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name: contextual-word-allocation
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儿童教育游戏动画剧本的情境化选词工具。将词库（Excel/列表）中的单词知识点，
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按照故事情境（而非词义类别）分组，分配至每个Unit的Lesson中，
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使每个Lesson的4个单词能自然地支撑一个贴近日常的小故事情境。
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**触发场景：**
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(1) 用户提供单词表（含单词/词性/词义）和Unit故事背景设定
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(2) 需要将词库拆分为每4词一组的情境化分配方案
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(3) 需要给出情境名称（≤6字）和聚合理由
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(4) 用户提到「情境化选词」「单词分配」「词库分组」「Lesson选词」
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# 情境化选词工作流
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## 核心概念
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**情境化选词 ≠ 词义分类**
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- ❌ 传统：blue/red/yellow/pink → 【颜色】
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- ✅ 情境化：autumn/leaf/yellow/orange → 【秋季拾叶】（配秋天捡落叶做艺术品的故事）
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词汇从属于情境，情境服务于故事，故事符合儿童日常体验。
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## 输入规格
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1. **词库文件**（Excel/列表）：包含 `单词 | 词性 | 词义 | 原始主题分类`
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2. **Unit背景设定**：每个Unit的故事一句话概要、关键剧情、出场角色
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3. **分配规格**：Units数量 × 5 Lessons/Unit × 4词/Lesson = 总词数
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## 工作流程（5步）
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### Step 1：词库预处理
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- 读取词库文件，提取全部词条（含词性，同词多词性视为独立词条）
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- 统计虚词（adv/pron/det/prep）数量
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- 验证：总词数 = Units × 5 × 4
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### Step 2：虚词规划
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每Unit需含 **2-3个虚词**。先均衡分配虚词到各Unit，再填充实词。
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- 规划公式：虚词总数 / Units数 ≈ 每Unit虚词配额
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- 调整原则：与Unit故事情境自然契合的虚词优先分配（如ago=「以前」适合「收到旧包裹」的情节）
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- 记录虚词分配表，后续Step 4严格遵守
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### Step 3：主题-Unit映射
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对照Unit故事背景，将词库中天然契合该Unit主题的词群预标注：
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- 扫描词义/原始主题，找出与Unit场景强相关的词
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- 避免强行「凑主题」——无强关联的词可放入暂空池（若有）
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### Step 4：逐Lesson分配（核心步骤）
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每组4词需同时满足：
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1. **≥3词与本Lesson角色行为/话题强相关**（第4词可为虚词或弱关联词）
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2. **4词共同指向同一个生活化情境**（可用一句话描述这个场景）
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3. **虚词自然嵌入**，不显突兀
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分配顺序建议：
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1. 先锁定Lesson核心情境（来自Unit故事）
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2. 找3个与情境强相关的实词
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3. 从该Unit的虚词配额中选1个最契合的虚词补位
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4. 若虚词已配完，可用弱关联实词补位
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### Step 5：全局验证
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分配完成后必须执行：
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- [ ] 总词条数 = 预期数（无遗漏）
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- [ ] 无重复（每个词条仅出现一次）
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- [ ] 每Unit虚词数量在2-3范围内
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- [ ] 所有Unit虚词合计 = 词库虚词总数
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## 输出格式
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每个Lesson输出：
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| Lesson编号 | 情境名称（≤6字） | 单词1(词性,词义) 单词2 单词3 单词4 | 聚合理由（说明4词如何共同构建一个情境）|
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按Unit分组，表格形式呈现。
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## 质量标准
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**好的情境聚合（符合以下特征）：**
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- 4词放在一起，能在脑海中浮现一个具体场景画面
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- 虚词的用法在情境里是自然的（孩子能感受到它的意思）
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- 情境贴近5-9岁儿童日常，符合「低风险高情绪」原则
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**需要重新考虑的分组（出现以下特征）：**
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- 4词凑在一起感觉很随机，找不到共同的场景
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- 强行说教（词义直接=教训）
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- 虚词嵌入感觉生硬，像「单词+adv填空」
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## 注意事项
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- 同拼写不同词性/词义的词，视为独立词条
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- 暂空池Unit（若有）用于放置其余Unit塞不下的词，词汇选择灵活度最高
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- 分配草稿完成后，等待用户逐Unit微调，不要急于输出剧本正文
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