Session: 2026-05-22 17:21:50 GMT+8

Session Key: agent:main:feishu:direct:ou_e63ce6b760ad39382852472f28fbe2a2
Session ID: c16efa36-0bd0-4559-b566-3c0f664d56b1
Source: feishu

Conversation Summary

assistant: 承龙，你发来的文件里有 1113 条手机号。当前脚本配置的查询范围是：

L2 S0 U00 L01-L05（id: 55-59）
L1 S0 U00 L01-L05（id: 343-348）

也就是 U0 单元全部 10 节课的首次完成记录（含耗时）。

需要我直接按这个范围跑查询吗？还是你想查其他课时？ user: 通过手机号匹配用户ID，看看能匹配到多少用户ID。 assistant: 匹配完成：

统计项	数量	占比
文件原始行数	1113	-
去重后手机号	913	100%
匹配成功	124	13.6%
未匹配	789	86.4%

匹配率偏低，大部分手机号在线上正式库中没有注册记录（很多可能是销售线索/未注册用户）。

结果已保存到 output/phone_match_result_20260522_161539.xlsx，需要我发给你吗？或者需要进一步做课时查询？ user: 在最近14天里面，没有完课行为的付费用户，占总付费用户的比例有多少？其中LV1的有多少，LV2的有多少？ assistant: 结果出来了。口径说明：付费用户 = 历史有过已完成/已退款订单的非测试账号，完课行为 = play_status=1 的课时完成记录。

最近14天（5/8~5/21）无完课行为的付费用户占比

类别	总付费用户	无完课	占比	有完课
总体	4,367	2,583	59.1%	1,784
仅L1	249	90	36.1%	159
仅L2	2,090	1,525	73.0%	565
L1+L2	2,021	961	47.6%	1,060
其他	7	7	100%	0

几个要点：

近六成付费用户最近14天没上过一节课，整体活跃度偏低
仅L2用户最严重：73% 处于沉默状态，仅L2又占付费用户近一半（2,090/4,367=48%）
L1用户最活跃：仅L1的沉默率仅 36.1%，远好于L2
L1+L2 沉默率居中（47.6%），但也在半数左右 user: 说一下仅L1、仅L2和L1+L2的口径 assistant: 当前用的口径（来自之前你确认过的规则）：

商品分类：

类别	goods_id	对应产品
L1	57, 60, 63	瓦拉英语level1 / level1·单季
L2	31, 32, 33, 54	瓦拉英语level2/年包/单季度包/三季度课包/季度包
L1+L2	61	瓦拉英语level1+2

用户分类逻辑： 汇总该用户所有已完成/已退款订单（order_status IN 3,4）的 goods_id，然后：

仅买过 L1 商品 → 仅L1
仅买过 L2 商品 → 仅L2
买过 goods_id=61（L1+L2商品），或同时买过 L1 和 L2 商品 → L1+L2
只买过旧版通行券等其他 goods_id → 其他（仅7人）

这个口径需要调整吗？ user: 统计的时候剔除了退费订单么 assistant: 没有剔除。当前的付费用户定义是：只要有过 order_status IN (3, 4) 且 pay_success_date IS NOT NULL 的订单就算付费用户，包含了已退费的订单。

需要调整吗？比如：

方案A：剔除所有订单均已退费的用户（至少保留一笔未退款订单才算付费用户）
方案B：其他口径？ user: 需要剔除已退费的订单然后再进行统计 assistant: 明白，剔除退费订单后重新统计。退费判定：bi_refund_order.status=3 且 bi_vala_order.order_status=4。 assistant: 剔除退费订单后的结果：

最近14天（5/8~5/21）无完课行为的有效付费用户占比

类别	总付费用户	无完课	占比	有完课
总体	3,074	1,338	43.5%	1,736
仅L1	219	53	24.2%	166
仅L2	1,434	870	60.7%	564
L1+L2	1,417	411	29.0%	1,006
L1相关（含L1+L2）	1,636	464	28.4%	1,172
L2相关（含L1+L2）	2,851	1,281	44.9%	1,570

剔除退费前后的对比：

指标	剔除前	剔除后	变化
总付费用户	4,367	3,074	-1,293
无完课占比	59.1%	43.5%	-15.6pp
仅L2减少	2,090	1,434	-656

退费用户占原来口径近30%，剔除后整体沉默率从59.1%降到43.5%。但仅L2用户的沉默率（60.7%）依然是最大问题，明显高于仅L1（24.2%）和L1+L2（29.0%）。 user: 不需要这么麻烦，只统计order_status=3就可以了 assistant: 明白，直接用 order_status=3 最简单。 assistant: 结果（order_status=3，即仅已完成未退款订单）：

最近14天（5/8~5/21）无完课行为付费用户

类别	总付费用户	无完课	占比	有完课
总体	3,071	1,335	43.5%	1,736
仅L1	219	53	24.2%	166
仅L2	1,434	870	60.7%	564
L1+L2	1,414	408	28.9%	1,006

仅L1 最活跃（24.2% 沉默）
仅L2 最沉默（60.7%）
L1+L2 居中（28.9%）

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