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2026-05-23 08:00:01 +08:00

3.8 KiB
Raw Blame History

Session: 2026-05-22 17:20:28 GMT+8

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  • Session ID: f9988116-534b-4d10-9a36-7e14e8906704
  • Source: feishu

Conversation Summary

user: [media attached: /root/.openclaw/media/inbound/å_µå_4-5æ_ç_æ_å_ºæ_å_¹é_å---aff9960a-696d-4fe6-9bb7-9ddc9e204e89.xlsx (application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet) | /root/.openclaw/media/inbound/å_µå_4-5æ_ç_æ_å_ºæ_å_¹é_å---aff9960a-696d-4fe6-9bb7-9ddc9e204e89.xlsx] [File: /root/.openclaw/media/inbound/å_µå_4-5æ_ç_æ_å_ºæ_å_¹é_å---aff9960a-696d-4fe6-9bb7-9ddc9e204e89.xlsx] assistant: 王虹茗你好,我先看一下你发的文件内容。 assistant: 王虹茗你好,你发了一个包含 262 行数据的 Excel 文件(渠道 4-5 月线索数据,含手机号、渠道、课包、订单状态等列),但没有附带文字说明。

请问你需要我用这份数据做什么?比如:

  • 匹配账号并查询学习/订单数据?
  • 做某种统计分析?
  • 还是其他需求?

明确需求后我这边跟进处理。 user: [media attached: /root/.openclaw/media/inbound/å_µå_4-5æ_ç_æ_å_ºæ_å_¹é_å---d58af024-b350-4d3b-ac2d-b43806a84048.xlsx (application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet) | /root/.openclaw/media/inbound/å_µå_4-5æ_ç_æ_å_ºæ_å_¹é_å---d58af024-b350-4d3b-ac2d-b43806a84048.xlsx] [File: /root/.openclaw/media/inbound/å_µå_4-5æ_ç_æ_å_ºæ_å_¹é_å---d58af024-b350-4d3b-ac2d-b43806a84048.xlsx] assistant: 王虹茗,文件收到了,这次是 4-5月抖音渠道线索,包含两个 Sheet

  • Sheet1262 条线索(下单日期、手机号、渠道、课包、订单状态、电话接通情况)
  • Sheet2334 条已加工数据用户注册时间、角色创建时间、L1/L2 U0 各课完成时间、购买/退款信息)

看起来 Sheet2 已经是加工后的结果了。请问你具体需要我做什么?

比如:

  • 用这份数据跑类似上次 3 月线索的用户分析脚本
  • 更新 / 补充 Sheet2 中的某些数据?
  • 按某个维度做汇总统计(如接通率、购买转化、退款情况)?
  • 其他?

明确需求后我这边立即处理。 user: 用两个sheet的用户ID做匹配分析sheet1中订单状况中的已退款与sheet1中的C列渠道、D列课包、G列电话已接通、sheet2中的D列用户注册时间、E列角色创建时间、F-O列的行课行为的相关性 assistant: 数据概览清楚了,现在写分析脚本。 assistant: 分析完成,先发送结果给王虹茗。 assistant: 文件已发送,现在发送分析摘要。 assistant: 现在按权限规则通知李承龙。 assistant: 分析结果已发送给你,包含 Excel 报表和上面的摘要。核心结论:

  • 电话未接通是退款的最强信号62.5% vs 接通41.5%
  • 无行课行为的用户退款概率高达75.9%,而完成越多课的用户退费率越低
  • 抖音+联报是最大组合124单退费率也最高49.2%
  • 完成L1全5课的用户退费率仅23.3%

报表包含14个维度交叉分析 + 匹配明细页,有任何需要进一步深挖的随时说。 user: 总的订单是261行sheet1表示真实的订单信息sheet2存在一个订单会创建多个角色把这个因素考虑进去重新分析一下 assistant: V2 报表和摘要已发送。核心变化是引入了多角色视角后,发现了一些 V1 看不到的规律:

  • 角色数量是保护因素角色越多退费率越低≥4角色仅28.6%
  • 同日多角色≠持续使用同日创建的退费率仍有45.7%跨时间1周+)创建才是真正的粘性信号
  • 最危险组合1个角色 + 无行课 = 76.0% 退费率
  • 最安全组合≥4个角色 + 有行课 = 16.7%

有问题随时说。