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2026-05-27 08:00:01 +08:00

13 KiB
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Session: 2026-05-26 14:04:36 GMT+8

  • Session Key: agent:main:feishu:direct:ou_7ef247331804edf255f53e3be15963f4
  • Session ID: 651bff58-76de-4d2f-8a84-889293a1a80d
  • Source: feishu

Conversation Summary

user: 在最近14天里面没有完课行为的付费用户占总付费用户的比例有多少其中LV1的有多少LV2的有多少 assistant: Now let me write the analysis script. First, let me verify the environment: assistant: 数据出来了,以下是结果:


📊 最近14天5/9 ~ 5/22无完课行为付费用户分析

指标 数值
付费用户总数 4,375
14天内有完课行为 1,850 人42.3%
14天内无完课行为 2,525 人57.7%

按课程等级拆分(无完课行为用户)

分类 总付费用户 无完课人数 无完课占比
仅L1 250 94 37.6%
仅L2 2,094 1,487 71.0%
L1+L2 2,024 937 46.3%
其他 7 7 100.0%

交叉汇总视角

分类 总付费用户 无完课人数 无完课占比
含L1仅L1+L1+L2 2,274 1,031 45.3%
含L2仅L2+L1+L2 4,118 2,424 58.9%

简要解读:

  • 近14天内有 57.7% 的付费用户完全没有完课行为
  • 仅L2用户的无完课比例最高71.0%2,094人中1,487人无完课
  • 仅L1用户相对更活跃无完课比例仅 37.6%
  • L1+L2用户处于中间水平无完课比例 46.3%

按你问的"LV1""LV2"口径——如果指仅买过L1仅买过L2的用户14天内无完课的分别是 94人1,487人。L1+L2双购用户中无完课的有937人。 user: 对于最近14天无完课行为的2615人来说他们最后一次完课记录都分布在LV1和LV2的哪个Unit assistant: 数据出来了,结果如下:


📊 无完课付费用户最后一次完课 Unit 分布

仅L1 用户94人其中79人有完课记录

Unit 人数
U00 38
U01 14
U02 13
U03 9
U04~U08 14
无任何完课 10

仅L2 用户1,487人其中1,114人有完课记录

Unit 人数
U00 635
U01 218
U02 116
U03 64
U04 54
U05~U29 77
无任何完课 271

L1+L2 用户937人其中681人有完课记录

Unit 人数
U00 578
U01 146
U02 60
U03 24
U04~U15 38
无任何完课 114

📋 要点汇总

分类 总人数 有完课记录 完全无完课 最后完课 Top1
仅L1 94 79 10 U00 (48.1%)
仅L2 1,487 1,114 271 U00 (57.0%)
L1+L2 937 681 114 U00 (84.9%)

整体结论: 无论 L1 还是 L2无完课用户的最后一次完课记录高度集中在 U00(入门单元),说明大部分用户在完成体验内容后就停止了。进入 U01 之后人数断崖式下降L2 更为明显——仅L2用户中 U00→U01 流失了约 2/3。 user: 在表格最右帮我加一个占比 assistant: 好的,补充占比列:


📊 无完课付费用户最后一次完课 Unit 分布

仅L1 用户94人其中79人有完课记录占比基数为79

Unit 人数 占比
U00 38 48.1%
U01 14 17.7%
U02 13 16.5%
U03 9 11.4%
U04 4 5.1%
U05 4 5.1%
U06 3 3.8%
U07 2 2.5%
U08 1 1.3%
无任何完课 10

仅L2 用户1,487人其中1,114人有完课记录占比基数为1,114

Unit 人数 占比
U00 635 57.0%
U01 218 19.6%
U02 116 10.4%
U03 64 5.7%
U04 54 4.8%
U05 29 2.6%
U06 23 2.1%
U07 23 2.1%
U08 11 1.0%
U09~U29 51 4.6%
无任何完课 271

L1+L2 用户937人其中681人有完课记录占比基数为681

Unit 人数 占比
U00 578 84.9%
U01 146 21.4%
U02 60 8.8%
U03 24 3.5%
U04 11 1.6%
U05~U15 27 4.0%
无任何完课 114

占比 = 该 Unit 人数 ÷ 有完课记录人数(不含"无任何完课"用户) user: 我想区分不同keyfrom的订单用户在完课行为的差异 assistant: 数据出来了,结果如下:


