140 lines
4.7 KiB
Markdown
140 lines
4.7 KiB
Markdown
# Session: 2026-05-22 17:14:17 GMT+8
|
||
|
||
- **Session Key**: agent:main:feishu:direct:ou_e97f5e52a82975738c7ecc1a4903eb15
|
||
- **Session ID**: 117c3ea8-b5bf-45ea-a91e-00303bfa5691
|
||
- **Source**: feishu
|
||
|
||
## Conversation Summary
|
||
|
||
user: 在最近14天里面,没有完课行为的付费用户,占总付费用户的比例有多少?其中LV1的有多少,LV2的有多少?
|
||
assistant: Now let me run the comprehensive analysis query:
|
||
assistant: 数据已出,下面是完整统计结果:
|
||
|
||
## 近14天(5/9 ~ 5/22)付费用户完课情况
|
||
|
||
**统计口径说明:**
|
||
- 总付费用户:所有有成功支付订单的非测试账号用户
|
||
- "没有完课行为":在 2026-05-09 ~ 2026-05-22 期间,没有任何一次课时完成记录(`play_status=1`)
|
||
|
||
---
|
||
|
||
### 📊 整体数据
|
||
|
||
| 指标 | 数值 |
|
||
|------|------|
|
||
| 总付费用户 | **4,374** |
|
||
| 近14天无完课行为 | **2,615** |
|
||
| 占比 | **59.8%** |
|
||
|
||
---
|
||
|
||
### 📊 按购买类型拆分
|
||
|
||
| 类型 | 总付费用户 | 无完课用户 | 占比 |
|
||
|------|-----------|-----------|------|
|
||
| **仅L1** | 250 | 95 | **38.0%** |
|
||
| **仅L2** | 2,094 | 1,537 | **73.4%** |
|
||
| **L1+L2** | 2,023 | 976 | **48.2%** |
|
||
| 其他 | 7 | 7 | 100.0% |
|
||
|
||
---
|
||
|
||
### 📊 如果按「拥有该等级课程」口径聚合
|
||
|
||
| 类型 | 拥有该等级的总用户 | 无完课用户 | 占比 |
|
||
|------|-------------------|-----------|------|
|
||
| **拥有L1**(仅L1 + L1+L2) | 2,273 | 1,071 | **47.1%** |
|
||
| **拥有L2**(仅L2 + L1+L2) | 4,117 | 2,513 | **61.0%** |
|
||
|
||
---
|
||
|
||
**一句话总结:** 近14天内,约 **6成付费用户没有完课行为**。其中仅L2用户沉默率最高(73.4%),仅L1用户相对较好(38%),L1+L2用户居中(48.2%)。
|
||
|
||
需要我进一步按其他维度(如注册时间、渠道等)细分吗?
|
||
user: 对于最近14天无完课行为的2615人来说,他们最后一次完课记录都分布在LV1和LV2的哪个Unit?
|
||
assistant: 数据已出。下面是这 2,615 名无完课用户的最后一次完课所在位置分布:
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## 2,615 名沉默用户最后一次完课位置分布
|
||
|
||
### L1 课程(728 人,占沉默用户的 27.8%)
|
||
|
||
| Unit | 人数 | 占比(L1内) |
|
||
|------|------|-----------|
|
||
| U00 | 456 | 62.6% |
|
||
| U01 | 124 | 17.0% |
|
||
| U02 | 65 | 8.9% |
|
||
| U03 | 31 | 4.3% |
|
||
| U04 | 14 | 1.9% |
|
||
| U05 | 14 | 1.9% |
|
||
| U06~U09 | 24 | 3.3% |
|
||
|
||
### L2 课程(1,239 人,占沉默用户的 47.4%)
|
||
|
||
| Unit | 人数 | 占比(L2内) |
|
||
|------|------|-----------|
|
||
| U00 | 562 | 45.4% |
|
||
| U01 | 242 | 19.5% |
|
||
| U02 | 136 | 11.0% |
|
||
| U03 | 71 | 5.7% |
|
||
| U04 | 58 | 4.7% |
|
||
| U05 | 31 | 2.5% |
|
||
| U06~U29 | 139 | 11.2% |
|
||
|
||
### 从无完课记录(648 人,占沉默用户的 24.8%)
|
||
|
||
---
|
||
|
||
### 📊 关键发现
|
||
|
||
| 维度 | 数据 |
|
||
|------|------|
|
||
| 沉默在 **U01 之前**(U00+从无记录) | L1: **62.6%**,L2: **45.4%** |
|
||
| 沉默在 **U01 及之前**(U00+U01+从无) | L1: **79.7%**(580/728),L2: **70.1%**(1,366/1,949) |
|
||
| 从未有过任何完课记录 | **648 人(24.8%)** — 买了课但一次课都没上过 |
|
||
|
||
**一句话:** 沉默用户的完课断点高度集中在 **U00~U01**(前两个单元),L1 约 8 成、L2 约 7 成的沉默发生在 U01 及之前。另有近 1/4 的沉默用户买课后从未完成过任何一节课。
|
||
user: 你再帮我跑一下,对于LV1的U00的456人,和LV2的U00的562人,其完课记录在U00的Lesson1到Lesson5之间是怎么分布的?
|
||
assistant: 数据不对,我需要修正——上一个查询找到的是「最后一次完课记录恰好落在 U00」的用户,而不是在 U00 范围内任意完课。让我精确限定这批用户:
|
||
assistant: 数据对上了。下面是精确分布:
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## U00 内 L01~L05 断点分布
|
||
|
||
### L1 U00(456 人)
|
||
|
||
| 最后完成的课 | 人数 | 占 U00 比例 | 累计占比 |
|
||
|-------------|------|------------|---------|
|
||
| L01 | 134 | 29.4% | 29.4% |
|
||
| L02 | 94 | 20.6% | **50.0%** |
|
||
| L03 | 65 | 14.3% | 64.3% |
|
||
| L04 | 43 | 9.4% | 73.7% |
|
||
| L05 | 120 | 26.3% | 100.0% |
|
||
|
||
### L2 U00(562 人)
|
||
|
||
| 最后完成的课 | 人数 | 占 U00 比例 | 累计占比 |
|
||
|-------------|------|------------|---------|
|
||
| L01 | 187 | 33.3% | 33.3% |
|
||
| L02 | 110 | 19.6% | **52.8%** |
|
||
| L03 | 72 | 12.8% | 65.7% |
|
||
| L04 | 46 | 8.2% | 73.8% |
|
||
| L05 | 147 | 26.2% | 100.0% |
|
||
|
||
---
|
||
|
||
### 📊 关键发现
|
||
|
||
| 维度 | L1 | L2 |
|
||
|------|-----|-----|
|
||
| 停在 **L01**(第一课即弃) | **29.4%** | **33.3%** |
|
||
| 停在 L01-L02(前两课弃) | **50.0%** | **52.8%** |
|
||
| 停在 **L05**(完成整个 U00 但没继续) | **26.3%** | **26.2%** |
|
||
|
||
L1 和 L2 的 U00 断点分布高度一致:
|
||
- 约 **1/3** 的用户第一节课就停了
|
||
- 超过 **一半** 的用户在 L01-L02 之间放弃
|
||
- 约 **1/4** 的用户完成了整个 U00(5 课),但没有继续往后学
|