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2026-06-09 08:00:01 +08:00

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# Session: 2026-06-08 15:17:08 GMT+8
- **Session Key**: agent:main:feishu:direct:ou_e63ce6b760ad39382852472f28fbe2a2
- **Session ID**: eaac1a29-586f-4c15-a7ff-8bebd52407ac
- **Source**: feishu
## Conversation Summary
assistant: 现在重新运行:
assistant: 已更新,运行结果:
| 指标 | 之前 | 现在 |
|------|------|------|
| 分母 | 7仅匹配手机号 | 16全部行 |
| 转化率 | 28.6% | 12.5% |
| 退费率 | 0.0% | 0.0% |
改动:
- **分母**sheet 中所有行都纳入统计,不再只统计匹配到手机号的行
- **未匹配行**:转化状态读取 F 列已有值(无手机号的行由销售手动标注)
- **转化率口径**`已转化leads / 总leads`(不再剔除退费)
user: 另外在匹配订单的时候所有端内的订单都要进行匹配也就是三个keyfrom都有算进来
assistant: 脚本中已经是这样配置的,`INNER_CHANNELS` 包含了三个端内渠道:
```python
INNER_CHANNELS = [
"app-active-h5-0-0",
"app-sales-bj-qhm-0",
"app-sales-bj-wd-0",
]
```
`query_conversion` 查询转化信息时用的就是 `WHERE o.key_from IN ({channels_str})`,三个渠道的订单都会参与匹配,没有遗漏。
user: 那你查一下29956这个用户有没有转化
assistant: 用户 29956 有转化,明细如下:
| 字段 | 值 |
|------|-----|
| 订单ID | 5799 |
| 交易号 | 430003087746530 |
| 渠道 | `app-active-h5-0-0`(端内) |
| 支付时间 | 2026-06-07 13:45 |
| 金额 | ¥599 |
| 状态 | 已完成 |
| 是否退费 | 否 |
这笔订单渠道是 `app-active-h5-0-0`,属于端内三个渠道之一,脚本的 `query_conversion` 会匹配到。如果这个用户在吴迪的 sheet 里且手机号匹配成功F 列应该已经回写为「是」。
user: 那你看一下f列写的事情
assistant: F 列写的是「否」,但我们刚查到 29956 在 6月7日有一笔端内订单5799`app-active-h5-0-0`¥599已完成。这说明脚本的转化查询可能有问题我来排查一下。
assistant: 查询确认 29956 有端内订单6月7日`app-active-h5-0-0`¥599但 F 列却是「否」。这不对,我重新跑一次脚本看看。
assistant: F 列还是「否」,但数据库确认有转化。加调试看看写入的数据。
assistant: 找到根因了。`pg_query` 返回的行只有 3 个元素 `['29956', '2026-06-07', 'f']`,因为 `first_refund_date` 为 NULL 时 psql 不输出尾部空字段。但 `query_conversion` 里判断 `len(row) >= 4` 才处理,所以整行被跳过了。
assistant: 已修复。F 列现在是「是」G 列是 `2026-06-07`
**根因:** `query_conversion` 里 SQL 返回 4 列,但用户没有退费时 `first_refund_date` 为 NULLpsql 不输出尾部空字段,导致行只有 3 个元素。原代码 `if len(row) >= 4` 把所有未退费用户的转化记录都跳过了。
**修复:** 改为 `len(row) >= 3` 即可处理,第 4 列可选。
转化率也从 12.5% 更新为 18.8%3/16
user: 看一下sheet曲慧萌是不是空的为什么统计里面还有曲慧萌的统计数据
assistant: 曲慧萌 sheet 确实是空的0 行),但统计 sheet 第 3 行有旧数据「曲慧萌 2026-05」。问题在于 `write_all_stats` 只追加写入,不清除旧行。修复一下。
assistant: 已修复。统计 sheet 现在只有「吴迪 2026-06」一行旧的「曲慧萌 2026-05」已清除。
**原因:** 脚本之前只追加写入,不清除旧行。曲慧萌 sheet 是空的0 行数据),但之前跑过的旧统计残留了下来。
**修复:** 写入统计前先清空 A2:N50 区域,避免残留。