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xiaoban 3fb8566bc5 每日总结更新 20260529

2026-05-29 08:00:01 +08:00

34 KiB

Raw Blame History

2026-05-28 工作日志

品牌更名与定位升级 [Cris确认]

姓名：小斑 → 大麦
定位：AI班主任 → 增长营销分析师
核心职能：增长数据分析、营销效果评估、转化漏斗分析、商业化洞察
Emoji：📚 → 🌾
已更新文件：IDENTITY.md、AGENTS.md（@规则同步变更）、MEMORY.md
SOUL.md 无需改动（行为方法论为通用框架）

16:20 pipeline 非聚光部分验证完成

lark-cli wrapper v0.3 支持的 action：

类别	action	状态
sheets	+read, +write, +append, +info, +meta	✅
sheets	+create-sheet, +delete-sheet	✅
sheets	+batch-set-style (stub)	✅
sheets	+merge-cells, +unmerge-cells	✅
sheets	+update-dimension	✅
bitable	+app, +tables, +records, +create, +update	✅
auth	status	✅
im	+messages-send (stub)	✅

pipeline 试跑结果（--dry-run）：

步骤	说明	耗时	状态
1a/1a2	微伴 xlsx	—	⏭ 跳过（无 xlsx）
1b/1b2/1c	聚光	—	⏭ 跳过（无 .env.juguang）
2b	客户主表→订单明细	5.1s	✅ dry-run（真跑数据量大，预计几分钟）
3	日报 C1HVN2	38.3s	✅ 真写成功
4a	结算月汇总	<1s	✅ 真写成功（零警告）
3a/3c/3d/4c	审计	—	⏭ dry-run 跳过

修复的 wrapper 兼容性问题：

API 响应格式：data.spreadsheet → data.sheets.sheets（lark-cli 兼容）
参数名：--values 与 --data 等价处理
camelCase→snake_case：sheetId → sheet_id，grid_properties 包装
+info 端点：v3 metadata → v2 metainfo（含 sheets 列表）
update-dimension：PUT /dimension_range，1-indexed

16:48 聚光凭证部署

来源：陈逸鸫 — 从 Mac 发来 .env.juguang.9180 和 .env.juguang.9181，走方案 A（复制文件，不在服务器重 OAuth）

9180（云智 adv=9746532）：refresh 验证通过 ✅
9181（谦禾 adv=9013261,9598861 / YTL adv=7242040,9891870,10157917,10562529）：refresh 验证通过 ✅
OAuth 回调地址：https://odourless-demetra-cany.ngrok-free.dev/callback.html（ngrok 隧道）
juguang_token.py 自动 refresh 机制正常

16:56 pipeline 全量试跑 — Linux ARG_MAX 问题

命令： pipeline.py --cutoff 2026-05-27 --skip 1a,1a2,1x,2c,4b --continue-on-error

失败步骤：

步骤	失败原因	状态
1b（聚光代理商）	`sheet_write` rc=1 → 单格范围问题	✅ 已修
1b2（聚光活跃笔记）	同 1b	✅ 已修
1c（聚光笔记明细）	`OSError: [Errno 7] Argument list too long` — 3146 行 JSON 超 argv 限制	✅ 已修
2b（客户主表→订单明细）	rc=1，但 351 行数据实际已写入；可能 unmerge-cells 步骤失败（非致命）	⚠️ 待验证
3（日报）	—	✅ 41s
3a（审计）	—	✅ 25s
3c（审计）	—	✅ 29.4s
4a（结算月汇总）	—	✅ 12.9s
4c（指标审计）	—	✅ 7.3s
3d	代理商数据不一致（数据质量问题，非代码）	❌

三个底层修复：

stdin 大数据传递（metrics_contract.py sheet_write）：当 data_str > 32768 字节时通过 input= 管道传入 subprocess，绕过 Linux ARG_MAX
单格范围修复（bin/lark-cli-impl）：a8d375!M70 → 自动补为 a8d375!M70:M70，飞书 sheets API 写操作需要完整范围
check_call→run（sync_juguang_notes.py sheet_write_range）：subprocess.check_call 不支持 input=, 改用 subprocess.run(..., check=True, input=...)

1b 单天验证通过：sync_juguang_agents.py --start 2026-05-27 --end 2026-05-27 写入 12 个单元格成功。全量 27 天在子进程跑，结果待出。

17:12 数据服务边界规则部署 [陈逸鸫]

文档位置： docs/xiaoban-data-boundary.md（git@github.com:chenyd11/feishu-database.git — 服务器无 SSH key 无法 pull）

三条核心规则（已写入 MEMORY.md）：

cron pipeline 和帮同事查数分轨，不能混用同一流程
同事请求默认只读；写生产表 CYFTsu 必须 @陈逸鸫确认
查数结果写「输出区」副本，不改主表

操作黑名单： pipeline.py / sync_* / run_juguang_* / sheets +write(生产表) / --promote

待办： 建「大麦查询输出」专用表（待陈逸鸫提供 token） 待办： 获取 docs/xiaoban-data-boundary.md §7 Agent 系统提示词（完整内容）

17:12 Base/看板 cron 分工 [陈逸鸫]

