11 KiB
Session: 2026-05-22 19:45:18 GMT+8
- Session Key: agent:main:feishu:direct:ou_e97f5e52a82975738c7ecc1a4903eb15
- Session ID: 0aab48ee-1554-4389-b825-885834b45450
- Source: feishu
Conversation Summary
user: 进一步拆分一下达人直播的二级渠道分布看看怎么样 assistant: 数据出来了，让我按达人汇总（合并同一达人的不同平台）： assistant: 数据很清晰，以下是达人直播的二级渠道拆分：
📊 达人直播二级渠道分布（按总量排序，TOP 15）
| 达人 | 最后=U0 | 最后≠U0 | 总量 | U0滞留率 | 抖音 | 小红书 | 微信小店 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 晚柠也是个妈妈了 | 150 | 380 | 530 | 28.3% | — | 530 | — |
| 念妈讲学习规划 | 147 | 244 | 391 | 37.6% | 225 | — | 166 |
| 学霸老王讲真话(4.8首发) | 64 | 104 | 168 | 38.1% | 168 | — | — |
| 学霸老王讲真话 | 55 | 99 | 154 | 35.7% | 46 | 68 | 40 |
| 学霸三人行(4.8首发) | 66 | 80 | 146 | 45.2% | 146 | — | — |
| 学霸三人行 | 47 | 86 | 133 | 35.3% | 39 | 42 | 52 |
| 神奇瓜妈聊成长 | 33 | 80 | 113 | 29.2% | — | — | 113 |
| 小花生kiddo | 9 | 40 | 49 | 18.4% ⭐ | — | — | 49 |
| 老狼聊育儿 | 10 | 21 | 31 | 32.3% | — | — | 31 |
| 宣儿麻麻 | 15 | 5 | 20 | 75.0% | — | 20 | — |
| 四个娃组合生活 | 7 | 9 | 16 | 43.8% | — | 16 | — |
| 小小鹰萱妈 | 9 | 6 | 15 | 60.0% | 15 | — | — |
| 盈姐的好物推荐 | 0 | 7 | 7 | 0.0% ⭐ | — | — | 7 |
| 萌萌姐讲童书 | 1 | 4 | 5 | 20.0% | — | — | 5 |
| 海淀妈妈优选 | 1 | 3 | 4 | 25.0% | — | — | 4 |
🔍 关键发现
头部集中度高
前 5 名达人贡献了 1,392 人（78%） 的达人直播付费用户，其中晚柠也是个妈妈了和念妈讲学习规划两人就占了 921 人（52%）。
U0 滞留率差异大
| 类型 | 达人 | 滞留率 | 体量 |
|---|---|---|---|
| 🟢 留存最好 | 小花生kiddo | 18.4% | 49 |
| 🟢 留存好 | 神奇瓜妈聊成长 | 29.2% | 113 |
| 🟢 留存好 | 晚柠也是个妈妈了 | 28.3% | 530 |
| 🟡 中等 | 学霸三人行 | 35.3% | 133 |
| 🟡 中等 | 学霸老王讲真话 | 35.7% | 154 |
| 🔴 偏高 | 念妈讲学习规划 | 37.6% | 391 |
| 🔴 偏高 | 学霸老王(4.8首发) | 38.1% | 168 |
| 🔴 偏高 | 学霸三人行(4.8首发) | 45.2% | 146 |
三个值得关注的点
-
4.8 首发场次的滞留率偏高 — 学霸三人行和学霸老王讲真话的 4月8日首发场，U0 滞留率（45%、38%）均高于平时的场次（35%、36%）。首发场的「冲动消费」效应可能更强。
-
小花生kiddo 是留存标杆 — 仅 18.4% 的用户停在 U0，意味着超 80% 的用户付费后持续学习。可以作为优质达人画像参考。
-
念妈讲学习规划体量大但滞留高 — 391 人中有 37.6% 停在 U0，是体量最大的问题渠道。她的 4.8 首发场数据也更差（225 人来自抖音，可能就是首发带来的）。如果她的用户能提升学习持续性，影响会很大。 user: 最后完课为U0的659人，和，最后完课不是U0的1178人，这两类人群的设备分布和地域分布都是怎么样的？ assistant: 好的，我来查这两类人群的设备分布和地域分布。先看看数据表里有哪些可用的字段。 assistant: 好的，
