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# Session: 2026-05-25 11:16:08 GMT+8
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- **Session Key**: agent:main:feishu:direct:ou_e63ce6b760ad39382852472f28fbe2a2
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- **Session ID**: e942f03c-fd78-4ddc-b742-d05ded398d38
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- **Source**: feishu
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## Conversation Summary
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assistant: 关键发现：**"H5 页面曝光时"全部是匿名用户（accountId=0）**，但有 `userId` 字段。我用 `userId` 作为统一标识重新跑漏斗。
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assistant: 以下是 H5 购买流程的完整漏斗分析：
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## H5 购买流程漏斗
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### 📊 事件级漏斗
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```
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H5 页面曝光时 20,891 (100.0%)
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│
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▼ -54.4%
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商品切换点击 9,530 ( 45.6%)
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│
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▼ -99.0%
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立即购买按钮点击 94 ( 0.4%)
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│
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▼ -1.1%
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支付成功 93 ( 0.4%)
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```
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### 👤 用户级漏斗（按 userId 去重）
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```
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H5 页面曝光时 6,245 人 (100.0%) 人均3.3条
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│
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▼ -71.2%
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商品切换点击 1,801 人 ( 28.8%) 人均5.3条
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│
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▼ -94.8%
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立即购买按钮点击 93 人 ( 1.5%) 人均1.0条
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│
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▼ -1.1%
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支付成功 92 人 ( 1.5%) 人均1.0条
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```
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### 🔑 关键发现
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| 指标 | 数值 |
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|---|---|
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| **曝光→切换转化率** | 28.8%（1,801/6,245） |
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| **切换→购买转化率** | 5.2%（93/1,801） |
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| **购买→支付成功率** | 98.9%（92/93） |
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| **全链路完成人数** | **84 人** |
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| **仅曝光未切换** | 4,444 人（流失 71.2%） |
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| **仅切换未购买** | 1,716 人（流失 94.8%） |
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### ⚠️ 重要说明
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- **第一步「H5 页面曝光时」全部是匿名用户**（accountId=0），说明是 H5 落地页未登录状态下的曝光埋点
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- **第二步起全部为已登录用户**（accountId>0），用户从曝光到切换商品之间发生了登录
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- 这也意味着 userId 在第一步和后续步骤间存在断层，**实际的曝光→切换转化率可能比 28.8% 更高**（部分匿名 userId 登录后变为新的 userId）
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- 核心瓶颈在**切换→购买**环节，仅 5.2% 的浏览用户最终点击了购买按钮
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- 支付环节表现良好，点击购买后 98.9% 完成了支付
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user: 我们来确认一下accountId和userId的关系，是不是都同时为0
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assistant: 结果很清晰了：
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## accountId × userId 关系
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| accountId | userId | 条数 | 占比 |
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|:---:|:---:| ---:| ---:|
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| =0 | =0 | 56 | 0.2% |
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| =0 | >0 | **25,919** | **72.6%** |
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| >0 | =0 | 0 | 0.0% |
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| >0 | >0 | 9,716 | 27.2% |
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**结论：不是同时为 0。两者的含义不同：**
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- **accountId = 0** → 未登录的**匿名用户**
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- **userId > 0** → 设备/会话级标识，**匿名和已登录时都存在**
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### 按步骤细拆
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| 步骤 | accountId=0 | accountId>0 |
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|---|---|---|
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| H5 页面曝光时 | 20,891（全部匿名） | 0 |
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| 商品切换点击 | 1 | 9,529（全部已登录） |
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| 立即购买按钮点击 | 0 | 94 |