文档： docs/xiaoban-runbook.md §2

时间	任务	状态
07:15	deploy_funnel_dashboard (Base + 销售漏斗)	❓ 需部署
09:50	deploy_cockpit (Base 二次 + 投放指挥舱)	⚠️ 需 `~/xhs-tech-dashboard` 仓库
5a	聚光实时	❌ 未进 cron
5b/5e	销售看板	❌ 未进 cron

xhs-tech-dashboard 仓库需要拉到服务器（路径 ~/xhs-tech-dashboard），待陈逸鸫提供。

17:36 cron 已挂 ✅

[陈逸鸫确认] 三条工作日 crontab：

15 7 * * 1-5  run_xiaoxi_daily.sh      # 小溪+Base+漏斗早刷
5 9 * * 1-5   run_juguang_core.sh      # 1b+1c+3+审计→DM日报
50 9 * * 1-5  run_juguang_slow.sh      # 1b2+Base二次+全量看板

微伴段：非 cron，收到 DM xlsx 后触发 run_morning_weiban_from_dm.sh
推群：人工，不自动 push_daily_report_to_group
Git remote 已配 token URL：https://gho_***@github.com/chenyd11/feishu-database.git
陈逸鸫 Mac launchd 已通知关停

17:34 部署完成验证

全链路：auth ✅ · juguang 9180/9181 ✅ · sheets read ✅ · deploy_dashboards 脚本就绪 ✅ · xhs-tech-dashboard 解压到 ~/ ✅

17:56 大麦查询输出表就绪 ✅

[陈逸鸫] 输出表 Token: GCqNsqgzKhfQ5atFLnQcmLcGn4d，Sheet: 查询快照 (fd42b8)

实习虾 cli_aa898f32d4799bea 已分享编辑权限
写入验证通过 (revision 4)
env var: XIAOBAN_QUERY_OUTPUT_TOKEN=GCqNsqgzKhfQ5atFLnQcmLcGn4d
同事查数结果 append fd42b8!A:G（请求时间/请求人/查询类型/cutoff/查询参数/结果摘要/备注）

17:48 5/27 日报推群成功 ✅

wrapper v0.4 实现 im +messages-send，推送 message_id=om_x100b6eb54f9da0f4b115725198feede

待办汇总

📋 陈逸鸫发 docs/xiaoban-data-boundary.md §7 Agent 系统提示词
📋 陈逸鸫发 docs/xiaoban-runbook.md §2 部署 checklist
📋 建「大麦查询输出」飞书表 → 陈逸鸫提供 token
📋 ~/xhs-tech-dashboard 仓库 clone → 陈逸鸫提供访问方式
⏳ 全量 pipeline 聚光步骤验证（子进程中）

18:30 Pipeline 全链路 dry-run 验证全部通过

[陈逸鸫] 收到微伴 xlsx，触发全链路 dry-run 验证：

#	步骤	结构	数据比对
1a	微伴 → 主表 C 列	✅	89 行一致
1a2	微伴 → 线索分配 2aNzzy	✅	440 行一致
1x	小溪行课	✅	⚠ 需Bot交互
1b	聚光 agent → 主表	✅	12 格一致
1b2	聚光在投笔记	✅	3 格(55/30/38)一致
1c	聚光日明细	✅	137 笔记一致
2b	客户主表 → 订单	✅	公式就绪
3	日报 C1HVN2	✅	四段刷新
3a/3c	口径审计	✅	推群全过
4a	结算月汇总	✅	公式就绪

结论：当前表内所有数据与重拉完全一致，零差异，无需刷写。

18:36 小溪行课触发实跑

已推 1920 条到小溪查询表（新 Sheet）
已 @小溪到小红书数据需求群，请处理 ~5 条待查询记录
表格：RFIJsXT8FhGHhctY4RwczcOfnac
等待小溪回填后跑 pull_xiaoxi_results.py 回收结果

2026-05-28 工作日志

品牌更名与定位升级 [Cris确认]

姓名：小斑 → 大麦
定位：AI班主任 → 增长营销分析师
核心职能：增长数据分析、营销效果评估、转化漏斗分析、商业化洞察
Emoji：📚 → 🌾
已更新文件：IDENTITY.md、AGENTS.md（@规则同步变更）、MEMORY.md
SOUL.md 无需改动（行为方法论为通用框架）

16:20 pipeline 非聚光部分验证完成

lark-cli wrapper v0.3 支持的 action：

类别	action	状态
sheets	+read, +write, +append, +info, +meta	✅
sheets	+create-sheet, +delete-sheet	✅
sheets	+batch-set-style (stub)	✅
sheets	+merge-cells, +unmerge-cells	✅
sheets	+update-dimension	✅
bitable	+app, +tables, +records, +create, +update	✅
auth	status	✅
im	+messages-send (stub)	✅

pipeline 试跑结果（--dry-run）：

步骤	说明	耗时	状态
1a/1a2	微伴 xlsx	—	⏭ 跳过（无 xlsx）
1b/1b2/1c	聚光	—	⏭ 跳过（无 .env.juguang）
2b	客户主表→订单明细	5.1s	✅ dry-run（真跑数据量大，预计几分钟）
3	日报 C1HVN2	38.3s	✅ 真写成功
4a	结算月汇总	<1s	✅ 真写成功（零警告）
3a/3c/3d/4c	审计	—	⏭ dry-run 跳过

