为反馈正文。去除前后空白。

2. 总结梳理反馈内容

对提取到的反馈正文进行智能总结和梳理：

• 提炼核心观点，去除冗余表述
• 保留关键事实、问题描述和诉求
• 总结后的内容不超过 300 字
• 如果原文本身不超过 300 字且条理清晰，可保持原文不变

3. 获取提交人信息

通过消息上下文中的 sender_id（open_id）调用 feishu_get_user 获取用户姓名。如获取失败，使用 open_id 作为标识。

4. 追加写入文档

使用 Bot 身份通过 lark-cli 将反馈追加到目标文档：

LARKSUITE_CLI_CONFIG_DIR=/root/.openclaw/credentials/xiaokui \
  lark-cli docs +update --doc NVCRdIChwot7oPxcpopcBFMOned --as bot --mode append \
  --markdown '<写入内容>'

5. 写入格式

每条反馈按以下 Markdown 格式追加（使用分割线隔开每条反馈）：

---

**📅 时间：** YYYY-MM-DD HH:mm

**👤 提交人：** <用户姓名>

**<EFBFBD> 反馈摘要：**

<总结梳理后的内容，不超过300字>

**💬 原始反馈：**

<反馈原文>

• 时间使用 Asia/Shanghai 时区
• 如果文档为空（首条反馈），先写入一级标题 # 📋 用户反馈记录，然后再追加反馈条目（不需要开头的分割线）

6. 确认回复

写入成功后，回复用户：「✅ 反馈已记录，感谢！」

写入失败时，回复用户具体错误原因并建议重试。

注意事项

• 所有文档操作使用 Bot 身份（--as bot），不触发用户授权
• 反馈正文会被总结梳理（不超过 300 字），同时保留原始反馈以供查阅
• 任何人都可以提交反馈，无权限限制