ai_member_xiaoban/memory/2026-05-28.md

2026-05-28 工作日志

品牌更名与定位升级 [Cris确认]

• 姓名：小斑 → 大麦
• 定位：AI班主任 → 增长营销分析师
• 核心职能：增长数据分析、营销效果评估、转化漏斗分析、商业化洞察
• Emoji：📚 → 🌾
• 已更新文件：IDENTITY.md、AGENTS.md（@规则同步变更）、MEMORY.md
• SOUL.md 无需改动（行为方法论为通用框架）

16:20 pipeline 非聚光部分验证完成

lark-cli wrapper v0.3 支持的 action：

类别	action	状态
sheets	+read, +write, +append, +info, +meta	✅
sheets	+create-sheet, +delete-sheet	✅
sheets	+batch-set-style (stub)	✅
sheets	+merge-cells, +unmerge-cells	✅
sheets	+update-dimension	✅
bitable	+app, +tables, +records, +create, +update	✅
auth	status	✅
im	+messages-send (stub)	✅

pipeline 试跑结果（--dry-run）：

步骤	说明	耗时	状态
1a/1a2	微伴 xlsx	—	⏭ 跳过（无 xlsx）
1b/1b2/1c	聚光	—	⏭ 跳过（无 .env.juguang）
2b	客户主表→订单明细	5.1s	✅ dry-run（真跑数据量大，预计几分钟）
3	日报 C1HVN2	38.3s	✅ 真写成功
4a	结算月汇总	<1s	✅ 真写成功（零警告）
3a/3c/3d/4c	审计	—	⏭ dry-run 跳过

修复的 wrapper 兼容性问题：

• API 响应格式：data.spreadsheet → data.sheets.sheets（lark-cli 兼容）
• 参数名：--values 与 --data 等价处理
• camelCase→snake_case：sheetId → sheet_id，grid_properties 包装
• +info 端点：v3 metadata → v2 metainfo（含 sheets 列表）
• update-dimension：PUT /dimension_range，1-indexed

16:48 聚光凭证部署

来源：陈逸鸫 — 从 Mac 发来 .env.juguang.9180 和 .env.juguang.9181，走方案 A（复制文件，不在服务器重 OAuth）

• 9180（云智 adv=9746532）：refresh 验证通过 ✅
• 9181（谦禾 adv=9013261,9598861 / YTL adv=7242040,9891870,10157917,10562529）：refresh 验证通过 ✅
• OAuth 回调地址：https://odourless-demetra-cany.ngrok-free.dev/callback.html（ngrok 隧道）
• juguang_token.py 自动 refresh 机制正常

16:56 pipeline 全量试跑 — Linux ARG_MAX 问题

命令： pipeline.py --cutoff 2026-05-27 --skip 1a,1a2,1x,2c,4b --continue-on-error

失败步骤：

步骤	失败原因	状态
1b（聚光代理商）	sheet_write rc=1 → 单格范围问题	✅ 已修
1b2（聚光活跃笔记）	同 1b	✅ 已修
1c（聚光笔记明细）	OSError: [Errno 7] Argument list too long — 3146 行 JSON 超 argv 限制	✅ 已修
2b（客户主表→订单明细）	rc=1，但 351 行数据实际已写入；可能 unmerge-cells 步骤失败（非致命）	⚠️ 待验证
3（日报）	—	✅ 41s
3a（审计）	—	✅ 25s
3c（审计）	—	✅ 29.4s
4a（结算月汇总）	—	✅ 12.9s
4c（指标审计）	—	✅ 7.3s
3d	代理商数据不一致（数据质量问题，非代码）	❌

三个底层修复：

1. stdin 大数据传递（metrics_contract.py sheet_write）：当 data_str > 32768 字节时通过 input= 管道传入 subprocess，绕过 Linux ARG_MAX
2. 单格范围修复（bin/lark-cli-impl）：a8d375!M70 → 自动补为 a8d375!M70:M70，飞书 sheets API 写操作需要完整范围
3. check_call→run（sync_juguang_notes.py sheet_write_range）：subprocess.check_call 不支持 input=, 改用 subprocess.run(..., check=True, input=...)