修复的 wrapper 兼容性问题：

API 响应格式：data.spreadsheet → data.sheets.sheets（lark-cli 兼容）
参数名：--values 与 --data 等价处理
camelCase→snake_case：sheetId → sheet_id，grid_properties 包装
+info 端点：v3 metadata → v2 metainfo（含 sheets 列表）
update-dimension：PUT /dimension_range，1-indexed

16:48 聚光凭证部署

来源：陈逸鸫 — 从 Mac 发来 .env.juguang.9180 和 .env.juguang.9181，走方案 A（复制文件，不在服务器重 OAuth）

9180（云智 adv=9746532）：refresh 验证通过 ✅
9181（谦禾 adv=9013261,9598861 / YTL adv=7242040,9891870,10157917,10562529）：refresh 验证通过 ✅
OAuth 回调地址：https://odourless-demetra-cany.ngrok-free.dev/callback.html（ngrok 隧道）
juguang_token.py 自动 refresh 机制正常

16:56 pipeline 全量试跑 — Linux ARG_MAX 问题

命令： pipeline.py --cutoff 2026-05-27 --skip 1a,1a2,1x,2c,4b --continue-on-error

失败步骤：

步骤	失败原因	状态
1b（聚光代理商）	`sheet_write` rc=1 → 单格范围问题	✅ 已修
1b2（聚光活跃笔记）	同 1b	✅ 已修
1c（聚光笔记明细）	`OSError: [Errno 7] Argument list too long` — 3146 行 JSON 超 argv 限制	✅ 已修
2b（客户主表→订单明细）	rc=1，但 351 行数据实际已写入；可能 unmerge-cells 步骤失败（非致命）	⚠️ 待验证
3（日报）	—	✅ 41s
3a（审计）	—	✅ 25s
3c（审计）	—	✅ 29.4s
4a（结算月汇总）	—	✅ 12.9s
4c（指标审计）	—	✅ 7.3s
3d	代理商数据不一致（数据质量问题，非代码）	❌

三个底层修复：

stdin 大数据传递（metrics_contract.py sheet_write）：当 data_str > 32768 字节时通过 input= 管道传入 subprocess，绕过 Linux ARG_MAX
单格范围修复（bin/lark-cli-impl）：a8d375!M70 → 自动补为 a8d375!M70:M70，飞书 sheets API 写操作需要完整范围
check_call→run（sync_juguang_notes.py sheet_write_range）：subprocess.check_call 不支持 input=, 改用 subprocess.run(..., check=True, input=...)

1b 单天验证通过：sync_juguang_agents.py --start 2026-05-27 --end 2026-05-27 写入 12 个单元格成功。全量 27 天在子进程跑，结果待出。

17:12 数据服务边界规则部署 [陈逸鸫]

文档位置： docs/xiaoban-data-boundary.md（git@github.com:chenyd11/feishu-database.git — 服务器无 SSH key 无法 pull）

三条核心规则（已写入 MEMORY.md）：

cron pipeline 和帮同事查数分轨，不能混用同一流程
同事请求默认只读；写生产表 CYFTsu 必须 @陈逸鸫确认
查数结果写「输出区」副本，不改主表

操作黑名单： pipeline.py / sync_* / run_juguang_* / sheets +write(生产表) / --promote

待办： 建「大麦查询输出」专用表（待陈逸鸫提供 token） 待办： 获取 docs/xiaoban-data-boundary.md §7 Agent 系统提示词（完整内容）

17:12 Base/看板 cron 分工 [陈逸鸫]

文档： docs/xiaoban-runbook.md §2

时间	任务	状态
07:15	deploy_funnel_dashboard (Base + 销售漏斗)	❓ 需部署
09:50	deploy_cockpit (Base 二次 + 投放指挥舱)	⚠️ 需 `~/xhs-tech-dashboard` 仓库
5a	聚光实时	❌ 未进 cron
5b/5e	销售看板	❌ 未进 cron

xhs-tech-dashboard 仓库需要拉到服务器（路径 ~/xhs-tech-dashboard），待陈逸鸫提供。

17:36 cron 已挂 ✅

[陈逸鸫确认] 三条工作日 crontab：

15 7 * * 1-5  run_xiaoxi_daily.sh      # 小溪+Base+漏斗早刷
5 9 * * 1-5   run_juguang_core.sh      # 1b+1c+3+审计→DM日报
50 9 * * 1-5  run_juguang_slow.sh      # 1b2+Base二次+全量看板

微伴段：非 cron，收到 DM xlsx 后触发 run_morning_weiban_from_dm.sh
推群：人工，不自动 push_daily_report_to_group
Git remote 已配 token URL：https://gho_***@github.com/chenyd11/feishu-database.git
陈逸鸫 Mac launchd 已通知关停

17:34 部署完成验证

全链路：auth ✅ · juguang 9180/9181 ✅ · sheets read ✅ · deploy_dashboards 脚本就绪 ✅ · xhs-tech-dashboard 解压到 ~/ ✅

17:56 大麦查询输出表就绪 ✅

[陈逸鸫] 输出表 Token: GCqNsqgzKhfQ5atFLnQcmLcGn4d，Sheet: 查询快照 (fd42b8)

