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# Session: 2026-05-22 17:14:17 GMT+8
- **Session Key**: agent:main:feishu:direct:ou_e97f5e52a82975738c7ecc1a4903eb15
- **Session ID**: 117c3ea8-b5bf-45ea-a91e-00303bfa5691
- **Source**: feishu
## Conversation Summary
user: 在最近14天里面没有完课行为的付费用户占总付费用户的比例有多少其中LV1的有多少LV2的有多少
assistant: Now let me run the comprehensive analysis query:
assistant: 数据已出,下面是完整统计结果:
## 近14天5/9 ~ 5/22付费用户完课情况
**统计口径说明:**
- 总付费用户:所有有成功支付订单的非测试账号用户
- "没有完课行为":在 2026-05-09 ~ 2026-05-22 期间,没有任何一次课时完成记录(`play_status=1`
---
### 📊 整体数据
| 指标 | 数值 |
|------|------|
| 总付费用户 | **4,374** |
| 近14天无完课行为 | **2,615** |
| 占比 | **59.8%** |
---
### 📊 按购买类型拆分
| 类型 | 总付费用户 | 无完课用户 | 占比 |
|------|-----------|-----------|------|
| **仅L1** | 250 | 95 | **38.0%** |
| **仅L2** | 2,094 | 1,537 | **73.4%** |
| **L1+L2** | 2,023 | 976 | **48.2%** |
| 其他 | 7 | 7 | 100.0% |
---
### 📊 如果按「拥有该等级课程」口径聚合
| 类型 | 拥有该等级的总用户 | 无完课用户 | 占比 |
|------|-------------------|-----------|------|
| **拥有L1**仅L1 + L1+L2 | 2,273 | 1,071 | **47.1%** |
| **拥有L2**仅L2 + L1+L2 | 4,117 | 2,513 | **61.0%** |
---
**一句话总结:** 近14天内**6成付费用户没有完课行为**。其中仅L2用户沉默率最高73.4%仅L1用户相对较好38%L1+L2用户居中48.2%)。
需要我进一步按其他维度(如注册时间、渠道等)细分吗?
user: 对于最近14天无完课行为的2615人来说他们最后一次完课记录都分布在LV1和LV2的哪个Unit
assistant: 数据已出。下面是这 2,615 名无完课用户的最后一次完课所在位置分布:
---
## 2,615 名沉默用户最后一次完课位置分布
### L1 课程728 人,占沉默用户的 27.8%
| Unit | 人数 | 占比(L1内) |
|------|------|-----------|
| U00 | 456 | 62.6% |
| U01 | 124 | 17.0% |
| U02 | 65 | 8.9% |
| U03 | 31 | 4.3% |
| U04 | 14 | 1.9% |
| U05 | 14 | 1.9% |
| U06~U09 | 24 | 3.3% |
### L2 课程1,239 人,占沉默用户的 47.4%
| Unit | 人数 | 占比(L2内) |
|------|------|-----------|
| U00 | 562 | 45.4% |
| U01 | 242 | 19.5% |
| U02 | 136 | 11.0% |
| U03 | 71 | 5.7% |
| U04 | 58 | 4.7% |
| U05 | 31 | 2.5% |
| U06~U29 | 139 | 11.2% |
### 从无完课记录648 人,占沉默用户的 24.8%
---
### 📊 关键发现
| 维度 | 数据 |
|------|------|
| 沉默在 **U01 之前**U00+从无记录) | L1: **62.6%**L2: **45.4%** |
| 沉默在 **U01 及之前**U00+U01+从无) | L1: **79.7%**580/728L2: **70.1%**1,366/1,949 |
| 从未有过任何完课记录 | **648 人24.8%** — 买了课但一次课都没上过 |
**一句话:** 沉默用户的完课断点高度集中在 **U00~U01**前两个单元L1 约 8 成、L2 约 7 成的沉默发生在 U01 及之前。另有近 1/4 的沉默用户买课后从未完成过任何一节课。
user: 你再帮我跑一下对于LV1的U00的456人和LV2的U00的562人其完课记录在U00的Lesson1到Lesson5之间是怎么分布的
assistant: 数据不对,我需要修正——上一个查询找到的是「最后一次完课记录恰好落在 U00」的用户而不是在 U00 范围内任意完课。让我精确限定这批用户:
assistant: 数据对上了。下面是精确分布:
---
## U00 内 L01~L05 断点分布
### L1 U00456 人)
| 最后完成的课 | 人数 | 占 U00 比例 | 累计占比 |
|-------------|------|------------|---------|
| L01 | 134 | 29.4% | 29.4% |
| L02 | 94 | 20.6% | **50.0%** |
| L03 | 65 | 14.3% | 64.3% |
| L04 | 43 | 9.4% | 73.7% |
| L05 | 120 | 26.3% | 100.0% |
### L2 U00562 人)
| 最后完成的课 | 人数 | 占 U00 比例 | 累计占比 |
|-------------|------|------------|---------|
| L01 | 187 | 33.3% | 33.3% |
| L02 | 110 | 19.6% | **52.8%** |
| L03 | 72 | 12.8% | 65.7% |
| L04 | 46 | 8.2% | 73.8% |
| L05 | 147 | 26.2% | 100.0% |
---
### 📊 关键发现
| 维度 | L1 | L2 |
|------|-----|-----|
| 停在 **L01**(第一课即弃) | **29.4%** | **33.3%** |
| 停在 L01-L02前两课弃 | **50.0%** | **52.8%** |
| 停在 **L05**(完成整个 U00 但没继续) | **26.3%** | **26.2%** |
L1 和 L2 的 U00 断点分布高度一致:
-**1/3** 的用户第一节课就停了
- 超过 **一半** 的用户在 L01-L02 之间放弃
-**1/4** 的用户完成了整个 U005 课),但没有继续往后学