Session: 2026-05-07 11:33:08 GMT+8

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Session ID: a1c8c471-db5e-4dbd-8c0d-902dfbb6427f
Source: feishu

[李承龙] 字段百科全书

2026-05-07：应李承龙要求，系统性梳理了所有已知字段
产出文档：business_knowledge/field_encyclopedia.md（901行）
覆盖范围：
- PostgreSQL vala_bi 库 24 张表
- MySQL vala_user 库 5 张源表
- MySQL vala 库 4 张配置表
- MySQL vala_order 库 1 张表
每个字段包含：字段名、数据类型、可空性、释义、用途、计算口径
包含完整的：渠道映射表、核心计算口径汇总、表名索引
已更新 MEMORY.md 索引

Conversation Summary

assistant: NO_REPLY user: 输出的内容，按照用户ID由小到大排序，并保留原有excel中线索进线日期和销售这两个字段 assistant: 需要修改脚本：读取原始 Excel 的「线索进线日期」和「销售」列，最终输出时保留这两列，并按用户ID升序排序。先看看原始文件结构： assistant: 好的，原始文件有三列。需要在结果中按用户ID合并这两列，然后按用户ID排序。修改脚本： user: 输出的内容，按照用户ID由小到大排序，并保留原有excel中线索进线日期和销售这两个字段 assistant: 直接改脚本，加入原始文件的两列并按用户ID排序： assistant: 现在修改脚本：保留原始文件的两列，按用户ID排序： assistant: 运行脚本： assistant: 验证一下列顺序和排序： assistant: 列顺序正确，按用户ID升序排列。发给承龙： assistant: 已发送 ✅

更新内容：

保留原始 Excel 的线索进线日期和销售两列（放在用户ID右侧）
按用户ID升序排列，同一用户多个角色按角色ID升序
列顺序：用户ID → 线索进线日期 → 销售 → 角色ID → 用户注册时间 → 角色创建时间 → 10节序章完成时间 → 购买/退款信息 user: 把这个脚本的名字发给我 assistant: lead_user_analysis.py user: 目录位置也发给我 assistant: /root/.openclaw/workspace/scripts/lead_user_analysis.py

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[李承龙] 字段百科全书

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