实习虾 cli_aa898f32d4799bea 已分享编辑权限
写入验证通过 (revision 4)
env var: XIAOBAN_QUERY_OUTPUT_TOKEN=GCqNsqgzKhfQ5atFLnQcmLcGn4d
同事查数结果 append fd42b8!A:G（请求时间/请求人/查询类型/cutoff/查询参数/结果摘要/备注）

17:48 5/27 日报推群成功 ✅

wrapper v0.4 实现 im +messages-send，推送 message_id=om_x100b6eb54f9da0f4b115725198feede

待办汇总

📋 陈逸鸫发 docs/xiaoban-data-boundary.md §7 Agent 系统提示词
📋 陈逸鸫发 docs/xiaoban-runbook.md §2 部署 checklist
📋 建「大麦查询输出」飞书表 → 陈逸鸫提供 token
📋 ~/xhs-tech-dashboard 仓库 clone → 陈逸鸫提供访问方式
⏳ 全量 pipeline 聚光步骤验证（子进程中）

18:30 Pipeline 全链路 dry-run 验证全部通过

[陈逸鸫] 收到微伴 xlsx，触发全链路 dry-run 验证：

#	步骤	结构	数据比对
1a	微伴 → 主表 C 列	✅	89 行一致
1a2	微伴 → 线索分配 2aNzzy	✅	440 行一致
1x	小溪行课	✅	⚠ 需Bot交互
1b	聚光 agent → 主表	✅	12 格一致
1b2	聚光在投笔记	✅	3 格(55/30/38)一致
1c	聚光日明细	✅	137 笔记一致
2b	客户主表 → 订单	✅	公式就绪
3	日报 C1HVN2	✅	四段刷新
3a/3c	口径审计	✅	推群全过
4a	结算月汇总	✅	公式就绪

结论：当前表内所有数据与重拉完全一致，零差异，无需刷写。

18:36 小溪行课触发实跑

已推 1920 条到小溪查询表（新 Sheet）
已 @小溪到小红书数据需求群，请处理 ~5 条待查询记录
表格：RFIJsXT8FhGHhctY4RwczcOfnac
等待小溪回填后跑 pull_xiaoxi_results.py 回收结果

18:50 PG 实时行课数据全量覆盖

[陈逸鸫确认] 不用等小溪回填那 5 条，直接用 PG user_course_detail 表实时数据覆盖：

448 人有新进展（相比小溪历史快照）
pull → 3PRySY 口径对齐 12/12 ✅
lesson_cache → C1HVN2 16 格 ✅
变化有限（PG=正式课，小溪=体验课，口径不同）
sync_base (4b) → 多维表格 8 张 ✅ 21.2s

18:54 漏斗看板发布待解决

funnel HTML 已构建（scripts/build_funnel_dashboard.py ✅）
妙搭发布 apps +html-publish 需要 --as user，bot 模式不支持
系统 lark-cli /usr/local/lib/node_modules/@anthropic/lark-cli 可能支持
待确认：服务器是否已 lark-cli auth login --as user

19:00 陈逸鸫派 Image2 生图任务

任务： L1-S1-U1《秘密基地》5 课投放用小地图底图

模型：gpt-image-2 · 3:4 · 2K · 不要文字
风格：太阳朋克 + L1 场景
5 张 PNG：U1-L1～U1-L5
FUNCLOUD_API_KEY 在小研 workspace .env 中可用（fc_eea138933b02b4797ce0779ffb637d8b8a6368db7b435dfdab7b4be1cd254d98）
Brief 文档 /docx/KsVadUTmooO7yYxHaGmc1R0Bn5b + 投放手册 /docx/QhYQdz7PvoN7Eaxmhu0c0Q5UnHe — 均为个人文档，AGENTS.md 规则禁止读取
素材库入口：https://llm-dev.valavala.com/web_tools/material_prod

2026-05-28 工作日志

品牌更名与定位升级 [Cris确认]

姓名：小斑 → 大麦
定位：AI班主任 → 增长营销分析师
核心职能：增长数据分析、营销效果评估、转化漏斗分析、商业化洞察
Emoji：📚 → 🌾
已更新文件：IDENTITY.md、AGENTS.md（@规则同步变更）、MEMORY.md
SOUL.md 无需改动（行为方法论为通用框架）

16:20 pipeline 非聚光部分验证完成

lark-cli wrapper v0.3 支持的 action：

类别	action	状态
sheets	+read, +write, +append, +info, +meta	✅
sheets	+create-sheet, +delete-sheet	✅
sheets	+batch-set-style (stub)	✅
sheets	+merge-cells, +unmerge-cells	✅
sheets	+update-dimension	✅
bitable	+app, +tables, +records, +create, +update	✅
auth	status	✅
im	+messages-send (stub)	✅

pipeline 试跑结果（--dry-run）：

步骤	说明	耗时	状态
1a/1a2	微伴 xlsx	—	⏭ 跳过（无 xlsx）
1b/1b2/1c	聚光	—	⏭ 跳过（无 .env.juguang）
2b	客户主表→订单明细	5.1s	✅ dry-run（真跑数据量大，预计几分钟）
3	日报 C1HVN2	38.3s	✅ 真写成功
4a	结算月汇总	<1s	✅ 真写成功（零警告）
3a/3c/3d/4c	审计	—	⏭ dry-run 跳过

