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Session: 2026-05-12 15:11:44 GMT+8
- Session Key: agent:main:feishu:direct:ou_e63ce6b760ad39382852472f28fbe2a2
- Session ID: 79f968a4-e253-4482-8a33-d2f5aa30dcbb
- Source: feishu
Conversation Summary
user: 之前我们做过一次新增注册用户的拟合，目的是剔除活动带来的新增注册，你还记得么 assistant: 找到了！让我看看之前的分析记录。 assistant: 记得。我们之前做的分析是用 LOESS 回归对每日新增注册人数拟合基线趋势，目的是剔除营销活动带来的注册量尖峰，得到「有效注册人数」。
核心逻辑：
- LOESS 平滑 — 用活动日以外的清洁数据拟合每日自然增长趋势线
- 星期潮汐效应 — 按比例修正周末/工作日波动（周六日通常注册量更高）
- 活动日标记 — 已知活动日及余波日的注册量用拟合值替代
- 保底规则 — 实际值低于拟合值时保留实际值（只有活动带来的虚增才替换）
当时的结论（2025-09~2026-04）：
| 月份 | 实际注册 | 有效注册 | 剔除 | 剔除率 |
|---|---|---|---|---|
| 2025-09 | — | — | — | — |
| 2025-10 | — | — | — | — |
| 2026-03 | — | 4,167 | — | — |
| 2026-04 | — | 4,283 | — | 15.2% |
承龙，你是想把「有效注册人数」也应用到我们今天的转化率计算中吗？就是把分母从「纯净版注册用户」进一步替换为「剔除活动影响的纯净版注册用户」？ user: 我们在做一套拟合版转化率，分母是拟合版的有效注册人数，这里面不需要考虑用户是否有端外的订单，直接用拟合出来的数量错分母即可 assistant: 明白，拟合版转化率的分母直接取拟合后的有效注册数，不管端外订单。我先拉每日注册数据、跑拟合，再算转化率。 assistant: 7D/14D/20D 的转化用户数因为用了月初日期而非用户注册日做窗口，需要修正。让我重新计算： assistant: 数据修正完毕：
📊 拟合版转化率
| 月份 | 拟合注册 | Conv% | 7D% | 14D% | 20D% |
|---|---|---|---|---|---|
| 2025-09 | 989 | 1.72% | 0.40% | 0.51% | 0.81% |
| 2025-10 | 2,012 | 1.69% | 0.75% | 0.89% | 0.99% |
| 2025-11 | 2,555 | 0.82% | 0.43% | 0.55% | 0.63% |
| 2025-12 | 3,451 | 0.72% | 0.29% | 0.55% | 0.58% |
| 2026-01 | 1,798 | 1.50% | 0.89% | 1.06% | 1.28% |
| 2026-02 | 1,268 | 1.26% | 0.79% | 0.87% | 0.87% |
| 2026-03 | 2,978 | 2.69% | 1.24% | 1.95% | 2.38% |
| 2026-04 | 3,499 | 1.86% | 1.26% | 1.71% | 1.80% |
三版对比
| 月份 | 原始版 | 纯净版 | 拟合版 |
|---|---|---|---|
| 2025-09 | 1.11% | 1.34% | 1.72% |
| 2025-10 | 1.41% | 1.59% | 1.69% |
| 2025-11 | 0.71% | 0.74% | 0.82% |
| 2025-12 | 0.71% | 0.75% | 0.72% |
| 2026-01 | 1.39% | 1.49% | 1.50% |
| 2026-02 | 0.92% | 1.01% | 1.26% |
| 2026-03 | 1.92% | 2.15% | 2.69% |
| 2026-04 | 1.15% | 1.35% | 1.86% |
三版趋势方向一致，拟合版因为剔除了活动带来的低质流量，转化率数字更高、波动也更明显。3月拟合版达到 2.69%，说明去噪后的真实转化效率相当不错。
需要写入记忆吗？ user: 写入记忆 assistant: 已写入。今天沉淀了三套转化率指标体系：
| 版本 | 分母 | 用途 |
|---|---|---|
| 原始版 | 全部注册用户 | 基础指标 |
| 纯净版 | 剔除端外-only用户 | 只看有端内转化潜力的人群 |
| 拟合版 | LOESS拟合有效注册 | 去活动噪声，反映真实转化效率 |
