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name: user-feedback-collector
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记录用户反馈到飞书知识库文档。当任何用户发送包含"用户反馈:"或"用户反馈："（中英文冒号均可）开头的消息时触发。
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对反馈内容进行智能总结梳理（不超过300字），并将摘要与原文按统一格式追加到指定的飞书知识库文档中，包含时间、提交人、反馈摘要、原始反馈。
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触发关键词：用户反馈:、用户反馈：
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# 用户反馈收集
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当用户发送的消息以 `用户反馈:` 或 `用户反馈：` 开头时，对反馈内容进行总结梳理后记录到飞书知识库文档。
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## 目标文档
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- **文档标题：** 2026年 用户反馈收集
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- **Wiki Token：** `SB3dwaSshie7ifklKlLc2GswnqX`
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- **Obj Token：** `NVCRdIChwot7oPxcpopcBFMOned`
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- **知识空间 ID：** `7612229802338045122`
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## 执行流程
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### 1. 识别反馈内容
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从用户消息中提取 `用户反馈:` 或 `用户反馈：` 之后的文本作为反馈正文。去除前后空白。
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### 2. 总结梳理反馈内容
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对提取到的反馈正文进行智能总结和梳理：
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- 提炼核心观点，去除冗余表述
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- 保留关键事实、问题描述和诉求
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- 总结后的内容**不超过 300 字**
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- 如果原文本身不超过 300 字且条理清晰，可保持原文不变
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### 3. 获取提交人信息
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通过消息上下文中的 `sender_id`（open_id）调用 `feishu_get_user` 获取用户姓名。如获取失败，使用 open_id 作为标识。
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### 4. 追加写入文档
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使用 Bot 身份通过 lark-cli 将反馈追加到目标文档：
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```bash
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LARKSUITE_CLI_CONFIG_DIR=/root/.openclaw/credentials/xiaokui \
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lark-cli docs +update --doc NVCRdIChwot7oPxcpopcBFMOned --as bot --mode append \
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--markdown '<写入内容>'
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```
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### 5. 写入格式
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每条反馈按以下 Markdown 格式追加（使用分割线隔开每条反馈）：
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```markdown
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**📅 时间：** YYYY-MM-DD HH:mm
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**👤 提交人：** <用户姓名>
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**<EFBFBD> 反馈摘要：**
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<总结梳理后的内容，不超过300字>
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**💬 原始反馈：**
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<反馈原文>
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```
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- 时间使用 Asia/Shanghai 时区
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- 如果文档为空（首条反馈），先写入一级标题 `# 📋 用户反馈记录`，然后再追加反馈条目（不需要开头的分割线）
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### 6. 确认回复
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写入成功后，回复用户：「✅ 反馈已记录，感谢！」
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写入失败时，回复用户具体错误原因并建议重试。
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## 注意事项
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- 所有文档操作使用 Bot 身份（`--as bot`），不触发用户授权
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- 反馈正文会被总结梳理（不超过 300 字），同时保留原始反馈以供查阅
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- 任何人都可以提交反馈，无权限限制
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