修复的 wrapper 兼容性问题：

API 响应格式：data.spreadsheet → data.sheets.sheets（lark-cli 兼容）
参数名：--values 与 --data 等价处理
camelCase→snake_case：sheetId → sheet_id，grid_properties 包装
+info 端点：v3 metadata → v2 metainfo（含 sheets 列表）
update-dimension：PUT /dimension_range，1-indexed

16:48 聚光凭证部署

来源：陈逸鸫 — 从 Mac 发来 .env.juguang.9180 和 .env.juguang.9181，走方案 A（复制文件，不在服务器重 OAuth）

9180（云智 adv=9746532）：refresh 验证通过 ✅
9181（谦禾 adv=9013261,9598861 / YTL adv=7242040,9891870,10157917,10562529）：refresh 验证通过 ✅
OAuth 回调地址：https://odourless-demetra-cany.ngrok-free.dev/callback.html（ngrok 隧道）
juguang_token.py 自动 refresh 机制正常

16:56 pipeline 全量试跑 — Linux ARG_MAX 问题

命令： pipeline.py --cutoff 2026-05-27 --skip 1a,1a2,1x,2c,4b --continue-on-error

失败步骤：

步骤	失败原因	状态
1b（聚光代理商）	`sheet_write` rc=1 → 单格范围问题	✅ 已修
1b2（聚光活跃笔记）	同 1b	✅ 已修
1c（聚光笔记明细）	`OSError: [Errno 7] Argument list too long` — 3146 行 JSON 超 argv 限制	✅ 已修
2b（客户主表→订单明细）	rc=1，但 351 行数据实际已写入；可能 unmerge-cells 步骤失败（非致命）	⚠️ 待验证
3（日报）	—	✅ 41s
3a（审计）	—	✅ 25s
3c（审计）	—	✅ 29.4s
4a（结算月汇总）	—	✅ 12.9s
4c（指标审计）	—	✅ 7.3s
3d	代理商数据不一致（数据质量问题，非代码）	❌

三个底层修复：

stdin 大数据传递（metrics_contract.py sheet_write）：当 data_str > 32768 字节时通过 input= 管道传入 subprocess，绕过 Linux ARG_MAX
单格范围修复（bin/lark-cli-impl）：a8d375!M70 → 自动补为 a8d375!M70:M70，飞书 sheets API 写操作需要完整范围
check_call→run（sync_juguang_notes.py sheet_write_range）：subprocess.check_call 不支持 input=, 改用 subprocess.run(..., check=True, input=...)

1b 单天验证通过：sync_juguang_agents.py --start 2026-05-27 --end 2026-05-27 写入 12 个单元格成功。全量 27 天在子进程跑，结果待出。

17:12 数据服务边界规则部署 [陈逸鸫]

文档位置： docs/xiaoban-data-boundary.md（git@github.com:chenyd11/feishu-database.git — 服务器无 SSH key 无法 pull）

三条核心规则（已写入 MEMORY.md）：

cron pipeline 和帮同事查数分轨，不能混用同一流程
同事请求默认只读；写生产表 CYFTsu 必须 @陈逸鸫确认
查数结果写「输出区」副本，不改主表

操作黑名单： pipeline.py / sync_* / run_juguang_* / sheets +write(生产表) / --promote

待办： 建「大麦查询输出」专用表（待陈逸鸫提供 token） 待办： 获取 docs/xiaoban-data-boundary.md §7 Agent 系统提示词（完整内容）

17:12 Base/看板 cron 分工 [陈逸鸫]

文档： docs/xiaoban-runbook.md §2

时间	任务	状态
07:15	deploy_funnel_dashboard (Base + 销售漏斗)	❓ 需部署
09:50	deploy_cockpit (Base 二次 + 投放指挥舱)	⚠️ 需 `~/xhs-tech-dashboard` 仓库
5a	聚光实时	❌ 未进 cron
5b/5e	销售看板	❌ 未进 cron

xhs-tech-dashboard 仓库需要拉到服务器（路径 ~/xhs-tech-dashboard），待陈逸鸫提供。

17:36 cron 已挂 ✅

[陈逸鸫确认] 三条工作日 crontab：

15 7 * * 1-5  run_xiaoxi_daily.sh      # 小溪+Base+漏斗早刷
5 9 * * 1-5   run_juguang_core.sh      # 1b+1c+3+审计→DM日报
50 9 * * 1-5  run_juguang_slow.sh      # 1b2+Base二次+全量看板

微伴段：非 cron，收到 DM xlsx 后触发 run_morning_weiban_from_dm.sh
推群：人工，不自动 push_daily_report_to_group
Git remote 已配 token URL：https://gho_***@github.com/chenyd11/feishu-database.git
陈逸鸫 Mac launchd 已通知关停

17:34 部署完成验证

全链路：auth ✅ · juguang 9180/9181 ✅ · sheets read ✅ · deploy_dashboards 脚本就绪 ✅ · xhs-tech-dashboard 解压到 ~/ ✅

17:56 大麦查询输出表就绪 ✅

[陈逸鸫] 输出表 Token: GCqNsqgzKhfQ5atFLnQcmLcGn4d，Sheet: 查询快照 (fd42b8)