1b 单天验证通过：sync_juguang_agents.py --start 2026-05-27 --end 2026-05-27 写入 12 个单元格成功。全量 27 天在子进程跑，结果待出。

17:12 数据服务边界规则部署 [陈逸鸫]

文档位置： docs/xiaoban-data-boundary.md（git@github.com:chenyd11/feishu-database.git — 服务器无 SSH key 无法 pull）

三条核心规则（已写入 MEMORY.md）：

1. cron pipeline 和帮同事查数分轨，不能混用同一流程
2. 同事请求默认只读；写生产表 CYFTsu 必须 @陈逸鸫 确认
3. 查数结果写「输出区」副本，不改主表

操作黑名单： pipeline.py / sync_* / run_juguang_* / sheets +write(生产表) / --promote

待办： 建「大麦查询输出」专用表（待陈逸鸫提供 token） 待办： 获取 docs/xiaoban-data-boundary.md §7 Agent 系统提示词（完整内容）

17:12 Base/看板 cron 分工 [陈逸鸫]

文档： docs/xiaoban-runbook.md §2

时间	任务	状态
07:15	deploy_funnel_dashboard (Base + 销售漏斗)	❓ 需部署
09:50	deploy_cockpit (Base 二次 + 投放指挥舱)	⚠️ 需 ~/xhs-tech-dashboard 仓库
5a	聚光实时	❌ 未进 cron
5b/5e	销售看板	❌ 未进 cron

xhs-tech-dashboard 仓库需要拉到服务器（路径 ~/xhs-tech-dashboard），待陈逸鸫提供。

17:36 cron 已挂 ✅

[陈逸鸫确认] 三条工作日 crontab：

15 7 * * 1-5  run_xiaoxi_daily.sh      # 小溪+Base+漏斗早刷
5 9 * * 1-5   run_juguang_core.sh      # 1b+1c+3+审计→DM日报
50 9 * * 1-5  run_juguang_slow.sh      # 1b2+Base二次+全量看板

• 微伴段：非 cron，收到 DM xlsx 后触发 run_morning_weiban_from_dm.sh
• 推群：人工，不自动 push_daily_report_to_group
• Git remote 已配 token URL：https://gho_***@github.com/chenyd11/feishu-database.git
• 陈逸鸫 Mac launchd 已通知关停

17:34 部署完成验证

全链路：auth ✅ · juguang 9180/9181 ✅ · sheets read ✅ · deploy_dashboards 脚本就绪 ✅ · xhs-tech-dashboard 解压到 ~/ ✅

17:56 大麦查询输出表就绪 ✅

[陈逸鸫] 输出表 Token: GCqNsqgzKhfQ5atFLnQcmLcGn4d，Sheet: 查询快照 (fd42b8)

• 实习虾 cli_aa898f32d4799bea 已分享编辑权限
• 写入验证通过 (revision 4)
• env var: XIAOBAN_QUERY_OUTPUT_TOKEN=GCqNsqgzKhfQ5atFLnQcmLcGn4d
• 同事查数结果 append fd42b8!A:G（请求时间/请求人/查询类型/cutoff/查询参数/结果摘要/备注）

17:48 5/27 日报推群成功 ✅

wrapper v0.4 实现 im +messages-send，推送 message_id=om_x100b6eb54f9da0f4b115725198feede

待办汇总

1. 📋 陈逸鸫发 docs/xiaoban-data-boundary.md §7 Agent 系统提示词
2. 📋 陈逸鸫发 docs/xiaoban-runbook.md §2 部署 checklist
3. 📋 建「大麦查询输出」飞书表 → 陈逸鸫提供 token
4. 📋 ~/xhs-tech-dashboard 仓库 clone → 陈逸鸫提供访问方式
5. ⏳ 全量 pipeline 聚光步骤验证（子进程中）

18:30 Pipeline 全链路 dry-run 验证全部通过

[陈逸鸫] 收到微伴 xlsx，触发全链路 dry-run 验证：

#	步骤	结构	数据比对
1a	微伴 → 主表 C 列	✅	89 行一致
1a2	微伴 → 线索分配 2aNzzy	✅	440 行一致
1x	小溪行课	✅	⚠ 需Bot交互
1b	聚光 agent → 主表	✅	12 格一致
1b2	聚光在投笔记	✅	3 格(55/30/38)一致
1c	聚光日明细	✅	137 笔记一致
2b	客户主表 → 订单	✅	公式就绪
3	日报 C1HVN2	✅	四段刷新
3a/3c	口径审计	✅	推群全过
4a	结算月汇总	✅	公式就绪

结论：当前表内所有数据与重拉完全一致，零差异，无需刷写。

18:36 小溪行课触发实跑

• 已推 1920 条到小溪查询表（新 Sheet）
• 已 @小溪 到小红书数据需求群，请处理 ~5 条待查询记录
• 表格：RFIJsXT8FhGHhctY4RwczcOfnac
• 等待小溪回填后跑 pull_xiaoxi_results.py 回收结果