ai_member_only/ai_member_xiaoban
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ai_member_xiaoban/skills/studytime-analysis/SKILL.md

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Raw Blame History

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studytime-analysis 分析指定角色的完课时间分布与学习规律，包含一周内时间分布、跨周趋势、寒暑假排除。触发词：「学习时间分析」「看看学习时间」「学习时间有什么特点」「studytime」。 studytime-analysis 1.0.0

学习时间分析技能

触发规则

用户通过飞书发送以下格式的消息时触发：

  • 「学习时间分析 [角色ID]」
  • 「[角色ID] 学习时间分析」
  • 「看看 [角色ID] 的学习时间有什么特点」
  • 「分析 [角色ID] 的完课时间规律」

角色ID 必须是纯数字。

工作流程

  1. 参数提取 — 从用户消息中提取角色ID
  2. 数据采集 — 执行 Python 脚本查询该角色全部完课记录（自动排除寒假1-2月、暑假7-8月）
  3. 分析输出 — 脚本自动完成以下分析并输出格式化报告：
    • 一周分布：周一至周日各天完课数量 + 周一至周五上课时段（上午/中午/晚上）
    • 跨周趋势：覆盖总周数、周均完课数、连续性、断档、趋势变化
    • 完课记录明细表格

调用方式

cd /root/.openclaw/workspace-xiaoban && \
export PG_DB_HOST=bj-postgres-16pob4sg.sql.tencentcdb.com \
  PG_DB_PORT=28591 PG_DB_USER=ai_member \
  PG_DB_PASSWORD='...' PG_DB_DATABASE=vala && \
python3 skills/studytime-analysis/scripts/studytime_analysis.py <role_id>

数据库说明

  • 数据源: PostgreSQL Online (vala 库)
  • 核心表: user_chapter_play_record_0~7（完课记录，8张分表）
  • 筛选: play_status = 1（已完成），EXTRACT(MONTH FROM updated_at) NOT IN (1,2,7,8)（排除寒假1-2月、暑假7-8月）
  • 注意: 表名无 bi_ 前缀；课程通过 level + chapter_id 字段展示

输出说明

脚本输出为 Markdown 格式的分析报告，可直接发送给用户。包含：

  • 基本信息（角色ID、有效完课总数、排除的寒暑假记录数）
  • 一周时间分布表 + 规律总结
  • 跨周学习趋势表 + 趋势分析
  • 完课记录明细表（日期、时间、星期、时段、课程、课时）