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# Session: 2026-06-09 11:38:57 GMT+8
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- **Session Key**: agent:main:feishu:direct:ou_e63ce6b760ad39382852472f28fbe2a2
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- **Session ID**: 56c19beb-193c-4ffe-a0fc-fcc2e57ef2b4
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- **Source**: feishu
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## Conversation Summary
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user: 有多少用户是有没激活的课程的
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assistant: 数据如下：
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| 指标 | 人数 |
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|------|------|
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| 有课程的用户总数（未删除） | **29,013** |
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| 有未激活课程的用户 | **28,413** |
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| 有已激活课程的用户 | **1,184** |
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| 同时有激活和未激活课程的用户 | 584 |
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也就是说：
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- **纯未激活用户**（所有课程都没激活）：28,413 - 584 = **27,829 人**
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- **部分激活用户**（有些激活有些没激活）：584 人
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- **全部激活用户**：1,184 - 584 = **600 人**
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绝大多数有课程的用户（约 98%）课程都处于未激活状态。需要进一步按课程等级或来源渠道拆分吗？
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user: 剔除L1和L2的序章
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assistant: 剔除 L1（A1）和 L2（A2）的序章（`latest_unit_index = 0`，即 S0 U00）后：
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| 课程等级 | 有未激活课程用户数 |
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|----------|-------------------|
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| A1（L1） | 1,159 |
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| A2（L2） | 1,803 |
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| **合计** | **2,789** |
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对比之前：剔除前有未激活课程的用户是 28,413 人，剔除序章后仅剩 2,789 人——约 90% 的未激活课程都是序章体验课。
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user: 给我看看你的计算逻辑
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assistant: 计算逻辑分三步：
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**1. 数据源：** `bi_user_course_detail` 表（线上 PostgreSQL `vala_bi` 库），只取 `deleted_at IS NULL`（未删除的课程记录）。
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**2. "未激活"判断：** `active_time IS NULL`，即课程激活时间为空。
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**3. "序章"判断：** `course_level IN ('A1', 'A2') AND latest_unit_index = 0`。其中 A1 = L1、A2 = L2，`latest_unit_index = 0` 对应课程结构表中 S0 U00（序章）。
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**最终 SQL：**
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```sql
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SELECT COUNT(DISTINCT account_id) AS 有未激活课程用户数_剔除序章
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FROM bi_user_course_detail
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WHERE deleted_at IS NULL
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AND active_time IS NULL
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AND NOT (course_level IN ('A1', 'A2') AND latest_unit_index = 0);
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```
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即：从所有未激活课程中，排除掉 L1/L2 序章，然后按 `account_id` 去重计数。结果是 **2,789 人**（A1 1,159 + A2 1,803，有重叠用户已去重）。
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