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OpenClaw Skill Sync Bot acbf3c2526 auto-sync: user-feedback-collector 2026-04-16_11:05

2026-04-16 11:05:00 +08:00

6.3 KiB

Raw Blame History

name	description
user-feedback-collector	全渠道用户反馈收集与管理，支持三类反馈数据源： 1. 主动上报：用户发送包含"用户反馈:"或"用户反馈："开头的消息时自动记录 2. 飞书内部反馈群：「内容测试问题反馈」群（oc_fabff7672e62a9ced7b326ee4a286c26），每6小时同步到飞书表格 3. 微信用户反馈群：数据实时存储在MySQL vala_test.wechat_group_message表自动汇总、分类、统计反馈，支持同步到知识库文档、多维表格，生成周报/月报。

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description

user-feedback-collector

全渠道用户反馈收集与管理，支持三类反馈数据源： 1. 主动上报：用户发送包含"用户反馈:"或"用户反馈："开头的消息时自动记录 2. 飞书内部反馈群：「内容测试问题反馈」群（oc_fabff7672e62a9ced7b326ee4a286c26），每6小时同步到飞书表格 3. 微信用户反馈群：数据实时存储在MySQL vala_test.wechat_group_message表自动汇总、分类、统计反馈，支持同步到知识库文档、多维表格，生成周报/月报。

用户反馈收集与管理

当用户发送的消息以 用户反馈: 或 用户反馈： 开头时，对反馈内容进行总结梳理后记录到飞书知识库文档。

用户反馈收集表格（模板）

序号	评估后优先级	问题所属模块	问题所属类型	反馈时间	反馈渠道	提交人	用户电话	用户角色ID	文字描述	提交图片	提交视频	备注	当前解决进度	问题跟进人
1
2
3
4
5

飞书渠道字段匹配说明（EiPtw2fqWialDIkDvmAcXKp7nUF）

飞书渠道文档表头字段：时间、反馈人、信息类型、信息内容(或地址)。

飞书渠道字段	对应到“用户反馈收集表格（模板）”字段	填写规则
时间	反馈时间	直接填写；统一使用 Asia/Shanghai 时区
反馈人	提交人	直接填写
信息类型	提交图片 / 提交视频 / 文字描述	该字段用于判断“信息内容(或地址)”的内容形态：若为`文本`则写入`文字描述`；若为`图片`则写入`提交图片`；若为`视频`则写入`提交视频`
信息内容(或地址)	文字描述 / 提交图片 / 提交视频	与“信息类型”配合写入：`文本`原样写入`文字描述`；`图片/视频`将链接/地址写入对应列；若无法识别类型，默认写入`文字描述`并在`备注`中说明

飞书渠道写入标准表格时，建议默认补齐如下字段：

标准表格字段	默认值/处理方式
反馈渠道	固定填写 `飞书群`
用户电话	无法获取则留空
用户角色ID	无法获取则留空
评估后优先级	评估后填写 `P0/P1/P2/P3`；未评估留空
当前解决进度	默认 `待确认`

反馈数据源（全渠道）

反馈渠道	来源	存储位置	更新频率
主动上报	用户主动发送 `用户反馈:` 前缀消息	飞书知识库文档	实时
飞书内部测试反馈	「内容测试问题反馈」群（`oc_fabff7672e62a9ced7b326ee4a286c26`）	飞书表格：`E8vFsCmPBhT4SCtNmnJchqeJnJe`	每6小时自动同步
微信用户反馈	微信用户反馈群	MySQL：`vala_test.wechat_group_message` 表	实时更新

目标存储位置

1. 主动上报知识库文档

文档标题： 2026年用户反馈收集
Wiki Token： SB3dwaSshie7ifklKlLc2GswnqX
Obj Token： NVCRdIChwot7oPxcpopcBFMOned
知识空间 ID： 7612229802338045122

2. 全量反馈汇总多维表格（待上线）

将三个数据源的反馈统一汇总到同一个飞书多维表格，支持分类、筛选、统计和跟进。

支持功能

功能	说明
主动上报记录	用户发 `用户反馈:` 开头消息自动记录到知识库
多渠道查询	支持按时间、关键词、渠道、提交人查询所有反馈
统计分析	按周/月统计反馈数量、类型、TOP问题
定期汇总	自动生成反馈周报/月报，同步到知识库
同步跟进	支持将反馈同步到任务管理系统，跟进解决进度

主动上报执行流程（原有逻辑）

1. 识别反馈内容

从用户消息中提取 用户反馈: 或 用户反馈： 之后的文本作为反馈正文。去除前后空白。

2. 总结梳理反馈内容

对提取到的反馈正文进行智能总结和梳理：

提炼核心观点，去除冗余表述
保留关键事实、问题描述和诉求
总结后的内容不超过 300 字
如果原文本身不超过 300 字且条理清晰，可保持原文不变

3. 获取提交人信息

通过消息上下文中的 sender_id（open_id）调用 feishu_get_user 获取用户姓名。如获取失败，使用 open_id 作为标识。

4. 追加写入文档

使用 Bot 身份通过 lark-cli 将反馈追加到目标文档：

LARKSUITE_CLI_CONFIG_DIR=/root/.openclaw/credentials/xiaokui \
  lark-cli docs +update --doc NVCRdIChwot7oPxcpopcBFMOned --as bot --mode append \
  --markdown '<写入内容>'

5. 写入格式

每条反馈按以下 Markdown 格式追加（使用分割线隔开每条反馈）：

---

**📅 时间：** YYYY-MM-DD HH:mm

**👤 提交人：** <用户姓名>

**<EFBFBD> 反馈摘要：**

<总结梳理后的内容，不超过300字>

**💬 原始反馈：**

<反馈原文>

时间使用 Asia/Shanghai 时区
如果文档为空（首条反馈），先写入一级标题 # 📋 用户反馈记录，然后再追加反馈条目（不需要开头的分割线）

6. 确认回复

写入成功后，回复用户：「✅ 反馈已记录，感谢！」

写入失败时，回复用户具体错误原因并建议重试。

多渠道反馈查询流程

查询飞书内部测试反馈

直接读取飞书表格 E8vFsCmPBhT4SCtNmnJchqeJnJe 数据
支持按时间范围、提交人、关键词筛选
每6小时自动同步最新群消息

查询微信用户反馈

连接MySQL数据库 vala_test，查询 wechat_group_message 表
支持按时间范围、发送人、关键词、消息类型筛选
数据实时更新，可查询最新反馈

注意事项

所有文档/数据库操作默认使用只读权限，避免修改原始数据
所有外部操作使用 Bot 身份（--as bot），不触发用户授权
反馈正文会被总结梳理（不超过 300 字），同时保留原始反馈以供查阅
任何人都可以提交反馈，无权限限制

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