ai_member_xiaoxi/memory/2026-06-09-1015.md
2026-06-10 08:00:01 +08:00

2.3 KiB
Raw Blame History

Session: 2026-06-09 10:15:05 GMT+8

  • Session Key: agent:main:feishu:direct:ou_e63ce6b760ad39382852472f28fbe2a2
  • Session ID: 70f8204c-a260-4cb6-bd7b-042304619c82
  • Source: feishu

Conversation Summary

assistant: 更新日志输出:

assistant: 日志已经是对的,不需要再改。直接跑脚本验证:

assistant: 跑完了。验证一下 F 列和统计 sheet

assistant: F 列逻辑正确9 个匹配账号中 5 个端内转化("是"、4 个未转化("否"、0 个纯端外。统计结果:析出 23、匹配 9、转化 5、转化率 21.7%、退费率 0.0%。

当前这批数据没有纯端外购课的用户所以转化率分母和之前一样。后续如果有用户只在端外购课F 列会显示「端外购课」,统计时自动从分母剔除。 user: 然后在“统计”sheet中将“析出用户数”改为“有效析出用户数”统计的时候也要剔除端外购课的用户 assistant: 现在改表头和列注释:

assistant: 更新日志输出中的名称:

assistant: 更新顶部文档注释:

assistant: 更新 compute_stats 的 docstring

assistant: 跑一下验证:

assistant: 改好了。统计 sheet 现在的结构:

表头 口径
A 销售
B 月份
C 有效析出用户数 总析出 - 端外购课用户
D 匹配用户数 不变
E 转化用户数 不变
F 转化率 转化 / 有效析出
G 退费率 不变
HQ U0 完成率 不变

当前这批数据没有端外购课用户,所以有效析出=23 和之前一致。后续有纯端外购课用户时C 列会自动扣减。 user: 这样,在计算转化率的时候,用“有效析出用户数”作为分母就可以了。 assistant: 当前代码已经就是这个逻辑了——compute_stats 里:

effective_total = total - outside_only
conv_rate = converted_all / effective_total * 100

写入 C 列的 s["total"] 也是 effective_total。转化率分母 = 有效析出用户数,已经对齐了,不需要再改。 user: 运行fill_leads_sheet.py assistant: 跑完了:

  • 曲慧萌 — 无数据行
  • 吴迪 — 23 行9 个手机号全部匹配,回写成功
  • 统计 — 2026-06有效析出 23、匹配 9、转化 5、转化率 21.7%、退费率 0.0%