66 lines
3.3 KiB
Markdown
66 lines
3.3 KiB
Markdown
# Session: 2026-05-28 16:08:51 GMT+8
|
||
|
||
- **Session Key**: agent:main:feishu:direct:ou_e63ce6b760ad39382852472f28fbe2a2
|
||
- **Session ID**: 15f7bd5c-014d-4fe4-9ec8-e94c7325071b
|
||
- **Source**: feishu
|
||
|
||
## Conversation Summary
|
||
|
||
user: sheet1是全量明细数据么
|
||
assistant: 是的。`build_sheet1_data` 函数里查询用的是 `SELECT ... FROM stride_phone_lead ORDER BY id`,没有任何 WHERE 条件过滤,查询返回的所有行都会写入 Sheet1。列顺序调整了一下,account_id 放在了最后:
|
||
|
||
| id | phone_masked | source_l1 | source_l2 | source_l3 | created_at | account_id |
|
||
|
||
就是全量明细。
|
||
user: 查一下有没有phone_encrypt、updated_at这两个字段
|
||
assistant: 都有,两个字段都在表结构中:
|
||
|
||
| 字段 | 类型 | 说明 |
|
||
|------|------|------|
|
||
| `phone_encrypt` | varchar(256) | 有唯一索引 `uk_stride_phone_lead_phone_encrypt` |
|
||
| `updated_at` | bigint | 有索引 `idx_stride_phone_lead_updated_at` |
|
||
|
||
当前脚本的 SQL 查询里只选了 `id, phone_masked, account_id, source_l1, source_l2, source_l3, created_at` 七个字段,没有查 `phone_encrypt` 和 `updated_at`。需要我把这两个字段也加到脚本里吗?
|
||
user: 你漏了这两个字段叫什么全量???
|
||
assistant: 你说得对,漏字段不叫全量。马上改。
|
||
assistant: 还需要修正 Sheet2 和 Sheet3 的列索引,因为 SELECT 字段顺序变了。
|
||
assistant: 验证下最终结果:
|
||
assistant: 改好了,三处修正:
|
||
|
||
1. **SQL 查询** — 补全了 `phone_encrypt` 和 `updated_at`,现在查全部 9 个字段
|
||
2. **Sheet1 明细** — header 和数据列顺序同步为:`id, phone_masked, phone_encrypt, source_l1, source_l2, source_l3, created_at, updated_at, account_id`,`created_at` 和 `updated_at` 都转成了可读时间格式
|
||
3. **Sheet2/Sheet3** — 修正了 `created_at`、`source_l3`、`account_id` 的列索引,避免查错字段
|
||
user: sheet1的查询sql我看下
|
||
assistant: 当前脚本中 Sheet1 用的 SQL:
|
||
|
||
```sql
|
||
SELECT id, phone_masked, phone_encrypt, account_id, source_l1, source_l2, source_l3, created_at, updated_at
|
||
FROM stride_phone_lead
|
||
ORDER BY id
|
||
```
|
||
|
||
没有 WHERE 条件,全量取数,按 id 排序。
|
||
user: 如果后续表内增加了字段,你怎么保证查询的依然是全量数据?
|
||
assistant: 改好了,核心变化:
|
||
|
||
**Sheet1 — 动态全量**
|
||
- 查询从 `SELECT id, phone_masked, ...` 硬编码列表 → `SELECT *`
|
||
- 列名完全从 `cursor.description` 自动获取,不做任何硬编码
|
||
- 时间戳字段(`created_at`、`updated_at`)按名称匹配自动转换格式,其余字段统一转字符串
|
||
|
||
**Sheet2/Sheet3 — 按列名取索引**
|
||
- 不再用 `r[7]`、`r[3]` 等魔数索引
|
||
- 改为 `cols.index("created_at")`、`cols.index("account_id")` 按名称定位
|
||
|
||
**效果:** 以后表里新增任何字段,脚本零改动自动适配——SQL 自动取到,Sheet1 自动展示,日志里也会打印当前字段列表。
|
||
user: 重新运行脚本,修改飞书表格
|
||
assistant: 执行完成,飞书表格已更新:
|
||
|
||
| Sheet | 内容 | 数据行数 |
|
||
|-------|------|----------|
|
||
| Sheet1 明细 | 全量明细(9字段) | 3 行 |
|
||
| Sheet2 日期去重 | 按创建日期 account_id 去重 | 1 行 |
|
||
| Sheet3 source_l3去重 | 按渠道 account_id 去重 | 3 行 |
|
||
|
||
当前表中共 3 条记录,字段数 9 个(含 `phone_encrypt` 和 `updated_at`),全部正确写入。
|