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| name | description |
|---|---|
| contextual-word-allocation | 儿童教育游戏动画剧本的情境化选词工具。将词库（Excel/列表）中的单词知识点， 按照故事情境（而非词义类别）分组，分配至每个Unit的Lesson中， 使每个Lesson的4个单词能自然地支撑一个贴近日常的小故事情境。 **触发场景：** (1) 用户提供单词表（含单词/词性/词义）和Unit故事背景设定 (2) 需要将词库拆分为每4词一组的情境化分配方案 (3) 需要给出情境名称（≤6字）和聚合理由 (4) 用户提到「情境化选词」「单词分配」「词库分组」「Lesson选词」 |
情境化选词工作流
核心概念
情境化选词 ≠ 词义分类
- ❌ 传统：blue/red/yellow/pink → 【颜色】
- ✅ 情境化：autumn/leaf/yellow/orange → 【秋季拾叶】（配秋天捡落叶做艺术品的故事）
词汇从属于情境，情境服务于故事，故事符合儿童日常体验。
输入规格
- 词库文件（Excel/列表）：包含
单词 | 词性 | 词义 | 原始主题分类 - Unit背景设定：每个Unit的故事一句话概要、关键剧情、出场角色
- 分配规格：Units数量 × 5 Lessons/Unit × 4词/Lesson = 总词数
工作流程（5步）
Step 1：词库预处理
- 读取词库文件，提取全部词条（含词性，同词多词性视为独立词条）
- 统计虚词（adv/pron/det/prep）数量
- 验证：总词数 = Units × 5 × 4
Step 2：虚词规划
每Unit需含 2-3个虚词。先均衡分配虚词到各Unit，再填充实词。
- 规划公式：虚词总数 / Units数 ≈ 每Unit虚词配额
- 调整原则：与Unit故事情境自然契合的虚词优先分配（如ago=「以前」适合「收到旧包裹」的情节）
- 记录虚词分配表，后续Step 4严格遵守
Step 3：主题-Unit映射
对照Unit故事背景，将词库中天然契合该Unit主题的词群预标注：
- 扫描词义/原始主题，找出与Unit场景强相关的词
- 避免强行「凑主题」——无强关联的词可放入暂空池（若有）
Step 4：逐Lesson分配（核心步骤）
每组4词需同时满足：
- ≥3词与本Lesson角色行为/话题强相关（第4词可为虚词或弱关联词）
- 4词共同指向同一个生活化情境（可用一句话描述这个场景）
- 虚词自然嵌入，不显突兀
分配顺序建议：
- 先锁定Lesson核心情境（来自Unit故事）
- 找3个与情境强相关的实词
- 从该Unit的虚词配额中选1个最契合的虚词补位
- 若虚词已配完，可用弱关联实词补位
Step 5：全局验证
分配完成后必须执行：
- 总词条数 = 预期数（无遗漏）
- 无重复（每个词条仅出现一次）
- 每Unit虚词数量在2-3范围内
- 所有Unit虚词合计 = 词库虚词总数
输出格式
每个Lesson输出：
| Lesson编号 | 情境名称（≤6字） | 单词1(词性,词义) 单词2 单词3 单词4 | 聚合理由（说明4词如何共同构建一个情境）|
按Unit分组，表格形式呈现。
质量标准
好的情境聚合（符合以下特征）：
- 4词放在一起，能在脑海中浮现一个具体场景画面
- 虚词的用法在情境里是自然的（孩子能感受到它的意思）
- 情境贴近5-9岁儿童日常，符合「低风险高情绪」原则
需要重新考虑的分组（出现以下特征）：
- 4词凑在一起感觉很随机，找不到共同的场景
- 强行说教（词义直接=教训）
- 虚词嵌入感觉生硬，像「单词+adv填空」
注意事项
- 同拼写不同词性/词义的词，视为独立词条
- 暂空池Unit（若有）用于放置其余Unit塞不下的词，词汇选择灵活度最高
- 分配草稿完成后，等待用户逐Unit微调，不要急于输出剧本正文