account_detail_info表里同时有设备（device_os）和地域（login_address）数据。我来一并查询： assistant: 数据都出来了，以下是两组人群的设备分布和地域分布对比：
📱 设备分布
| 设备类型 | 最后=U0 | 最后≠U0 | 总量 | U0滞留率 |
|---|---|---|---|---|
| Android | 383 | 731 | 1,114 | 34.4% |
| iPad | 78 | 209 | 287 | 27.2% |
| iPhone | 46 | 64 | 110 | 41.8% |
| 未知 | 154 | 509 | 663 | 23.2% |
注：部分用户无设备记录（account_detail_info 缺失），标记为"未知"
🏙️ 地域分布（TOP 20 省份）
| 省份 | 最后=U0 | 最后≠U0 | 总量 | U0滞留率 |
|---|---|---|---|---|
| 北京市 | 102 | 321 | 423 | 24.1% 🟢 |
| 广东省 | 52 | 193 | 245 | 21.2% 🟢 |
| 江苏省 | 37 | 109 | 146 | 25.3% |
| 浙江省 | 47 | 92 | 139 | 33.8% |
| 山东省 | 57 | 79 | 136 | 41.9% 🔴 |
| 上海市 | 28 | 95 | 123 | 22.8% 🟢 |
| 辽宁省 | 20 | 68 | 88 | 22.7% 🟢 |
| 河北省 | 31 | 44 | 75 | 41.3% 🔴 |
| 福建省 | 19 | 45 | 64 | 29.7% |
| 陕西省 | 22 | 41 | 63 | 34.9% |
| 天津市 | 24 | 37 | 61 | 39.3% |
| 四川省 | 24 | 33 | 57 | 42.1% 🔴 |
| 安徽省 | 15 | 40 | 55 | 27.3% |
| 湖南省 | 14 | 39 | 53 | 26.4% |
| 河南省 | 22 | 26 | 48 | 45.8% 🔴 |
| 内蒙古 | 17 | 32 | 49 | 34.7% |
| 黑龙江省 | 13 | 27 | 40 | 32.5% |
| 湖北省 | 12 | 27 | 39 | 30.8% |
| 吉林省 | 14 | 24 | 38 | 36.8% |
| 山西省 | 17 | 20 | 37 | 45.9% 🔴 |
🔍 关键发现
设备：iPad 用户留存最好
- iPad 用户 U0 滞留率仅 27.2%，明显低于 Android（34.4%）和 iPhone（41.8%）
- iPad 用户可能更多是有学习习惯的孩子（用平板学习）→ 付费后持续学习的意愿更强
- iPhone 用户滞留率最高（41.8%），可能因为手机端更多是家长冲动下单而非学习主力设备
- 「未知」组的滞留率最低（23.2%），但这可能因为该组样本量大且包含大量持续学习者（509 人是非 U0 最后）
地域：一线城市留存好，北方省份滞留高
- 🟢 北京、广东、上海 的用户 U0 滞留率都在 25% 以下，明显低于平均水平
- 🔴 河南（45.8%）、山西（45.9%）、四川（42.1%）、山东（41.9%）、河北（41.3%） 的滞留率超过 40%
- 一线城市 vs 北方内陆省份的滞留率差距约 20 个百分点，差异非常显著
- 可能的解释：一线城市用户对在线学习的持续性更好，或达人直播在北方地区的「冲动消费」效应更强 user: 你再跑一下，排除掉所有的退费订单，再跑一下付费订单里面，对于LV1和LV2而言，最近14天没有完课行为的用户数都是多少，占总用户的多少？ assistant: 好的，按照记忆中的口径：付费用户（order_status=3 不含退费，剔除测试账号），按 L1/L2 拆分，统计最近14天无完课行为的用户数。 assistant: 数据出来了，以下是结果：
近14天无完课行为的付费用户统计
口径：已付费 =
order_status=3（已完成，不含退费），剔除测试账号；完课 =play_status=1，时间窗口2026-05-08 ~ 2026-05-22
| 用户类型 | 付费总人数 | 近14天无完课 | 占比 |
|---|---|---|---|
| 仅L2 | 1,576 | 1,006 | 63.8% 🔴 |
| L1+L2 | 1,414 | 402 | 28.4% |
| 仅L1 | 219 | 53 | 24.2% |
| 其他 | 4 | 4 | — |
| 合计 | 3,213 | 1,465 | 45.6% |
🔍 关键发现
仅L2 用户的活跃度问题严重
