ai_member_xiaoxi/memory/2026-06-08-1517.md
2026-06-09 08:00:01 +08:00

3.6 KiB
Raw Permalink Blame History

Session: 2026-06-08 15:17:08 GMT+8

  • Session Key: agent:main:feishu:direct:ou_e63ce6b760ad39382852472f28fbe2a2
  • Session ID: eaac1a29-586f-4c15-a7ff-8bebd52407ac
  • Source: feishu

Conversation Summary

assistant: 现在重新运行:

assistant: 已更新,运行结果:

指标 之前 现在
分母 7仅匹配手机号 16全部行
转化率 28.6% 12.5%
退费率 0.0% 0.0%

改动:

  • 分母sheet 中所有行都纳入统计,不再只统计匹配到手机号的行
  • 未匹配行:转化状态读取 F 列已有值(无手机号的行由销售手动标注)
  • 转化率口径已转化leads / 总leads(不再剔除退费) user: 另外在匹配订单的时候所有端内的订单都要进行匹配也就是三个keyfrom都有算进来 assistant: 脚本中已经是这样配置的,INNER_CHANNELS 包含了三个端内渠道:
INNER_CHANNELS = [
    "app-active-h5-0-0",
    "app-sales-bj-qhm-0",
    "app-sales-bj-wd-0",
]

query_conversion 查询转化信息时用的就是 WHERE o.key_from IN ({channels_str}),三个渠道的订单都会参与匹配,没有遗漏。 user: 那你查一下29956这个用户有没有转化 assistant: 用户 29956 有转化,明细如下:

字段
订单ID 5799
交易号 430003087746530
渠道 app-active-h5-0-0(端内)
支付时间 2026-06-07 13:45
金额 ¥599
状态 已完成
是否退费

这笔订单渠道是 app-active-h5-0-0,属于端内三个渠道之一,脚本的 query_conversion 会匹配到。如果这个用户在吴迪的 sheet 里且手机号匹配成功F 列应该已经回写为「是」。 user: 那你看一下f列写的事情 assistant: F 列写的是「否」,但我们刚查到 29956 在 6月7日有一笔端内订单5799app-active-h5-0-0¥599已完成。这说明脚本的转化查询可能有问题我来排查一下。

assistant: 查询确认 29956 有端内订单6月7日app-active-h5-0-0¥599但 F 列却是「否」。这不对,我重新跑一次脚本看看。

assistant: F 列还是「否」,但数据库确认有转化。加调试看看写入的数据。

assistant: 找到根因了。pg_query 返回的行只有 3 个元素 ['29956', '2026-06-07', 'f'],因为 first_refund_date 为 NULL 时 psql 不输出尾部空字段。但 query_conversion 里判断 len(row) >= 4 才处理,所以整行被跳过了。

assistant: 已修复。F 列现在是「是」G 列是 2026-06-07

根因: query_conversion 里 SQL 返回 4 列,但用户没有退费时 first_refund_date 为 NULLpsql 不输出尾部空字段,导致行只有 3 个元素。原代码 if len(row) >= 4 把所有未退费用户的转化记录都跳过了。

修复: 改为 len(row) >= 3 即可处理,第 4 列可选。

转化率也从 12.5% 更新为 18.8%3/16。 user: 看一下sheet曲慧萌是不是空的为什么统计里面还有曲慧萌的统计数据 assistant: 曲慧萌 sheet 确实是空的0 行),但统计 sheet 第 3 行有旧数据「曲慧萌 2026-05」。问题在于 write_all_stats 只追加写入,不清除旧行。修复一下。

assistant: 已修复。统计 sheet 现在只有「吴迪 2026-06」一行旧的「曲慧萌 2026-05」已清除。

原因: 脚本之前只追加写入,不清除旧行。曲慧萌 sheet 是空的0 行数据),但之前跑过的旧统计残留了下来。

修复: 写入统计前先清空 A2:N50 区域,避免残留。