📊 各渠道付费用户近14天完课行为差异

渠道总览

渠道 总付费 无完课 无完课占比
销售渠道 182 31 17.0% 🟢
端内 313 147 47.0% 🟡
其他端外 133 73 54.9% 🟡
达人直播 3,538 2,108 59.6% 🟠
小红书店铺 91 57 62.6% 🟠
万物 178 129 72.5% 🔴

渠道 × 等级交叉

渠道 等级 总付费 无完课 无完课占比
端内 仅L1 95 31 32.6%
仅L2 200 114 57.0%
L1+L2 18 2 11.1%
销售渠道 仅L1 49 8 16.3%
仅L2 74 16 21.6%
L1+L2 59 7 11.9%
达人直播 仅L1 80 48 60.0%
仅L2 1,552 1,160 74.7%
L1+L2 1,906 900 47.2%
小红书店铺 仅L2 75 54 72.0%
L1+L2 12 3 25.0%
万物 仅L2 144 110 76.4%
L1+L2 25 17 68.0%

端内子渠道细分sale_channel

子渠道 总付费 无完课 无完课占比
苹果 91 43 47.3%
华为 59 29 49.2%
学而思 40 23 57.5%
讯飞 27 14 51.9%
小米 15 9 60.0%
应用宝 13 10 76.9%
京东方 7 5 71.4%
OPPO 3 0 0.0%
希沃 3 3 100.0%
荣耀 2 0 0.0%

几个关键发现:

  1. 销售渠道sales-adp用户最活跃,仅 17.0% 无完课,且 L1/L2/L1+L2 三类都很健康,说明销售跟进对促活效果明显
  2. 万物和达人直播无完课占比最高72.5%/59.6%),这两个渠道占付费用户的绝大多数,是整体无完课率高的主要来源
  3. L1+L2 用户普遍更活跃——在各渠道中 L1+L2 的无完课占比都显著低于仅L2 用户
  4. 端内子渠道中应用宝76.9%、京东方71.4%、希沃100%)无完课占比偏高,但样本量较小 user: 剔除掉退费数据,只保留未退款的订单 assistant: 剔除退费后结果如下:

📊 各渠道付费用户近14天完课行为差异剔除退费

渠道总览

渠道 总付费 无完课 无完课占比 vs 剔除前
销售渠道 172 23 13.4% 🟢 17.0%→13.4%
达人直播 2,310 939 40.6% 🟡 59.6%→40.6%
其他端外 96 41 42.7% 🟡 54.9%→42.7%
端内 302 138 45.7% 🟡 47.0%→45.7%
小红书店铺 68 37 54.4% 🟠 62.6%→54.4%
万物 146 97 66.4% 🔴 72.5%→66.4%

渠道 × 等级交叉

渠道 等级 总付费 无完课 无完课占比
端内 仅L1 96 31 32.3%
仅L2 192 106 55.2%
L1+L2 14 1 7.1%
销售渠道 仅L1 46 6 13.0%
仅L2 72 13 18.1%
L1+L2 54 4 7.4%
达人直播 仅L1 54 16 29.6%
仅L2 952 565 59.3%
L1+L2 1,304 358 27.5%
小红书店铺 仅L2 57 37 64.9%
L1+L2 7 0 0.0%
万物 仅L2 118 84 71.2%
L1+L2 20 12 60.0%

端内子渠道细分

子渠道 总付费 无完课 无完课占比
苹果 89 41 46.1%
华为 58 28 48.3%
学而思 38 22 57.9%
讯飞 27 14 51.9%
小米 14 8 57.1%
应用宝 12 9 75.0%
京东方 7 5 71.4%

剔除退费后的变化:

  • 达人直播变化最大:无完课占比从 59.6% 降到 40.6%,降了近 19 个百分点,说明该渠道有大量退费用户拉高了原始的无完课率
  • 销售渠道依然最健康:仅 13.4% 无完课L1+L2 用户仅 7.4% 无完课
  • 万物仍是最差66.4% 无完课,与剔除前变化不大,说明不是退费问题,而是用户本身活跃度低
  • 整体来看剔除退费后各渠道无完课占比都有下降,但万物的 66.4% 和仅L2 用户的持续高无完课率仍是最突出的问题 user: 剔除掉26年3月前的订单只比较3月后销售的订单情况 assistant: 结果如下——只看2026年3月后的订单画面完全不一样了