- 63.8% 的仅L2付费用户近14天没有任何完课行为，远超 L1+L2（28.4%）和仅L1（24.2%）
- 仅L2 用户占总付费用户的 49%（1,576/3,213），是最大的付费群体，但也是学习活跃度最低的
L1+L2 用户最活跃
- L1+L2 用户只有 28.4% 近期无完课，说明同时购买两个等级的用户粘性明显更强
- 这类用户付费意愿和投入度都较高，是核心活跃用户群
汇总
- 整体来看，近一半（45.6%）的付费用户在最近14天没有完课行为
- 如果不算 L1+L2，仅看 L1/L2 单买的用户，这个比例更高——尤其是仅L2，接近三分之二的人已经超过两周没有学习行为 user: 你单独来看看仅L1和L1+L2的人，这些用户里最近14天没有完课行为的总共有多少人？这些人有多少人完全没有任何完课记录，有多少人滞留在U0，有多人少滞留在U1，有多少人滞留在U2及以上？ assistant: 我先确认一下课程结构里的 U0/U1/U2 对应的 chapter_id 范围。 assistant: 数据出来了：
近14天无完课的 仅L1 + L1+L2 用户，学习滞留分布
| 最后完课位置 | 仅L1 | L1+L2 | 合计 | ||
|---|---|---|---|---|---|
| 无任何完课记录 | 2 | 3.8% | 80 | 19.9% | 82 |
| 滞留在 U0 | 8 | 15.1% | 120 | 29.9% | 128 |
| 滞留在 U1 | 10 | 18.9% | 67 | 16.7% | 77 |
| 滞留在 U2及以上 | 33 | 62.3% | 135 | 33.6% | 168 |
| 合计 | 53 | 100% | 402 | 100% | 455 |
🔍 解读
两类用户学习行为差异明显
| 特征 | 仅L1（53人） | L1+L2（402人） |
|---|---|---|
| 完课但滞留在 U0/U1 | 34.0% | 46.5% |
| 已推进到 U2+ | 62.3% | 33.6% |
| 买了课但从未学过 | 3.8% | 19.9% |
三个关键点
-
L1+L2 的「僵尸用户」问题突出 — 80 人买了两个等级却连一条完课记录都没有（19.9%）。这些人付了钱但从来没有打开学过。如果加上 U0 滞留的 120 人，L1+L2 有近一半的人在课程最早期就停止了。
-
仅L1 的用户推进更深 — 仅L1 用户虽然少（53人），但 62.3% 已经到了 U2 及以上，说明买 L1 的用户虽然近期没再学，但之前已经走得比较远了。
-
U1 滞留相对较少 — 两组加起来只有 77 人在 U1 停止，比 U0（128 人）和 U2+（168 人）都少。可能说明 U0→U1 是个关键门槛：要么没坚持到 U1，要么过了 U1 之后继续往前走了。 user: 你把“仅L1和L1+L2”的数字合并到一起来看，就不要分开了。看看这些455个用户里面，最后一个完课记录在LV1的Unit的分布情况 assistant: 完整数据出来了：
近14天无完课的 L1 付费用户（455人），Unit 分布
| 最后完课位置 | 人数 | 占比 | 累计占比 |
|---|---|---|---|
| 无任何完课记录 | 82 | 18.0% | 18.0% |
| 完课在其他 Level | 46 | 10.1% | 28.1% |
| — | |||
| U00 | 128 | 28.1% | 56.3% |
| U01 | 77 | 16.9% | 73.2% |
| U02 | 53 | 11.6% | 84.8% |
| U03 | 27 | 5.9% | 90.8% |
| U04 | 13 | 2.9% | 93.6% |
| U05 | 11 | 2.4% | 96.0% |
| U06 | 9 | 2.0% | 98.0% |
| U07 | 4 | 0.9% | 98.9% |
| U08 | 2 | 0.4% | 99.3% |
| U09 | 3 | 0.7% | 100.0% |
🔍 关键发现
坠落集中在早期
- 73% 的流失用户停在 U01 之前（无完课 + 其他Level + U00 + U01 = 333/455）
- 仅 U00 就占了 28.1%，是最大的单一滞留点
U00→U01 和 U01→U02 是两大断层
- U00（128人）→ U01（77人）：跌落 40%
- U01（77人）→ U02（53人）：再跌 31%
- U02 之后跌幅趋缓，但 U09 之后几乎无人停止（0人在 U10-U15），说明能走到 U10 以上的人基本都在持续学习
18% 的僵尸用户
- 82 人买了 L1 课但从未有过任何完课记录，直接沉睡