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| 支付成功 | 0 | 93 |
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| 领课加微 / firstScreen | 2,731（且无 userId 字段） | 0 |
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| 领课加微 / secondScreen | 2,352（且无 userId 字段） | 0 |
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### 核心发现
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1. **H5 页面曝光时**：用户还未登录，accountId=0，但 userId 是设备级标识（非 0）
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2. **商品切换点击开始**：用户已登录，accountId 变为真实账号 ID
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3. **userId 跨登录状态存在但关联不完整** — 之前算出的 28.8% 曝光→切换重合（1,801/6,245）就是通过 userId 串起来的，但因为登录前后 userId 可能变化，**实际转化率可能更高**
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4. **领课加微**行为比较特殊：accountId=0 且完全没有 userId 字段，是纯粹的匿名埋点
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user: 那么以后growth_activity_behavior都按照userId进行统计，忽略掉accountId
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assistant: 收到，已记录。
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assistant: 已记入长期记忆。以后 `growth_activity_behavior` 的统计都按 `userId` 做用户去重，不依赖 `accountId`。
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user: 那么重新统计H5 购买流程的子行为的完整漏斗数据
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assistant: 按照新口径（userId 去重），完整的 H5 购买流程漏斗：
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## H5 购买流程漏斗（按 userId 统计）
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### 📊 事件级漏斗
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```
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H5 页面曝光时 20,891 ██████████████████████████ 100.0%
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▼ -54.4%
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商品切换点击 9,530 ████████████ 45.6%
|
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▼ -99.0%
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立即购买按钮点击 94 ▏ 0.4%
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▼ -1.1%
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支付成功 93 ▏ 0.4%
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```
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### 👤 用户级漏斗（userId 去重）
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```
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H5 页面曝光时 6,245 ██████████████████████████ 100.0%
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▼ -71.2%
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||
商品切换点击 1,801 ████████ 28.8%
|
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▼ -94.8%
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立即购买按钮点击 93 ▏ 1.5%
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▼ -1.1%
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支付成功 92 ▏ 1.5%
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```
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### 🔗 步骤间用户重合
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| 关联 | 重合人数 | 说明 |
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|---|---|---|
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| 曝光 → 切换 | 1,801 | 曝光 6,245 人中 28.8% 继续切换 |
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| 切换 → 购买 | 85 | 切换 1,801 人中 4.7% 点击购买 |
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| 购买 → 支付 | 92 | 购买 93 人中 98.9% 完成支付 |
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| **全链路** | **84** | 完整走完 4 步 |
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### 📋 用户行为路径
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| 路径 | 人数 | 占比 |
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|---|---|---|
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| 曝光 → 离开 | 4,436 | 71.0% |
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| 曝光 → 切换 → 离开 | 1,716 | 27.5% |
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| 曝光 → 切换 → 购买 → 支付 ✅ | 84 | 1.3% |
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| 曝光 → 购买 → 支付（跳过切换） | 8 | 0.1% |
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| 曝光 → 切换 → 购买 → 未支付 | 1 | 0.02% |
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**关键瓶颈：** 切换→购买环节流失最严重（95.3% 流失），1,716 人浏览了商品详情但没有点击购买按钮。曝光→切换也有 71.2% 的流失，但考虑到曝光是 H5 落地页的泛流量，这个比例在正常范围内。
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user: 用户不是一定要尽力切换步骤才会点击购买按钮，也可能是曝光后直接点击购买按钮
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assistant: 确实，之前路径分布里已经看到了这种情况：**有 8 人从曝光直接跳到了购买**，没有经过商品切换步骤。
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这也意味着之前按"步骤顺序"算的漏斗转化率偏保守了。实际的购买决策漏斗应该考虑两条路径的合并：
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```
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曝光 6,245 人
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/ \
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切换 1,801 人 直接购买 8 人
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购买 85 人 8 人
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支付 84 人 8 人
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```
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### 按"最终结果"重新聚合：
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| 漏斗层级 | userId 数 | 占曝光比 |
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|---|---|---|
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| 曝光 | 6,245 | 100.0% |