| user: 三个版本的数据，帮我算一个2025年九月至今的合计版 | ||
| assistant: ## 📊 2025年9月~2026年5月 三版合计 |
| 版本 | 分母 | 转化用户 | 转化率 | 7日 | 14日 | 20日 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 原始版 | 24,805 | 292 | 1.18% | 0.62% | 0.85% | 0.96% |
| 纯净版 | 22,321 | 292 | 1.31% | 0.69% | 0.95% | 1.07% |
| 拟合版 | 19,397 | 292 | 1.51% | 0.79% | 1.09% | 1.23% |
分子相同（292人），分母逐层收紧：原始 24,805 → 纯净 22,321（剔除端外-only）→ 拟合 19,397（再剔除活动噪声），转化率从 1.18% 到 1.31% 再到 1.51%，去噪效果明显。
user: 帮我算一下keyfrom为app-active-h5-0-0的订单的平均价格
keyfrom为app-sales-bj-qhm-0的订单的平均价格
assistant: | 渠道 | 订单数 | 均价 | 中位数 | 最低 | 最高 |
|------|:---:|:---:|:---:|:---:|:---:|
| app-active-h5-0-0 | 296 | ¥1,092.92 | ¥599.00 | ¥599.00 | ¥1,999.00 |
| app-sales-bj-qhm-0 | 34 | ¥2,251.71 | ¥1,999.00 | ¥599.00 | ¥3,598.00 |
app-sales-bj-qhm-0 均价是中位数近 2 倍，且大多集中在 ¥1,999 档位——看起来是销售渠道推高客单价的产品。量不大但单笔价值明显更高。
user: 我想区分下载渠道看三个版本的转化率
assistant: ## 📊 分下载渠道 三版转化率（2025-09 ~ 2026-05）
原始版 & 纯净版
| 下载渠道 | 注册用户 | 纯净用户 | 转化 | 原始转化率 | 纯净转化率 | 20日转化率 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Apple App Store | 4,949 | 4,351 | 101 | 2.04% | 2.32% | 1.70% |
| 华为应用市场 | 3,095 | 2,699 | 57 | 1.84% | 2.11% | 1.49% |
| 应用宝 | 1,288 | 1,156 | 22 | 1.71% | 1.90% | 1.24% |
| 小米 | 1,218 | 1,102 | 20 | 1.64% | 1.81% | 1.31% |
| vivo | 430 | 405 | 10 | 2.33% | 2.47% | 1.86% |
| 荣耀 | 520 | 456 | 7 | 1.35% | 1.54% | 1.35% |
| 魅族 | 75 | 72 | 2 | 2.67% | 2.78% | 2.67% |
| 学而思 | 3,888 | 3,593 | 31 | 0.80% | 0.86% | 0.67% |
| 科大讯飞 | 5,080 | 5,038 | 24 | 0.47% | 0.48% | 0.41% |
| 步步高 | 336 | 304 | 5 | 1.49% | 1.64% | 1.19% |
| 作业帮 | 238 | 219 | 2 | 0.84% | 0.91% | 0.84% |
| 京东方 | 362 | 274 | 3 | 0.83% | 1.09% | 0.83% |
| oppo | 443 | 410 | 4 | 0.90% | 0.98% | 0.68% |
| 希沃 | 845 | 671 | 4 | 0.47% | 0.60% | 0.12% |
| 小度 | 609 | 604 | 0 | 0.00% | 0.00% | 0.00% |
| (空) | 1,396 | 934 | 0 | 0.00% | 0.00% | 0.00% |
| 官网 | 33 | 32 | 0 | 0.00% | 0.00% | 0.00% |
几个特征：
- 手机厂商渠道（Apple/华为/vivo/小米/魅族）转化率明显高于学习机渠道，Apple 2.04%、vivo 2.33%
- 学习机品牌中只有步步高还行（1.49%），学而思（0.80%）、科大讯飞（0.47%）转化很低，但科大讯飞注册量最大（5,080人）
- (空) 渠道 1,396 人零转化——值得排查，可能是某些未归类的非目标用户来源
拟合版需要按渠道分别做 LOESS，但小渠道每日数据太稀疏，拟合效果不好。你觉得拟合版是统一用整体拟合比例套到各渠道，还是主要渠道单独拟合、小渠道合并？