📊 各渠道付费用户近14天完课行为差异3月后订单 + 剔除退费)

渠道总览

渠道 总付费 无完课 无完课占比 变化趋势
小红书店铺 13 1 7.7% 🟢 54.4%→7.7%
销售渠道 172 23 13.4% 🟢 稳定最优
达人直播 1,643 475 28.9% 🟢 40.6%→28.9%
端内 182 54 29.7% 🟢 45.7%→29.7%
其他端外 71 22 31.0% 🟡 42.7%→31.0%
万物 38 16 42.1% 🟠 66.4%→42.1%

渠道 × 等级交叉

渠道 等级 总付费 无完课 无完课占比
端内 仅L1 96 31 32.3%
仅L2 73 22 30.1%
L1+L2 13 1 7.7%
销售渠道 仅L1 46 6 13.0%
仅L2 72 13 18.1%
L1+L2 54 4 7.4%
达人直播 仅L1 59 20 33.9%
仅L2 295 105 35.6%
L1+L2 1,289 350 27.2%
万物 仅L1 16 6 37.5%
仅L2 10 3 30.0%
L1+L2 12 7 58.3%

端内子渠道

子渠道 总付费 无完课 无完课占比
苹果 51 16 31.4%
华为 37 12 32.4%
学而思 15 8 53.3%
讯飞 12 2 16.7%
小米 8 4 50.0%

对比三版数据的变化:

渠道 全量+含退费 全量-退费 3月后-退费
销售渠道 17.0% 13.4% 13.4%
达人直播 59.6% 40.6% 28.9%
端内 47.0% 45.7% 29.7%
小红书 62.6% 54.4% 7.7%
万物 72.5% 66.4% 42.1%

核心发现: 限定3月后购买 + 剔除退费后,所有渠道的无完课占比全面大幅下降。达人直播从最早的 59.6% 降到 28.9%,端内从 47.0% 降到 29.7%。说明早期数据中掺入了大量已流失/已退费的老用户,近3个月的新付费用户活跃度明显更健康。 user: 不同渠道的付费用户的使用频次有什么差异? assistant: 结果如下:


📊 各渠道付费用户近14天完课频次差异3月后+剔除退费)

核心指标总览

渠道 总付费 活跃率 人均完课(全) 人均完课(活跃) 中位数 P75 P90
销售渠道 172 86.6% 6.3 7.3 6 9 14
小红书店铺 13 92.3% 7.4 8.0 4 8 9
端内 182 70.3% 5.2 7.4 6 9 11
达人直播 1,643 71.1% 4.8 6.7 6 9 13
其他端外 71 69.0% 4.8 7.0 6 9 13
万物 38 57.9% 3.7 6.3 5 9 14

等级 × 渠道交叉

渠道 等级 活跃率 人均(活跃) 中位数
端内 L1+L2 92.3% 7.6 8
仅L2 69.9% 8.2 4
仅L1 67.7% 6.8 8
销售渠道 L1+L2 92.6% 8.2 7
仅L1 87.0% 6.3 5
仅L2 81.9% 7.1 5
达人直播 L1+L2 72.8% 6.8 6
仅L1 66.1% 5.9 6
仅L2 64.4% 6.3 5

频次分布活跃用户中14天完课次数

渠道 1-2次 3-4次 5-7次 8-14次 15次+
销售渠道 20.1% 16.1% 26.2% 28.2% 9.4%
端内 21.9% 17.2% 18.0% 36.7% 6.2%
达人直播 25.6% 15.9% 21.1% 29.3% 8.0%
万物 31.8% 13.6% 27.3% 18.2% 9.1%
小红书 8.3% 41.7% 16.7% 25.0% 8.3%

几个关键发现:

  1. 活跃率是最大的差异点——销售渠道 86.6% vs 万物 57.9%,差了近 30 个百分点。说明渠道本身对「是否使用」影响远大于「用多少次」
  2. 一旦开始用,频次差异不大——活跃用户的人均完课数各渠道都在 6.3~8.0 之间,中位数集中在 5~6 次,渠道间差距仅 1~2 次
  3. L1+L2 用户无论在哪个渠道都是最活跃的——活跃率普遍 90%+,人均完课也最高
  4. 端内用户出现两极分化:活跃用户中 8-14 次高频用户占比最高36.7%,但整体活跃率只有 70.3%,说明端内有一批铁杆用户和一批沉默用户并存