- Add npm package structure (@canghe_ai/wechat-cli) with platform-specific optionalDependencies - Add JS wrapper (bin/wechat-cli.js) and postinstall script - Add PyInstaller entry point and build script - Update scanner_macos.py for PyInstaller compatibility (sys._MEIPASS) - Update README with npm install instructions (macOS arm64) - Fix repo URLs to freestylefly/wechat-cli
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# WeChat CLI
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[English](README.md)
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命令行工具,查询本地微信数据——聊天记录、联系人、会话、收藏等。默认 JSON 输出,专为 LLM 集成设计。
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## 功能亮点
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- **开箱即用** — `pip install` + `wechat-cli init`,无外部依赖
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- **11 个命令** — sessions、history、search、contacts、members、stats、export、favorites、unread、new-messages、init
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- **默认 JSON** — 结构化输出,方便程序解析
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- **跨平台** — macOS、Windows、Linux
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- **即时解密** — SQLCipher 数据库透明解密,带缓存
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- **消息类型过滤** — 按文本、图片、链接、文件、视频等过滤
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- **聊天统计** — 发言排行、类型分布、24 小时活跃分布
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- **Markdown 导出** — 将聊天记录导出为 markdown 或纯文本
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## 快速开始
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### 安装
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**通过 pip(需要 Python >= 3.10):**
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```bash
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pip install wechat-cli
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```
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**通过 npm(独立二进制,无需 Python):**
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```bash
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npm install -g @canghe_ai/wechat-cli
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```
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> 目前仅提供 **macOS arm64** 二进制。其他平台(macOS Intel、Linux、Windows)可使用 pip 安装。欢迎提交其他平台的二进制 PR。
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或从源码安装:
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```bash
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git clone https://github.com/freestylefly/wechat-cli.git
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cd wechat-cli
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pip install -e .
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```
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### 初始化
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确保微信正在运行,然后:
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```bash
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# macOS/Linux: 可能需要 sudo 权限
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sudo wechat-cli init
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# Windows: 在有足够权限的终端中运行
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wechat-cli init
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```
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这一步会:
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1. 自动检测微信数据目录
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2. 从微信进程内存中提取加密密钥
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3. 将配置和密钥保存到 `~/.wechat-cli/`
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完成后即可使用所有命令。
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## 命令一览
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### sessions — 最近会话
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```bash
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wechat-cli sessions # 最近 20 个会话 (JSON)
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wechat-cli sessions --limit 10 # 最近 10 个
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wechat-cli sessions --format text # 纯文本输出
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```
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### history — 聊天记录
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```bash
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wechat-cli history "张三" # 最近 50 条消息
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wechat-cli history "张三" --limit 100 --offset 50
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wechat-cli history "交流群" --start-time "2026-04-01" --end-time "2026-04-03"
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wechat-cli history "张三" --type link # 只看链接/文件
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wechat-cli history "张三" --format text
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```
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**选项:** `--limit`、`--offset`、`--start-time`、`--end-time`、`--type`、`--format`
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### search — 搜索消息
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```bash
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wechat-cli search "Claude" # 全局搜索
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wechat-cli search "Claude" --chat "交流群" # 指定聊天搜索
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wechat-cli search "开会" --chat "群A" --chat "群B" # 多个聊天
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wechat-cli search "报告" --type file # 只搜文件
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```
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**选项:** `--chat`(可多次指定)、`--start-time`、`--end-time`、`--limit`、`--offset`、`--type`、`--format`
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### contacts — 联系人搜索与详情
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```bash
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wechat-cli contacts --query "李" # 搜索联系人
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wechat-cli contacts --detail "张三" # 查看详情
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wechat-cli contacts --detail "wxid_xxx" # 通过 wxid 查看
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```
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详情包括:昵称、备注、微信号、个性签名、头像 URL、账号类型。
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### members — 群成员列表
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```bash
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wechat-cli members "AI交流群" # 成员列表 (JSON)
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wechat-cli members "AI交流群" --format text
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```
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显示成员昵称、wxid、备注和群主。
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### stats — 聊天统计
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```bash
