ai_member_only/ai_member_xiaoban
1
0
Fork 0
Code Issues Pull Requests Actions Packages Projects Releases Wiki Activity
cf9f0411e0
ai_member_xiaoban/skills/studytime-analysis/SKILL.md

3.9 KiB
Raw Blame History

name description slug version
studytime-analysis 分析指定角色的完课时间分布与学习规律，包含一周内时间分布、跨周趋势、寒暑假排除。支持 Markdown 和 HTML 双格式输出。触发词：「学习时间分析」「看看学习时间」「学习时间有什么特点」「studytime」。 studytime-analysis 1.1.0

学习时间分析技能

触发规则

用户通过飞书发送以下格式的消息时触发：

  • 「学习时间分析 [角色ID]」
  • 「[角色ID] 学习时间分析」
  • 「看看 [角色ID] 的学习时间有什么特点」
  • 「分析 [角色ID] 的完课时间规律」

角色ID 必须是纯数字。

工作流程

  1. 参数提取 — 从用户消息中提取角色ID
  2. 数据采集 — 执行 Python 脚本查询该角色全部完课记录（包含寒暑假，非按月过滤）
  3. Markdown 报告输出 — 脚本自动完成分析并输出格式化报告：
    • 角色基本信息：角色ID、账号ID、手机号后4位、角色名字、性别、年龄、留存状态
    • 一周分布（仅非寒暑假数据）：周一至周日各天完课数量 + 周一至周五上课时段
    • 跨周趋势（全部数据）：覆盖总周数、周均完课数、连续性、中断周、趋势变化
    • 完课记录明细（全部数据）：完整的完课时间表
    • HTML 提示：报告末尾自动提示用户可生成 HTML 详细报告
  4. HTML 生成（用户确认后） — 生成精美 HTML 文件，通过飞书发送给用户

调用方式

Markdown 报告（默认）

cd /root/.openclaw/workspace-xiaoban && \
export PG_DB_HOST=bj-postgres-16pob4sg.sql.tencentcdb.com \
  PG_DB_PORT=28591 PG_DB_USER=ai_member \
  PG_DB_PASSWORD='...' PG_DB_DATABASE=vala && \
export MYSQL_HOST_online=bj-cdb-dh2fkqa0.sql.tencentcdb.com \
  MYSQL_USERNAME_online=read_only MYSQL_PASSWORD_online='...' MYSQL_PORT_online=27751 && \
python3 skills/studytime-analysis/scripts/studytime_analysis.py <role_id>

HTML 报告

# 在上述环境变量基础上：
python3 skills/studytime-analysis/scripts/studytime_analysis.py <role_id> --format html -o output/studytime_<role_id>.html

HTML 报告结构（5 部分）

  1. 基本信息卡 — 角色ID、账号ID、手机号后4位、姓名、性别、年龄、留存状态、注册时间、第一次完课时间、最后一次完课时间、最后一次完课的 Level/Unit/Lesson
  2. 完课记录明细表 — 序号、Level、Unit（单元名）、Lesson、星期、时段、开始上课时间、完课时间、完课耗时
  3. 周上课时间分布分析 — 文字总结（最活跃星期、时段偏好、周末情况）
  4. 跨周趋势分析 — 文字总结（周数、连续性、前后段对比、趋势方向）
  5. 关键特征总结 — 要点列表（规模、活跃度、时段特征、趋势、寒暑假等）

数据库说明

  • 完课数据源: PostgreSQL Online (vala 库) — user_chapter_play_record_0~7（8张分表）
  • 角色信息源: MySQL Online (vala_user 库) — vala_app_character + vala_app_account
  • 章节映射源: MySQL Online (vala 库) — vala_game_chapter + vala_game_season_package
  • 筛选: play_status = 1（已完成），查询全量数据（不按月过滤）
  • 寒暑假处理: 1-2月（寒假）和 7-8月（暑假）的记录仅在一周时间分布中排除，跨周趋势和完课明细完整保留
  • 章节映射: 通过 chapter_id → vala_game_chapter.id → vala_game_season_package 获取 Level/Unit/Lesson 信息

交互流程

  1. 用户发起学习时间分析请求 → 输出 Markdown 报告
  2. 报告末尾显示：「💡 是否需要将以上所有详细信息生成为一个 HTML 文件？回复「是」或「需要」即可。」
  3. 用户回复「是」/「需要」→ 执行 HTML 生成 → 通过飞书发送 HTML 文件给用户
  4. 用户回复其他内容 → 不执行 HTML 生成