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| 有切换行为 | 1,801 | 28.8% |
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| 有购买行为（切换+直达） | 93 | **1.5%** |
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| 有支付行为 | 92 | **1.5%** |
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购买这一步实际是 93 人：85 人通过切换进入购买 + 8 人直接从曝光进入购买。购买→支付 98.9% 几乎全转化。
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user: info里面都有哪些值
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assistant: `info` 字段在全量 35,691 条记录中**全部为空**，六个子行为无一例外。这个字段定义了但从未写入过数据，可以忽略。
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user: 接下来我想看索引user_behavior_buried_points中buryingPointId为1000的数据的数据结构
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assistant: 以下是 `buryingPointId=1000` 的完整数据结构：
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## buryingPointId=1000（名称未设定，共 23,447 条）
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### 字段清单
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| 字段 | 非空率 | 说明 |
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|---|---|---|
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| `accountId` | 100% | 账号ID |
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| `accountName` | 100% | 脱敏手机号 |
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| `characterId` | 100% | 角色ID |
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| `characterName` | 100% | 角色名 |
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| `buryingPointId` | 100% | 固定为 1000 |
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| `buryingPointName` | **0%** | 全为空 |
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| `buryingPointSubId` | 100% | 子事件ID（见下） |
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| `buryingPointSubName` | **0%** | 全为空 |
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| `cType` | **62%** | 组件类型 |
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| `cId` | **62%** | 组件编号 |
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| `componentId` | 100% | **全为 0** |
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| `componentName` | **62%** | 组件名称 |
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| `lessonId` / `lessonName` | **62%** | 课时信息 |
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| `unitId` / `unitName` | **84%** | 单元信息 |
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| `seasonPackageId` / `seasonPackageName` | **84%** | 课程包 |
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| `ex2` | 100% | 整数，1~12 |
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| `ex3` | **45%** | 浮点数（只在 subId=4 时有值） |
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| `stepDuration` | 100% | 步骤耗时（毫秒），中位 5ms，最大 388s |
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| `versionId` | 100% | 版本号 |
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| `activeTime` | 100% | 时间戳（秒） |
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### buryingPointSubId 分布
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| subId | 数量 | 推测含义 |
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|:---:| ---:| --- |
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| 1 | 10,967 | 开始 / 进入 |
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| 4 | 10,637 | 完成 / 提交（此时 ex3 有值） |
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| 2 | 1,396 | 中间步骤1 |
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| 3 | 447 | 中间步骤2 |
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**1 和 4 基本成对出现**（10,967 vs 10,637），且只有 subId=4 时 `ex3` 有浮点值，很像"进入→完成"的事件对；2 和 3 是中间状态。
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### cType 分布（前 10）
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| cType | 数量 |
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|---|---|
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| (空) | 7,835 |
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| mid_dialog_select | 4,103 |
|
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| mid_dialog_fillin | 3,770 |
|
||
| core_listening_drag | 2,231 |
|
||
| mid_grammar_cloze | 1,982 |
|
||
| core_listening_choose | 1,561 |
|
||
| mid_vocab_item | 761 |
|
||
| mid_grammar_sentence | 595 |
|
||
| mid_sentence_dialogue | 557 |
|
||
| mid_dialog_repeat | 37 |
|
||
|
||
### versionId 分布
|
||
|
||
| 版本 | 数量 |
|
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|---|---|
|
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| 1.2.2 | 8,897 |
|
||
| 1.3.1 | 7,777 |
|
||
| 1.2.4 | 5,041 |
|
||
| 1.2.3 | 1,732 |
|
||
|
||
### seasonPackageId 分布
|
||
|
||
| seasonPackageId | 数量 | 说明 |
|
||
|:---:| ---:| --- |
|
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| 1 | 13,488 | 序章 |
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| 0 | 8,767 | 不在任何课程包中 |
|
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| 2 | 1,179 | 第二季度包 |
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| 12 | 12 | |
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| 14 | 1 | |
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**总结：** 这是一个组件级交互追踪埋点，覆盖了对话选择、填空、听力拖拽、语法完形等多种题型。subId 1→4 是一个典型的"开始→完成"事件对，ex3 在完成时记录一个浮点指标。约 38% 的记录没有任何课程上下文（seasonPackageId=0），可能是课程外的独立练习场景。
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