unit_challenge.xiaoyan/questions/speaking/L1/speaking_pic_qa/SKILL.md

name	description
speaking_pic_qa	K12英语口语看图说话题标准化设计、生产、审校工具。对应题型：L1 - Starters - 口语 Part2 看图问答，考察核心能力：口语表达、图片信息提取、场景词汇运用。使用场景：(1) 根据给定知识点、难度等级生成符合教研规范的口语看图问答题目；(2) 校验题目格式、难度匹配、内容合规性；(3) 批量生产口语看图问答题目。触发关键词：口语看图说话、看图问答、speaking pic qa、口语Part2看图题、图片口语输出题

Speaking Pic QA 口语看图说话题生产技能

题型说明

本技能对应官方题型：L1 - Starters - 口语 Part2 看图问答【阶段归属：L1专属】，考察核心能力为口语表达（图片信息提取+场景词汇运用）：学生观察指定场景图片，根据问题提示口头输出对应答案，考察词汇储备、发音准确性、表达流畅度。

难度对应关系（与教研标准对齐）

难度等级	对应L1阶段	对应剑桥考试等级	难度描述
A级	L1 第1-2阶段	Starters 1-2	问题为"What's this?"类简单提问，答案为1-2个核心名词，无语法要求
B级	L1 第3-4阶段	Starters 3	问题为"What color is it?"/ "How many?"类属性提问，答案为3-5词短语，包含核心名词+属性词
C级	L1 第5-6阶段	Movers 1	问题为"What is he doing?"类动作提问，答案为完整简单句（主谓宾结构完整），6-10词
D级	L2 第1-2阶段	Movers 2-3	问题为"What can you see in the picture?"类场景描述提问，答案为2-3句连贯表达，15-20词

能力标签绑定规则

1. 题型固定绑定通用能力标签：口语表达、图片信息识别、场景词汇运用
2. 能力标签分级规则：
   • 1级标签统一使用：口语表达
   • 2级标签根据考察点动态匹配：物品词汇输出/属性描述输出/动作表达输出/场景描述输出
3. 生产时自动标注每道题考察的核心知识点

生产规则

1. 每道题包含：1张图片描述、1个引导问题、1-3个参考回答、评分标准（分3个等级）
2. 难度匹配规则：
   • A级：图片仅包含1个核心物品，背景无干扰元素，问题直接指向核心物品
   • B级：图片包含1个核心物品+1个明确属性（颜色/数量等），问题指向物品属性
   • C级：图片包含1个核心人物+1个明确动作，问题指向人物动作
   • D级：图片包含完整场景（物品+人物+动作），问题指向整体场景描述
3. 参考回答要求：至少提供1个满分回答，可提供2个不同表述的合格回答
4. 评分标准要求：明确标注"优秀/合格/不合格"三个等级的判断依据

输入参数

参数	必填	格式示例	说明
知识点	✅	apple n.苹果;red adj.红色;eat v.吃	考察的核心知识点列表
难度等级	✅	A级 / L1第2阶段 / Starters 2	难度等级或对应阶段
题量	🟢	5	生成题目数量，默认1道
场景要求	🟢	场景为家庭厨房	指定题目场景，不指定则自动匹配知识点

输出格式规范

严格按照以下格式输出，禁止额外内容：

【题目组描述】
[整体场景说明，例如：看图片，回答问题]
---
【题目1】
【图片描述】
[图片核心特征描述，清晰呈现考察点]
【引导问题】
[符合难度的口语提问]
【参考回答】
满分回答：[满分标准答案]
合格回答：[可接受的合格答案，可选]
【评分标准】
优秀：[优秀回答判断标准]
合格：[合格回答判断标准]
不合格：[不合格回答判断标准]
【能力项】
题目1 - 口语表达（[2级标签]）- [考察核心知识点，例如：red apple]
---
【题目2】
...（多题重复上述结构）

校验规则

自动校验不通过直接返回错误：

1. 词汇校验：所有知识点必须在对应级别单词库中，禁止超纲
2. 格式校验：缺少必填字段或格式不符合规范
3. 难度校验：引导问题复杂度、参考回答长度不符合对应等级要求
4. 逻辑校验：图片描述与考察知识点、问题不匹配

题型示例

【题目1】
【图片描述】
白色背景下的红色苹果，无其他干扰元素
【引导问题】
What's this?
【参考回答】
满分回答：Apple.
合格回答：Red apple.
【评分标准】
优秀：准确说出核心词汇"apple"，发音清晰
合格：说出"red apple"等包含核心词汇的表述，发音可理解
不合格：未说出核心词汇，或发音完全无法识别
【能力项】
题目1 - 口语表达（物品词汇输出）- apple

脚本使用说明

执行scripts/generate_speaking_pic_qa.py完成自动化生产：

python scripts/generate_speaking_pic_qa.py \
  --knowledge "apple n.苹果;red adj.红色;eat v.吃" \
  --difficulty "A" \
  --count 3 \
  --scene "家庭场景"

🔘 词汇校验规则：脚本会自动校验所有知识点是否在共享L1词库（路径：business_knowledge/L1_word_list.json）中，禁止使用超纲词汇，无需单独传入或保存词表文件。