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# Session: 2026-05-08 11:10:51 GMT+8
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- **Session Key**: agent:main:feishu:direct:ou_e63ce6b760ad39382852472f28fbe2a2
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- **Session ID**: f38b476c-1c19-4f97-b19f-80cd61957723
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- **Source**: feishu
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## Conversation Summary
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user: 我想看一个纯净版的转化率，分子是keyfrom为app-active-h5-0-0或者app-sales-bj-qhm-0的订单的用户数（剔除测试账号、删除了的账号），分母是全部注册用户数剔除keyfrom不为app-active-h5-0-0或者app-sales-bj-qhm-0的订单的用户数（剔除测试账号、删除了的账号）。按照月份统计，分别计算分子包含退费订单和不包含退费订单的版本，分母一直用包含退费订单的数。
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assistant: 李承龙，需求已理解。先确认几个关键点再动手。
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让我先查下相关表结构，确认"已删除账号"的判断字段和注册时间字段。
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assistant: 好的，表结构已确认。让我先验证数据量，再执行完整查询。
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assistant: 数据量不大，来执行完整查询。
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assistant: 查询完成。让我再做个完整性校验，确认各环节数据合理。
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assistant: 数据校验通过，逻辑自洽。以下是结果：
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## 纯净版端内转化率（按月统计）
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| 月份 | 纯净注册用户 | 端内付费(含退费) | 端内付费(不含退费) | 转化率(含退费) | 转化率(不含退费) |
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|------|:----------:|:----------:|:----------:|:--------:|:--------:|
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| 2025-03 | 136 | 0 | 0 | 0.00% | 0.00% |
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| 2025-04 | 73 | 0 | 0 | 0.00% | 0.00% |
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| 2025-05 | 46 | 0 | 0 | 0.00% | 0.00% |
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| 2025-06 | 557 | 0 | 0 | 0.00% | 0.00% |
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| 2025-07 | 157 | 0 | 0 | 0.00% | 0.00% |
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| 2025-08 | 351 | 0 | 0 | 0.00% | 0.00% |
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| 2025-09 | 1,164 | 16 | 16 | 1.37% | 1.37% |
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| 2025-10 | 1,992 | 31 | 30 | 1.56% | 1.51% |
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| 2025-11 | 2,738 | 21 | 21 | 0.77% | 0.77% |
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| 2025-12 | 3,306 | 23 | 22 | 0.70% | 0.67% |
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| 2026-01 | 1,785 | 27 | 24 | 1.51% | 1.34% |
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| 2026-02 | 1,480 | 15 | 14 | 1.01% | 0.95% |
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| 2026-03 | 3,556 | 76 | 76 | 2.14% | 2.14% |
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| 2026-04 | 4,283 | 61 | 60 | 1.42% | 1.40% |
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| 2026-05 | 472 | 5 | 5 | 1.06% | 1.06% |
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### 口径说明
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**分母（纯净注册用户）：**
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- bi_vala_app_account 中 status=1 且 deleted_at IS NULL 的用户
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- 排除在 bi_vala_order 中有过端外订单（key_from ≠ `app-active-h5-0-0` 或 `app-sales-bj-qhm-0`）的用户
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- 按用户注册月份分组
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**分子：**
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- **含退费版本：** 分母用户中，在 bi_vala_order 有过端内订单的用户
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- **不含退费版本：** 上述用户中排除「端内订单全部退费」的用户（退费判定：bi_refund_order.status=3 且 bi_vala_order.order_status=4）
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**补充数据：** 全部端内订单 324 笔 / 297 个用户，其中退费 31 笔 / 21 个用户，16 人端内订单全部退费。
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### 关键观察
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1. **端内付费从 2025-09 才开始出现**，此前 3-8 月注册的纯净用户转化率为 0
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2. **2026-03 转化率最高**（2.14%），当月注册用户量大（3556），端内付费用户也最多（76人）
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3. **退费对转化率影响较小**（差异 0.01-0.17pp），仅 16 人全部退费
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4. **含退费 vs 不含退费两条线高度接近**，说明端内用户的退费率在用户维度上并不高
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需要导出 Excel 或进一步分析某个维度吗？
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user: 再帮我加上一个GMV和GSV吧
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assistant: 结果出来了，整理如下：
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## 纯净版端内转化率 + GMV/GSV（按月，按注册月份）
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| 月份 | 纯净注册用户 | 含退费 | | 不含退费 | |
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|------|:----------:|:------:|:------:|:------:|:------:|
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| | | 付费用户(含退费) | 转化率 | 付费用户(不含退费) | 转化率 |
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| 2025-03 | 136 | 0 | 0.00% | 0 | 0.00% |
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| 2025-04 | 73 | 0 | 0.00% | 0 | 0.00% |
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| 2025-05 | 46 | 0 | 0.00% | 0 | 0.00% |
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| 2025-06 | 557 | 0 | 0.00% | 0 | 0.00% |
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| 2025-07 | 157 | 0 | 0.00% | 0 | 0.00% |
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| 2025-08 | 351 | 0 | 0.00% | 0 | 0.00% |
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| 2025-09 | 1,164 | 16 | 1.37% | 16 | 1.37% |
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| 2025-10 | 1,992 | 31 | 1.56% | 30 | 1.51% |
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| 2025-11 | 2,738 | 21 | 0.77% | 21 | 0.77% |
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| 2025-12 | 3,306 | 23 | 0.70% | 22 | 0.67% |
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| 2026-01 | 1,785 | 27 | 1.51% | 24 | 1.34% |
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| 2026-02 | 1,480 | 15 | 1.01% | 14 | 0.95% |
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| 2026-03 | 3,556 | 76 | 2.14% | 76 | 2.14% |
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| 2026-04 | 4,283 | 61 | 1.42% | 60 | 1.40% |
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| 2026-05 | 472 | 5 | 1.06% | 5 | 1.06% |
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| 月份 | GMV(含退费) | GSV(含退费) | GMV(不含退费) | GSV(不含退费) |
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|------|:----------:|:----------:|:----------:|:----------:|
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| 2025-09 | ¥19,983 | ¥19,384 | ¥19,384 | ¥19,384 |
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| 2025-10 | ¥38,867 | ¥36,868 | ¥36,868 | ¥36,868 |
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| 2025-11 | ¥26,579 | ¥26,579 | ¥26,579 | ¥26,579 |
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| 2025-12 | ¥28,574 | ¥27,376 | ¥27,376 | ¥27,376 |
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| 2026-01 | ¥34,869 | ¥31,073 | ¥31,073 | ¥31,073 |
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| 2026-02 | ¥19,983 | ¥17,984 | ¥17,984 | ¥17,984 |
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| 2026-03 | ¥110,415 | ¥106,917 | ¥106,917 | ¥106,917 |
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| 2026-04 | ¥78,335 | ¥75,737 | ¥75,737 | ¥75,737 |
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| 2026-05 | ¥4,395 | ¥4,395 | ¥4,395 | ¥4,395 |
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| **合计** | **¥362,000** | **¥346,313** | **¥346,313** | **¥346,313** |
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> 2025-03 ~ 2025-08 无端内付费，GMV/GSV 均为 0，表中省略。
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### 口径小结
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- **GMV(含退费)**：纯净用户池中端内付费用户的所有端内订单金额，不剔除退费
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- **GSV(含退费)**：GMV(含退费) - 退费金额
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- **GMV/GSV(不含退费)**：排除退费订单 + 排除全部退费用户后的端内订单金额（此时 GMV=GSV，因为已无退费订单）
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- 含退费版本的总退费金额：¥362,000 - ¥346,313 = **¥15,687**（占比 4.3%）
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