Session: 2026-05-27 18:51:04 GMT+8

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Session ID: 563edc31-cbe8-420e-95f6-ce5a6df35cda
Source: feishu

Conversation Summary

user: 请用请用glm4.6帮我写一首七言绝句 assistant: 先确认身份，然后切换模型写诗。 assistant: 身份确认：张昆鹏（技术负责人），权限完整。

现在让我查找 glm4.6 的模型路径： assistant: 没有 glm4.6，最接近的是火山引擎的 GLM 4.7（volcengine/glm-4-7-251222）。用这个给你写： assistant: 找到了！zai/glm-4.6。切换模型： assistant: 昆鹏，glm-4.6 模型在当前网关的模型允许列表中未配置，无法直接调用。

当前已配置且允许的模型：

别名	Provider/Model
deepseekv4	deepseek/deepseek-v4-pro
deepseekv4-flash	deepseek/deepseek-v4-flash
doubao	volcengine/doubao-seed-2-0-pro-260215
sonnet	cloudsway/MaaS_Cl_Sonnet_4.6_20260217_cache
opus	cloudsway/MaaS_Cl_Opus_4.6_20260205_cache
gemini	cloudsway/MaaS_Ge_3.1_pro_preview_20260219
gpt5.4	openrouter/openai/gpt-5.4
fc-opus	funcloud/global.anthropic.claude-opus-4-6-v1

系统中实际存在 zai/glm-4.6 模型（由 zai 插件注册），但未被加入 defaults.models 允许列表。你是技术负责人，需要我把 zai/glm-4.6 加到配置里吗？或者你从现有模型里选一个来写？ user: multi-model-assistant 请用这个skill assistant: 好的，用 multi-model-assistant 技能调用 GLM-4.6 来写。 assistant: 💡 多模型协助结果（via GLM-4.6 / 智谱）

七绝·秋夜山居

雨过空山草木香，月移花影上回廊。闲看鹤舞松梢白，静听流泉落夜长。

格律：平起首句入韵，押平水韵下平七阳（香、廊、长），平仄工整。

意境：全诗以空山雨后起笔，草木生香；月移花影，画面流动；松梢鹤舞、夜泉流响，视与听交织，营造出清幽闲适的秋夜山居意境。

协助模型：GLM-4.6 | 用途：七言绝句创作 user: 请告诉我一开始你的调用流程，包括一开始你没找到glm4.6 assistant: 好的，完整复盘：

调用流程回顾

第一步：身份确认

收到消息后，先调用 lark-identify-sender 技能，通过飞书 Contact API 把 open_id（ou_aeb05d62fecab1a9dd4218d2ed8542f5）反查出 user_id = 7f5cd711，确认为张昆鹏（技术负责人），权限完整。

第二步：尝试找原生 glm4.6（失败）

你说"用 glm4.6"，我的第一反应是在网关原生模型里找：

搜了配置文档 → 无结果
grep 了 /root/.openclaw/ 下所有 JSON → 在 volcengine（火山引擎）插件里只找到 glm-4-7-251222 和 glm-4.7，没有 4.6
grep 了 plugin-runtime-deps（新版插件目录）→ 找到了！zai/glm-4.6 插件注册了，zai 是 ZhipuAI 的第三方代理 provider
尝试切换模型：
- session_status model=volcengine/glm-4-7-251222 → ❌ Model not allowed
- session_status model=zai/glm-4.6 → ❌ Model not allowed

第三步：查允许列表（确认堵死）

读了 openclaw.json 的 agents.defaults.models，这是网关的模型白名单。里面只有 11 个模型（deepseekv4、sonnet、opus 等），没有任何 GLM 系列。

第四步：汇报给你

告诉你：glm-4.6 插件注册了但不在白名单里，给出了当前可用模型列表，问你要不要加配置 / 换一个模型。

第五步：你指出"multi-model-assistant"

你给了这个 skill 名，我读它的 SKILL.md。发现这个 skill 的核心思路是：不走网关原生模型，而是通过独立脚本直调各厂商 API（智谱 ZhipuAI 的 /chat/completions 接口），完全绕过了网关白名单。

第六步：成功调用

bash /root/.openclaw/skills/multi-model-assistant/scripts/call_model.sh \
  glm4.6 \
  "请帮我写一首七言绝句，题材不限，要求意境优美、对仗工整，押平水韵。"

脚本内部读取 config.env 中的 ZHIPU_API_KEY，直连智谱 /chat/completions，返回了 《七绝·秋夜山居》。

关键教训

我在第二步卡住的原因是按 AGENTS.md 的路径搜索模型（先查文档、再搜配置、再查 allowlist），而 multi-model-assistant skill 的存在是在一个我起初没注意到的 skill 目录里。这个 skill 的设计恰好就是用来打破"只走网关白名单"的局限。以后遇到用户指定的模型不在白名单里，应该第一时间想到这个 skill，而不是先去折腾网关配置。

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