ai_member_xiaoyan/memory/2026-04-30-db-push-buttons.md

81 lines
4.5 KiB
Markdown
Raw Blame History

This file contains ambiguous Unicode characters

This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.

# Session: 2026-04-30 13:55:45 GMT+8
- **Session Key**: agent:xiaoyan:feishu:direct:ou_270924c22bf8d63cf356dbd37614055f
- **Session ID**: b7e1bc75-db96-4957-867b-3d861693d7b4
- **Source**: feishu
## Conversation Summary
assistant: 现在做一个端到端验证——用完整命令运行 pipeline 处理前 2 个组件并发送给李若松:
assistant: 端到端验证通过。pipeline 现在会:
1. 处理所有组件
2. 生成 HTML 报告
3. 通过飞书 Bot 自动发送 HTML 文件给请求者
4. 最后输出 `✅ HTML报告已发送: <message_id>`
已完成。修改总结:
1. **`pipeline.py`** — 新增 `send_report_via_bot()` 函数,支持通过飞书 Bot 身份上传并发送 HTML 文件CLI 新增 `--send-to <user_id>``--send-to-chat <chat_id>` 参数
2. **`SKILL.md`** — 更新流程描述和调用指引,明确说明处理完成后直接发送文件而非返回路径
user: [OpenClaw heartbeat poll]
assistant: HEARTBEAT_OK
user: 带不带 --dry-run 区别是?
assistant: 区别就一个:**是否写入本地 SQLite 数据库**。
| | `--dry-run` | 不带 `--dry-run` |
|---|---|---|
| 读取飞书文档 | ✅ | ✅ |
| 解析剧本/组件 | ✅ | ✅ |
| LLM 生成 JSON | ✅ | ✅ |
| 知识点匹配 | ✅ | ✅ |
| 生成 HTML 报告 | ✅ | ✅ |
| 发送 HTML 文件 | ✅ | ✅ |
| **写入 SQLite (`db/components.db`)** | ❌ 跳过 | ✅ 写入 |
简单说:`--dry-run` = 只看不存,适合测试验证;不带 = 结果落库持久化。
目前阶段建议一直用 `--dry-run`,等后续对接公司 DB 推送Phase 14时再去掉。
user: 我希望现在生成的组件配置可以存入本地数据库, 可以每隔一段时间删除历史数据。 但是在一定时间范围内,保留记录。 公司远程数据库, 是通过我提供的推送按钮接口来进行推送的。
assistant: 收到,我需要两个信息来完善:
1. **本地数据保留期限** — 选一下合适的时间窗口
2. **推送按钮接口** — 提供下接口 URL、请求方式和参数格式
等你回复后我来实现:
- 去掉 `--dry-run` 默认落库
- 添加定期清理逻辑(按你选的保留期限)
- 对接远程推送接口
user: 本地数据先不自动清理了。 推送接口 我之前已经配置过了呀 你检查下skill中的说明 注意 我要求在 html实现两种推送 一个是 一键推送 全部 配置 和 知识点, 另外一个 是 每个成功生成的组件, 支持 组件配置推送 和 知识点推送。
assistant: 现在让我看看当前 HTML 报告模板里是否已经实现了推送按钮:
assistant: HTML 报告已经实现了推送按钮功能。让我确认 JavaScript 中的推送逻辑:
assistant: HTML 报告已经完整实现了推送功能:
1. **每个组件**`[配置↑]` 和 `[知识↑]` 两个推送按钮,分别推送组件配置和知识点
2. **顶部一键推送**`一键推送全部配置+知识点` 按钮,带进度条和成功/失败统计
3. **推送接口**`POST https://api-test.valavala.com/content/feishu/notify`,中互动 `{componentData}` / 核心互动 `{pushType:"core", ...}` / 知识点 `{pushRelationKp}`
不过我注意到 fetch 请求缺少必需的 `Origin` header。让我修复
assistant: 现在处理另一个问题——去掉 `--dry-run` 默认写入本地 SQLite。当前 pipeline 在不带 `--dry-run` 时已经会写入 `db/components.db`。所以现在的调用应该**不带** `--dry-run`**带** `--send-to`
让我更新 SKILL.md 中的 Agent 调用指引,去掉 `--dry-run`
assistant: 验证语法:
assistant: 全部完成。总结一下改了什么:
**1. `pipeline.py` — 新增 `send_report_via_bot()` + CLI 参数**
- 新增函数:通过飞书 Bot 身份上传并发送 HTML 文件
- CLI 新增 `--send-to <user_id>``--send-to-chat <chat_id>` 参数
- 默认不带 `--dry-run` 时写入本地 SQLite 保留记录
**2. `html_report.py` — 补全 Origin header**
- fetch 请求补上了 `Origin: https://flow-test.valavala.com`(推送接口要求的 header
**3. `SKILL.md` — 更新调用指引**
- 默认写入本地 DB不再建议加 `--dry-run`
- 说明了 HTML 报告内置的推送功能(单组件推送 + 一键全部推送)
**HTML 报告推送功能已经完整实现:**
- ✅ 顶部:`一键推送全部配置+知识点` 按钮(带进度条和统计)
- ✅ 每个组件:`[配置↑]` 推送组件配置 + `[知识↑]` 推送知识点
- ✅ 推送前支持在线编辑 JSON 和修改知识点 ID
- ✅ 推送状态实时显示loading/成功/失败)