实习虾 cli_aa898f32d4799bea 已分享编辑权限
写入验证通过 (revision 4)
env var: XIAOBAN_QUERY_OUTPUT_TOKEN=GCqNsqgzKhfQ5atFLnQcmLcGn4d
同事查数结果 append fd42b8!A:G（请求时间/请求人/查询类型/cutoff/查询参数/结果摘要/备注）

17:48 5/27 日报推群成功 ✅

wrapper v0.4 实现 im +messages-send，推送 message_id=om_x100b6eb54f9da0f4b115725198feede

18:30 Pipeline 全链路 dry-run 验证全部通过

[陈逸鸫] 收到微伴 xlsx，触发全链路 dry-run 验证：

#	步骤	结构	数据比对
1a	微伴 → 主表 C 列	✅	89 行一致
1a2	微伴 → 线索分配 2aNzzy	✅	440 行一致
1x	小溪行课	✅	⚠ 需Bot交互
1b	聚光 agent → 主表	✅	12 格一致
1b2	聚光在投笔记	✅	3 格(55/30/38)一致
1c	聚光日明细	✅	137 笔记一致
2b	客户主表 → 订单	✅	公式就绪
3	日报 C1HVN2	✅	四段刷新
3a/3c	口径审计	✅	推群全过
4a	结算月汇总	✅	公式就绪

结论：当前表内所有数据与重拉完全一致，零差异，无需刷写。

18:36 小溪行课触发实跑

已推 1920 条到小溪查询表（新 Sheet）
已 @小溪到小红书数据需求群，请处理 ~5 条待查询记录
表格：RFIJsXT8FhGHhctY4RwczcOfnac
等待小溪回填后跑 pull_xiaoxi_results.py 回收结果

18:50 PG 实时行课数据全量覆盖

[陈逸鸫确认] 不用等小溪回填那 5 条，直接用 PG user_course_detail 表实时数据覆盖：

448 人有新进展（相比小溪历史快照）
pull → 3PRySY 口径对齐 12/12 ✅
lesson_cache → C1HVN2 16 格 ✅
变化有限（PG=正式课，小溪=体验课，口径不同）
sync_base (4b) → 多维表格 8 张 ✅ 21.2s

18:54 漏斗看板发布待解决

funnel HTML 已构建（scripts/build_funnel_dashboard.py ✅）
妙搭发布 apps +html-publish 需要 --as user，bot 模式不支持
系统 lark-cli /usr/local/lib/node_modules/@anthropic/lark-cli 可能支持
待确认：服务器是否已 lark-cli auth login --as user

19:00 陈逸鸫派 Image2 生图任务

任务： L1-S1-U1《秘密基地》5 课投放用小地图底图

模型：gpt-image-2 · 3:4 · 2K · 不要文字
风格：太阳朋克 + L1 场景
5 张 PNG：U1-L1～U1-L5
FUNCLOUD_API_KEY 在小研 workspace .env 中可用（fc_eea138933b02b4797ce0779ffb637d8b8a6368db7b435dfdab7b4be1cd254d98）
Brief 文档 /docx/KsVadUTmooO7yYxHaGmc1R0Bn5b + 投放手册 /docx/QhYQdz7PvoN7Eaxmhu0c0Q5UnHe — 均为个人文档，AGENTS.md 规则禁止读取
素材库入口：https://llm-dev.valavala.com/web_tools/material_prod

19:30 同事数据查询流程演练 [陈逸鸫测试]

场景：模拟王虹茗请求小龙 4/21-5/20 订单详情，验证三级查询流程

小龙订单查询结果（数据源：3wcle8 销售订单明细，筛选 "小龙" + 2026/04/21-05/20）：

18 单 | GMV ¥44,375 | 退款 ¥0
渠道：销转 11 / 达人 4 / 端内 3
客单价：¥599×2 / ¥1,999×9 / ¥3,598×7
订单日期分布在 11 天（04/23–05/15）

看板发布全流程梳理：

服务器 build HTML + Base sync → DM 陈逸鸫 → Mac 妙搭 html-publish + access-scope-set
三个看板 App ID：漏斗 app_4k886pmc9x6yt · 指挥舱 app_4k79smc6fa1kf · 销售 app_4k7qkz9wrga74
当前 cron 不自动发布看板，仅 build HTML

王虹茗身份确认： wanghongming@makee.com，user_id 未获取

尝试 lark-cli contact +search-user wanghongming@makee.com → 失败：bot API 缺少 search:user scope
替代方案：让她发消息给大麦（系统自动获取 user_id），或陈逸鸫截图资料页

同事查询三级场景定稿：

常规只读 → 直接查，append 输出表
权限外用户 → 先通知业务负责人，再决定是否返回
写操作 → 回复「这会影响生产数据，已转 @陈逸鸫确认」

20:20 行课转化分析 [陈逸鸫需求]

需求：行课记录新增当日进线→当天行课 + 7天首课率 + 销售排名 + 日报展示

数据摸底结果：

指标	5月数据	定义
当日进线→当天行课	3.0% (4/135)	进线当天有 chapter settlement
7天线索→首课	28.6% (10/35)	过去7天进线中小溪阶段≥5

按销售拆解：

销售	当日行课率	7天首课率
Bob	7.4% (最高)	28.6%
Tom	3.7%	28.6%
吴迪	0%	28.6%
小龙	0%	14.3% (最低)

