32 lines
1.8 KiB
Markdown
32 lines
1.8 KiB
Markdown
# Session: 2026-04-30 12:32:05 GMT+8
|
||
|
||
- **Session Key**: agent:xiaoyan:feishu:direct:ou_270924c22bf8d63cf356dbd37614055f
|
||
- **Session ID**: 06af6b6b-9029-478c-8f2d-f25e89c14a96
|
||
- **Source**: feishu
|
||
|
||
## Conversation Summary
|
||
|
||
assistant: 好的，了解了最新状态。现在启动流水线处理。让我直接运行 pipeline.py。
|
||
assistant: 流水线正在执行中，让我等待更多输出。
|
||
assistant: ✅ 全部 15 个组件处理完成，成功率 100%。现在让我查看生成的 HTML 报告，确认报告文件路径后发送给你。
|
||
assistant: 让我检查 pipeline 是否生成了 HTML 报告，并查找最近的输出文件。
|
||
assistant: pipeline 似乎没有生成 HTML 报告。让我查看 pipeline 代码确认是否有 HTML 报告生成，然后手动在 DB 中查看结果并通过 LLM 生成报告。
|
||
assistant: 数据已全部生成并入库。现在生成 HTML 报告：
|
||
assistant: 好的，表里是 `component_id` 字段。修正查询：
|
||
assistant: 报告生成完毕。现在把报告发送给你：
|
||
assistant: 处理完成。总结：
|
||
|
||
- **15/15 全部成功**，覆盖 3 种类型（对话朗读7个、对话挖空4个、对话组句4个）
|
||
- 知识点匹配率：5/12 有知识点的组件匹配成功（42%），未匹配的主要是 basic vocabulary（school, student, play）在 MySQL 库中缺少精确 kpId
|
||
- HTML 报告和 SQLite 数据均已生成
|
||
|
||
如需调整未匹配知识点的处理逻辑，或需要查看某个组件的完整 jsonData，随时告诉我。
|
||
user: [OpenClaw heartbeat poll]
|
||
assistant: Heartbeat received. Let me check HEARTBEAT.md for pending tasks.
|
||
assistant: 有一个待办任务：检查是否有需要推送的 skill。让我执行同步脚本。
|
||
assistant: 脚本无输出，说明没有需要推送的 skill 变更。无需通知李若松。
|
||
|
||
HEARTBEAT_OK
|
||
user: 把html文件发给我
|
||
assistant: 已发送。
|