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刘彦江 — reading_pic_judge 看图判断题批量生产（4套，17:28 ~ 17:35）

• 需求： 4套 reading_pic_judge，L1 A级，能力标签 图文匹配
• 题型特点： 每题独立配图（questionImage），first/second双题组包裹
• 状态： ✅ 已完成，4套全部入库+图片描述回填验证通过
• 脚本： scripts/batch_reading_pic_judge.py、scripts/update_pic_judge_descriptions.py

ID	题组1	题组2	Y/N	图片描述
121301	home/house/sofa/cupboard/bedroom	zoo/hippo/bear/jeans/sock	3Y2N	✅ 596chars
121401	student/school/teacher/crayon/board	mat/letter/desk/schoolbag/handbag	3Y2N	✅ 562chars
121501	body/head/mouth/ear/friend	camera/boy/girl/skateboarding/skateboard	3Y2N	✅ 553chars
121601	summer/autumn/winter/cold/spring	bus/taxi/trousers/shorts/snow	3Y2N	✅ 565chars

• L1 A级：3-4词极简陈述句，使用单物品/场景图
• record_ids: recvj5nIAxF3XG, recvj5nJG33bBE, recvj5nKxhm8X6, recvj5nLUpubaU

刘彦江 — reading_pic_qa 看图回答题（2套: 010701/010801，18:00 ~ 18:10）

• 需求： 2套 reading_pic_qa，L2 A级，能力标签 图文判断｜句图一致性
• 每套5+5道 Y/N 判断，3Y2N平衡，4-7词陈述句
• 状态： ✅ 已完成，2套全部入库 + 图片描述回填验证通过
• 脚本： scripts/batch_reading_pic_qa_2.py

ID	题组1	题组2	record_id
010701	notebook/star/folder/diary/contact	friendly/crazy/brilliant/kind/afraid	recvjiQuGtsVp8
010801	uncle/aunt/grandma/neighbour/pet	expensive/entrance/upstairs/downstairs/toast	recvjiQvc8EsB8

• 表：阅读-P7-看图回答题（tblweY65jGBiwSdt）
• 当前该表累计：11条记录（000001~010801，含reading_pic_judge类型 4 条及其他）

刘彦江 — 口语-P1-日常回答 ability 标签填充（18:15 ~ 18:25）

• 需求： 从能力标签名称图片中，选择与已生成题目契合的标签填入 jsonData
• 表：口语-P1-日常回答（tblRGv7k4WH58Jgq），26条有效记录，185道题
• 状态： ✅ 全部完成
• 脚本： scripts/update_speaking_qa_ability.py
• 标签映射（5个适用标签）：
  • 基础信息表达｜个人信息问答 — 姓名/年龄/家庭/外貌类
  • 表达喜好与理由 — 偏好/观点/意愿类
  • 过去经历描述｜Past Activities — 过去事件类
  • 互动应答｜问答交流 — 社交场景类
  • 信息交换｜双向问答 — 物品归属/需求类
• 未使用标签（属看图/发音题型专用）：图片描述类(3个)、图片对比、故事讲述、发音与语调
• 分类逻辑：基于关键词匹配（what do you say → 互动应答; what did you/last → 过去经历; favorite/like/want → 喜好; name/age/from/family → 个人信息; whose/need → 信息交换）

刘彦江 — reading_matchInfo 阅读信息匹配题（4套: 010901/011001/011101/011201，18:55 ~ 19:15）

• 需求： 4套 reading_matchInfo，L2 A级，能力标签 标识与通知理解｜标识 & 通知
• 每套 first=5q + second=5q，每题含 questionImage/question/options/answer/ability/explanation
• 表： 阅读-P1-信息匹配题（tblCgfYDnnqwLfgH）
• 自动化问题： 该表存在异步自动化，创建后会将 jsonData 改写为模板壳（减少题量+覆盖 ability）
• 解决方案： 两阶段延迟写入（先创建空记录→等35s让自动化完成→PUT jsonData），010901/011201 修复后验证通过

ID	题组1	题组2	record_id
010901	north/east/south/west/exit（方向标识）	businessman/job/letter/call/guard（职场）	recvjiYAHtp05c
011001	beat/dancer/drum/player/work（音乐体育）	aged/good-looking/mistake/weakness/be good at（人物描述）	recvjiXLdt5itq
011101	dangerous/badly/worst/steal/run away（危险）	minute/close/kilometre/second/away（时间距离）	recvjiXLOOWMsq
011201	summer/winter/Earth/holiday/term（季节）	examination/plus/minus/biology/study（学校）	recvjiYBd8Mejs

• 脚本： scripts/batch_reading_matchInfo.py
• 关键教训： reading_matchInfo 表同样需要延迟写策略，直接创建+jsonData会被自动化覆盖

刘彦江 — reading_matchInfo 图片描述+题目重写（19:20 ~ 19:30）

• 反馈问题：
  1. 图片应是真实标识/通知（非标签式），如零售楼层导览那种
  2. 图片上的文字至少为一句话，L2 A级难度，不能只有一个词
• 处理： 4 套 reading_matchInfo 全部重新设计（题目+图片描述），两阶段延迟写入
• 新record_ids: recvjj2Nuw9MJd / recvjj2NZz75zb / recvjj2Ov8Stks / recvjj2OX0Dmo5
• 改进要点：
  • 每张图改为真实通知/标识，如 "TRAINS to the NORTH. Go to Platform 3."
  • 图片文字至少 1 句完整陈述，含足够信息供阅读提取
  • 题目围绕通知/标识内容提问，考察学生从标识中抓取关键信息的能力

刘彦江 — reading_matchInfo 阅读信息匹配题（6套L2 B级: 021301-021801，19:30 ~ 19:45）

• 需求： 6套 reading_matchInfo，L2 B级，能力标签 标识与通知理解｜标识 & 通知
• B级规范： 文本3-5词短句，图片为同类差异，简单对应；每张图是真实的标识/通知（非标签式）
• 状态： ✅ 全部完成（两阶段延迟写入策略，避免自动化覆盖）
• 脚本： scripts/batch_reading_matchInfo.py

ID	题组1	题组2	record_id
021301	actor/beard/different/brave/neighbour（人物）	dinner/cooking/fire/album/diary（生活）	recvjjk7oAT1YN
021401	plan/repair/newspaper/backpack/seat（日程）	garden/melon/water/plant/summer（自然）	recvjjk7TU4ZFs
021501	visitor/welcome/invite/laugh/guest（社交）	mistake/instruction/reason/technology/brush（学习）	recvjjk8mju8ou
021601	record/event/enter/return/sort（管理）	handbag/camera/gate/wheel/entrance（场所）	recvjjk8Q5ZMIu
021701	driver/street/market/guidebook/shopping（出行）	machine/draw/basketball/bookcase/invention（活动）	recvjjk9m5zhMS
021801	library/magazine/cartoon/test/carefully（学校）	battery/corner/theatre/climb/midday（场所时间）	recvjjk9OVmASC