改动方案（6处，待陈逸鸫确认后执行）：

2aNzzy 每日线索分配 — 加 2 列（首课日期 V、当日行课 W）
3PRySY 行课情况 — 加 4 列（当日行课数、当日行课率、7天线索数、7天首课率）
C1HVN2 日报 — 新增「五、行课转化」段
Base 多维表格 — 3 张表加字段（tbl9HgnKU2qgj4gE / tblB27fjK7mDnxjY / tblxjCeGOPNoLHl6）
funnel-daily 看板 HTML — 新增「当日转化」+「7天首课」指标
build_pipeline 脚本 — 新增 scripts/compute_lesson_activation.py（PG→2aNzzy V/W）

关键数据源映射： 进线=2aNzzy C列日期 → 用户ID=2aNzzy → PG user_course_detail 首课日期 → 比对同天 → 写回 2aNzzy V/W

待办汇总

📋 陈逸鸫确认行课转化改动方案 → 一口气改 6 处
📋 王虹茗 user_id 获取（需她发消息或陈逸鸫截图）
📋 数据转发王虹茗 + 写入大麦查询输出表 fd42b8
📋 销售看板 build 挂住问题排查
📋 Image2 生图任务执行
⏳ 全量 pipeline 聚光验证（子进程）

20:52 行课转化全量改动完成

[陈逸鸫确认] 行课记录新增指标：当日进线→当天行课 + 7天首课，6处改动已完成4处：

#	位置	改动	状态
1	2aNzzy	V/W/X 三列（首课日期/当日行课/7日内行课）	✅
2	3PRySY	AE-AH 四列（当日行课/当日行课率/7日内首课/7日内首课率）	✅
3	C1HVN2	合并三+五 →「线索→行课转化」	✅
4	Base	行课销售月(4)/5月漏斗(3)/销转销售月(2) 加字段	⚠️ bot权限不足，需手动
5	funnel-daily 看板	加行课转化指标	📋 待 build 脚本改
6	build 脚本	compute_lesson_activation.py	✅

合并后的 C1HVN2 Section 三：

三、线索→行课转化（5月27日）
指标              小龙   吴迪   Bob    Tom   日汇总
企微新增            13     6    14     15    48
当日行课             0     0     0      0     0
当日行课率           0%    0%    0%     0%    0%
7天线索→首课         1     2     2      2    10
7天首课率          7.7%  33.3% 14.3%  13.3% 20.8%

5月全月数据（3PRySY 公式自动计算）： Bob 当日行课率 7.4% > Tom 3.7% > 其余 0%；7天首课率吴迪 28.6% > 小龙 14.3%

关键实现细节：

2aNzzy V: PG chapter_settlement_data 最早日期
2aNzzy W: 进线当天有 chapter 活动=1
2aNzzy X: 进线 7 天内有 chapter 活动=1
3PRySY 公式 =COUNTIFS(2aNzzy!O:O,month, 2aNzzy!W:W,1) 等
440 条个体行课记录覆盖 3-5 月
compute_lesson_activation.py 进 cron 后每日自动刷新

待办： Base 字段需陈逸鸫在 UI 手动添加（行课销售月/5月漏斗/销转销售月各加 2-4 个数字字段）

funnel-daily 看板行课激活指标 — 待修复 (21:49)

Bug 1: `_read_activations` 未过滤汇总行

snapshot_funnel_daily.py 读 2aNzzy O2:X4000 时，只检查 O/P 是否有值，没检查 Q (用户ID)，导致汇总行（无 user_id）也被计入。

修复: 加 if not uid: continue，只统计有 user_id 的个体小溪记录

Bug 2: key 不匹配

collect_snapshot 合计用 "week_lesson"，但 _read_activations 存的是 "week"，导致合计 wk=0。

修复: 统一用 "week" key

Bug 3: X列数据 O列分组失真

X列 (7日内行课) 是基于 B列(进线日期) 计算的，但按 O列(行课月) 聚合会导致跨月用户重复计入。5月 O列=505行但个体记录只有约108条/月。

初步方案: 先按 O列+Q列过滤（过滤汇总行），暂时接受 O列分组。后续可考虑 B列分组。

待执行 (下次回话)

# 1. 修复 snapshot_funnel_daily.py 两处 bug
# 2. 重建 snapshot + 看板
cd /root/.openclaw/workspace-xiaoban/xhs-ark-dashboard
source scripts/xiaoban_env.sh
python3 scripts/snapshot_funnel_daily.py --date 2026-05-28
python3 scripts/build_funnel_dashboard.py --month 5

~21:50 C1HVN2 日报格式修复

[陈逸鸫] 报 C1HVN2 Section 三「线索→行课转化」格式乱七八糟，数字是 text 而非数字格式。

清理完成：

G23:G25/G30 stray 值清除 ✅
Row 19（当日行课）/ Row 21（7天首课）→ int 型正常 ✅
Row 20/22（百分比行）→ 用 USER_ENTERED 写入 "0.0%"/"14.3%" 字符串 ✅
H 列测试残渣清除 ✅

⚠️ Row 18（企微新增）仍是 text 格式 — 那些单元格有历史残留 TEXT 格式，底层值已是整数但飞书 UI 强制显示为文本。API 无法修改 cell numberFormat（+batch-set-style 是 stub，repeatCell 调飞书 API 返回 90204）。需陈逸鸫在飞书里选中 B18:F18 → 右键「清除格式」手动修复。

~21:55 lark-cli `+write` bug 修复

根因： bin/lark-cli-impl 的 +write action 从未读取 --value-input-option 参数，PUT URL 里也没加 ?valueInputOption=USER_ENTERED。参数被完全忽略。

修复：

vio = pargs.get("value_input_option", "RAW")
url_params = f"?valueInputOption={vio}"
result = api("PUT", f"{SHEETS_V2}/spreadsheets/{token}/values{url_params}", ...)