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wechat-cli stats "AI交流群"
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wechat-cli stats "张三" --start-time "2026-04-01" --end-time "2026-04-03"
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wechat-cli stats "AI交流群" --format text
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```
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返回:消息总数、类型分布、发言 Top 10、24 小时活跃分布(含柱状图)。
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### export — 导出聊天记录
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```bash
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wechat-cli export "张三" --format markdown # 输出到 stdout
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wechat-cli export "张三" --format txt --output chat.txt # 输出到文件
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wechat-cli export "群聊" --start-time "2026-04-01" --limit 1000
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```
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**选项:** `--format markdown|txt`、`--output`、`--start-time`、`--end-time`、`--limit`
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### favorites — 微信收藏
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```bash
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wechat-cli favorites # 最近收藏
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wechat-cli favorites --type article # 只看文章
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wechat-cli favorites --query "计算机网络" # 搜索收藏
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```
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**类型:** text、image、article、card、video
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### unread — 未读会话
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```bash
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wechat-cli unread # 所有未读会话
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wechat-cli unread --limit 10 --format text
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```
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### new-messages — 增量新消息
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```bash
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wechat-cli new-messages # 首次: 返回未读消息 + 保存状态
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wechat-cli new-messages # 后续: 仅返回上次以来的新消息
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```
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状态保存在 `~/.wechat-cli/last_check.json`,删除此文件可重置。
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## 消息类型过滤
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`--type` 选项(适用于 `history` 和 `search`):
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| 值 | 说明 |
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| `text` | 文本消息 |
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| `image` | 图片 |
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| `voice` | 语音 |
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| `video` | 视频 |
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| `sticker` | 表情 |
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| `location` | 位置 |
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| `link` | 链接/应用消息 |
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| `file` | 文件 |
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| `call` | 音视频通话 |
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| `system` | 系统消息 |
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## 使用场景
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### AI 工具集成
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```bash
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# 供 Claude Code、Cursor 等 AI 工具调用
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wechat-cli sessions --limit 5
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wechat-cli history "张三" --limit 20 --format text
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wechat-cli search "截止日期" --chat "项目组" --type text
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```
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所有命令默认输出 JSON,适合 AI Agent 工具调用。
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### 聊天分析
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```bash
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# 群里谁最活跃?
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wechat-cli stats "项目组" --format text
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# 查看所有分享的链接
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wechat-cli history "张三" --type link --limit 50
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# 搜索特定文件
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wechat-cli search "报告.xlsx" --type file
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```
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### 数据备份
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```bash
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wechat-cli export "项目组" --format markdown --output project.md
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wechat-cli export "张三" --start-time "2026-01-01" --format txt --output chat.txt
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```
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### 消息监控
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```bash
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# 定时检查新消息
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*/5 * * * * wechat-cli new-messages --format text
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## 平台支持
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| 平台 | 状态 | 说明 |
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| macOS (Apple Silicon) | 支持 | 内置 arm64 二进制用于密钥提取 |
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| macOS (Intel) | 支持 | 需要 x86_64 二进制 |
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| Windows | 支持 | 读取 Weixin.exe 进程内存 |
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| Linux | 支持 | 读取 /proc/pid/mem,需要 root |
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## 工作原理
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微信将聊天数据存储在本地的 SQLCipher 加密 SQLite 数据库中。WeChat CLI:
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1. **提取密钥** — 扫描微信进程内存获取加密密钥(`wechat-cli init`)
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2. **即时解密** — 透明解密数据库,使用页级 AES-256-CBC + 缓存
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3. **本地查询** — 所有数据留在本机,无需网络访问
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## 环境要求
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- Python >= 3.10
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- 微信在本地运行(用于 `init` 密钥提取)
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## 开源协议
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[Apache License 2.0](LICENSE)
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