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name: user-feedback-collector
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  记录用户反馈到飞书知识库文档。当任何用户发送包含"用户反馈:"或"用户反馈："（中英文冒号均可）开头的消息时触发。
  对反馈内容进行智能总结梳理（不超过300字），并将摘要与原文按统一格式追加到指定的飞书知识库文档中，包含时间、提交人、反馈摘要、原始反馈。
  触发关键词：用户反馈:、用户反馈：
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# 用户反馈收集

当用户发送的消息以 `用户反馈:` 或 `用户反馈：` 开头时，对反馈内容进行总结梳理后记录到飞书知识库文档。

## 用户反馈收集表格（模板）

| 序号 | 评估后优先级 | 问题所属模块 | 问题所属类型 | 反馈时间 | 反馈渠道 | 提交人 | 用户电话 | 用户角色ID | 文字描述 | 提交图片 | 提交视频 | 备注 | 当前解决进度 | 问题跟进人 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 1 |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |
| 2 |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |
| 3 |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |
| 4 |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |
| 5 |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |

## 目标文档

- **文档标题：** 2026年 用户反馈收集
- **Wiki Token：** `SB3dwaSshie7ifklKlLc2GswnqX`
- **Obj Token：** `NVCRdIChwot7oPxcpopcBFMOned`
- **知识空间 ID：** `7612229802338045122`

## 执行流程

### 1. 识别反馈内容

从用户消息中提取 `用户反馈:` 或 `用户反馈：` 之后的文本作为反馈正文。去除前后空白。

### 2. 总结梳理反馈内容

对提取到的反馈正文进行智能总结和梳理：

- 提炼核心观点，去除冗余表述
- 保留关键事实、问题描述和诉求
- 总结后的内容**不超过 300 字**
- 如果原文本身不超过 300 字且条理清晰，可保持原文不变

### 3. 获取提交人信息

通过消息上下文中的 `sender_id`（open_id）调用 `feishu_get_user` 获取用户姓名。如获取失败，使用 open_id 作为标识。

### 4. 追加写入文档

使用 Bot 身份通过 lark-cli 将反馈追加到目标文档：

```bash
LARKSUITE_CLI_CONFIG_DIR=/root/.openclaw/credentials/xiaokui \
  lark-cli docs +update --doc NVCRdIChwot7oPxcpopcBFMOned --as bot --mode append \
  --markdown '<写入内容>'
```

### 5. 写入格式

每条反馈按以下 Markdown 格式追加（使用分割线隔开每条反馈）：

```markdown
---

**📅 时间：** YYYY-MM-DD HH:mm

**👤 提交人：** <用户姓名>

**� 反馈摘要：**

<总结梳理后的内容，不超过300字>

**💬 原始反馈：**

<反馈原文>
```

- 时间使用 Asia/Shanghai 时区
- 如果文档为空（首条反馈），先写入一级标题 `# 📋 用户反馈记录`，然后再追加反馈条目（不需要开头的分割线）

### 6. 确认回复

写入成功后，回复用户：「✅ 反馈已记录，感谢！」

写入失败时，回复用户具体错误原因并建议重试。

## 注意事项

- 所有文档操作使用 Bot 身份（`--as bot`），不触发用户授权
- 反馈正文会被总结梳理（不超过 300 字），同时保留原始反馈以供查阅
- 任何人都可以提交反馈，无权限限制