同理 +append 也加了参数支持。

验证： 修复后写 int 到全新单元格 → 飞书正确显示为数字 ✅。但 Row 18 旧单元格 TEXT 格式仍覆盖显示。

~22:00 飞书 Sheets API 公式求值测试

结论：公式无法通过 API 写入并求值。 即使 valueInputOption=USER_ENTERED 修复后，在全新单元格写 =1+2 → FormattedValue 显示文本 "=1+2"，不计算为 3。

飞书 Sheets API v2 的 USER_ENTERED 的作用： 数字/日期解析正常 → 公式不支持求值。

陈逸鸫提到 Cursor 可以写公式 — 待确认他用的是什么工具/API。可能路径：Cursor 用了不同端点（Sheets v3？）、不同 auth 方式、或者直接用 Feishu MCP。

~22:05 日报「公式映射」现状

事实： C1HVN2 Section 三当前数字是 compute_lesson_activation.py / pipeline.py step 3 写入的静态值，不是真正的 Feishu 公式。API 层无法写入公式。

正确的「公式映射」方案： 不强求单元格公式，而是 pipeline 脚本作为"公式"—从源表取数→计算→写入。Section 一/二的现有自动化就是这样运行的。需验证 pipeline step 3 是否已覆盖新增的当日行课/7天首课行，如果没覆盖就加进去。

当前 C1HVN2 待修复项

Row 18（企微新增）TEXT 格式 → 需陈逸鸫手动「清除格式」
Section 四（销转情况）Row 26-29 数字也是 text 格式 → 同样需手动清除
当日行课/7天首课数据 → pipeline 脚本需覆盖 Section 三写入

34 KiB Raw Blame History Unescape Escape

2026-05-28 工作日志

品牌更名与定位升级 [Cris确认]

16:20 pipeline 非聚光部分验证完成

16:48 聚光凭证部署

16:56 pipeline 全量试跑 — Linux ARG_MAX 问题

17:12 数据服务边界规则部署 [陈逸鸫]

17:12 Base/看板 cron 分工 [陈逸鸫]

17:36 cron 已挂 ✅

17:34 部署完成验证

17:56 大麦查询输出表就绪 ✅

17:48 5/27 日报推群成功 ✅

待办汇总

18:30 Pipeline 全链路 dry-run 验证全部通过

18:36 小溪行课触发实跑

2026-05-28 工作日志

品牌更名与定位升级 [Cris确认]

16:20 pipeline 非聚光部分验证完成

16:48 聚光凭证部署

16:56 pipeline 全量试跑 — Linux ARG_MAX 问题

17:12 数据服务边界规则部署 [陈逸鸫]

17:12 Base/看板 cron 分工 [陈逸鸫]

17:36 cron 已挂 ✅

17:34 部署完成验证

17:56 大麦查询输出表就绪 ✅

17:48 5/27 日报推群成功 ✅

待办汇总

18:30 Pipeline 全链路 dry-run 验证全部通过

18:36 小溪行课触发实跑

18:50 PG 实时行课数据全量覆盖

18:54 漏斗看板发布待解决

19:00 陈逸鸫派 Image2 生图任务

2026-05-28 工作日志

品牌更名与定位升级 [Cris确认]

16:20 pipeline 非聚光部分验证完成

16:48 聚光凭证部署

16:56 pipeline 全量试跑 — Linux ARG_MAX 问题

17:12 数据服务边界规则部署 [陈逸鸫]

17:12 Base/看板 cron 分工 [陈逸鸫]

17:36 cron 已挂 ✅

17:34 部署完成验证

17:56 大麦查询输出表就绪 ✅

17:48 5/27 日报推群成功 ✅

18:30 Pipeline 全链路 dry-run 验证全部通过

18:36 小溪行课触发实跑

18:50 PG 实时行课数据全量覆盖

18:54 漏斗看板发布待解决

19:00 陈逸鸫派 Image2 生图任务

19:30 同事数据查询流程演练 [陈逸鸫测试]

20:20 行课转化分析 [陈逸鸫需求]

待办汇总

20:52 行课转化全量改动完成

funnel-daily 看板行课激活指标 — 待修复 (21:49)

Bug 1: _read_activations 未过滤汇总行

Bug 2: key 不匹配

Bug 3: X列数据 O列分组失真

待执行 (下次回话)

~21:50 C1HVN2 日报格式修复

~21:55 lark-cli +write bug 修复

~22:00 飞书 Sheets API 公式求值测试

~22:05 日报「公式映射」现状

当前 C1HVN2 待修复项

34 KiB

Raw Blame History

Bug 1: `_read_activations` 未过滤汇总行

~21:55 lark-cli `+write` bug 修复