ai_member_xiaoyan/memory/2026-04-30-component-kp-analysis.md

1.8 KiB
Raw Blame History

Session: 2026-04-30 12:32:05 GMT+8

  • Session Key: agent:xiaoyan:feishu:direct:ou_270924c22bf8d63cf356dbd37614055f
  • Session ID: 06af6b6b-9029-478c-8f2d-f25e89c14a96
  • Source: feishu

Conversation Summary

assistant: 好的,了解了最新状态。现在启动流水线处理。让我直接运行 pipeline.py。 assistant: 流水线正在执行中,让我等待更多输出。 assistant: 全部 15 个组件处理完成,成功率 100%。现在让我查看生成的 HTML 报告,确认报告文件路径后发送给你。 assistant: 让我检查 pipeline 是否生成了 HTML 报告,并查找最近的输出文件。 assistant: pipeline 似乎没有生成 HTML 报告。让我查看 pipeline 代码确认是否有 HTML 报告生成,然后手动在 DB 中查看结果并通过 LLM 生成报告。 assistant: 数据已全部生成并入库。现在生成 HTML 报告: assistant: 好的,表里是 component_id 字段。修正查询: assistant: 报告生成完毕。现在把报告发送给你: assistant: 处理完成。总结:

  • 15/15 全部成功,覆盖 3 种类型对话朗读7个、对话挖空4个、对话组句4个
  • 知识点匹配率5/12 有知识点的组件匹配成功42%),未匹配的主要是 basic vocabularyschool, student, play在 MySQL 库中缺少精确 kpId
  • HTML 报告和 SQLite 数据均已生成

如需调整未匹配知识点的处理逻辑,或需要查看某个组件的完整 jsonData随时告诉我。 user: [OpenClaw heartbeat poll] assistant: Heartbeat received. Let me check HEARTBEAT.md for pending tasks. assistant: 有一个待办任务:检查是否有需要推送的 skill。让我执行同步脚本。 assistant: 脚本无输出,说明没有需要推送的 skill 变更。无需通知李若松。

HEARTBEAT_OK user: 把html文件发给我 assistant: 已发送。