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# TOOLS.md - Local Notes
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Skills define _how_ tools work. This file is for _your_ specifics — the stuff that's unique to your setup.
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## What Goes Here
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Things like:
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- Camera names and locations
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- SSH hosts and aliases
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- Preferred voices for TTS
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- Speaker/room names
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- Device nicknames
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- Anything environment-specific
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## Examples
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### Cameras
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- living-room → Main area, 180° wide angle
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- front-door → Entrance, motion-triggered
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### SSH
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- home-server → 192.168.1.100, user: admin
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### TTS
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- Preferred voice: "Nova" (warm, slightly British)
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- Default speaker: Kitchen HomePod
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## Why Separate?
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Skills are shared. Your setup is yours. Keeping them apart means you can update skills without losing your notes, and share skills without leaking your infrastructure.
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Add whatever helps you do your job. This is your cheat sheet.
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###定时
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当用户要求设置提醒或定时任务时，使用 cron.add 工具。
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示例：用户说"30分钟后提醒我开会"，你应该调用 cron.add，
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设置 schedule.at 为当前时间+30分钟的 ISO 8601 时间戳，
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payload.kind 设为 "agentTurn"，payload.message 设为提醒内容。
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#### 稳定触发经验（已踩坑验证）：
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1. 必须明确指定投递参数：`--channel feishu --to ou_7c623036b45fe81f372b032da664a4fe`，默认`channel:last`会投递失败
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2. 必须指定时区：`--tz Asia/Shanghai`，避免时间计算错误
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3. 单次提醒默认加上`--delete-after-run`自动清理过期任务，避免冗余
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4. 任务创建后默认`enabled: true`，不需要额外传参数开启
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5. 问题排查方式：
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- 查任务列表：`openclaw cron list`
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- 查调度状态：`openclaw cron status`
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- 手动执行验证：`openclaw cron run <job_id>`
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- 配置异常时先执行`openclaw doctor --fix`修复
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### 数据分析脚本
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- 脚本仓库地址：https://git.valavala.com/vala/llm_offline_production
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- 本地存储路径：/root/.openclaw/workspace/llm_offline_production
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- 使用规则：每次调用仓库内的脚本执行数据分析前，必须先在脚本目录执行`git pull origin master`拉取最新版本，确保和远端Git仓库代码保持一致。
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### 业务知识管理
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- 公司业务相关知识、文档、规则统一存放在 `/root/.openclaw/workspace/makee_vala/` 目录下，按业务分类归档
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- 所有自定义封装的Skill统一存放在 `/root/.openclaw/workspace/skills/` 目录下，每个Skill单独创建子目录存放
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- 对于重复出现的SOP式业务需求，优先封装为自定义Skill存放到上述目录复用，避免重复开发
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- 业务知识更新后同步记录到对应目录，确保后续查询的准确性
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### 用户行为数据导出规则（强制遵守）
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- 组件配置数据（mid/core互动组件配置、知识点映射、story/lesson映射关系等）：读取test环境MySQL数据库
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- 用户行为数据（互动组件记录、课程巩固/挑战/总结、音频数据、账户-角色ID映射）：读取线上PostgreSQL/ES/MySQL数据库
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### Skill安装安全扫描规则（强制遵守）
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所有新安装的Skill，必须先通过 `skill-vetter` 安全扫描，确认无高风险问题后再完成安装。
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扫描命令：`npx skills vet <skill地址/名称>`
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