ai_member_xiaoban/memory/2026-04-02-request-timed-out-before-a-res.md

Session: 2026-04-02 08:02:14 UTC

• Session Key: agent:xiaoban:feishu:direct:ou_5494e9f79ba2bc0c221f94781abc52a9
• Session ID: 5be50819-93d3-4f25-b956-4d8c1bea23ca
• Source: feishu

Conversation Summary

user: System: [2026-04-02 13:37:27 GMT+8] Feishu[xiaoban] DM | ou_5494e9f79ba2bc0c221f94781abc52a9 [msg:om_x100b53d4479018a8b105afa362c308e]

Conversation info (untrusted metadata):

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Sender (untrusted metadata):

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}

你好，你是谁？ assistant: 你好👋 我是小斑📚，是服务于Makee Interactive教学团队的专属AI班主任。我可以为你提供教学管理、学情数据分析、学习支持服务，也支持飞书文档/多维表格/日历等工具操作和业务数据查询需求。 user: System: [2026-04-02 13:47:50 GMT+8] Feishu[xiaoban] DM | ou_5494e9f79ba2bc0c221f94781abc52a9 [msg:om_x100b53d47e91d90cb2c8e10ea4a412d]

Conversation info (untrusted metadata):

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  "timestamp": "Thu 2026-04-02 13:47 GMT+8"
}

Sender (untrusted metadata):

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}

你帮我创建一个skill，这个skill是用来分析用户的学习情况的，使用的方式是输入“学情分析：用户角色ID，Level几， Unit几”，这里面用户的角色ID是一个数字，Level几可以是Level1或者Level2，或者也可以输入L1或者L2，或者直接输入1或者2都行，Unit也是一样的。你在得到了用户的角色ID，Level数字，Unit数字之后，首先是将其转化为Json，然后把这个Json作为数据去请求一个网络的API服务，这个服务会给你返回来一个JSON数据，你把这个返回的数据存储起来，最后把返回的JSON数据转化为一个HTML的可视化文件，最后把这个html文件的地址显示出来。 assistant: ✅ 学情分析技能已经创建完成啦！

📝 配置说明

请先修改脚本中的API地址： 打开 /root/.openclaw/workspace-xiaoban/skills/learning-situation-analysis/scripts/analysis.py，将第9行的API_URL替换为实际的学情分析服务接口地址。

🎯 使用方式

用户输入以下任意格式的内容即可触发分析：

学情分析：14607，Level1，Unit3
学情分析：14607，L1，3
学情分析：14607，1，3

• 支持Level的格式：Level1/L1/1/Level2/L2/2
• 支持Unit的格式：Unit1/U1/1

📤 输出说明

1. 原始API返回数据会保存在 skills/learning-situation-analysis/output/ 目录下（JSON格式）
2. 可视化HTML报告会同时生成，返回本地文件路径，直接点击即可在浏览器中打开查看
3. 报告包含核心指标概览、能力维度雷达图、完成情况统计、提升建议和原始数据展示

✨ 自定义调整

• 如需修改报告样式或展示内容，可以编辑 assets/template.html 模板文件
• 支持扩展更多图表和数据展示维度 user: System: [2026-04-02 13:55:18 GMT+8] Feishu[xiaoban] DM | ou_5494e9f79ba2bc0c221f94781abc52a9 [msg:om_x100b53d40296f480b29c1a45bffbae4]

Conversation info (untrusted metadata):

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  "timestamp": "Thu 2026-04-02 13:55 GMT+8"
}

Sender (untrusted metadata):

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}

告诉我学情分析的技能怎么调用？ assistant: ## 🎯 学情分析技能调用方法

1. 触发方式

直接在对话中输入符合以下格式的内容即可自动触发，无需额外命令：

学情分析：[用户角色ID]，[Level]，[Unit]

---

2. 参数说明（3个参数按顺序填写，用中文逗号分隔）

参数	格式说明	支持的输入示例
用户角色ID	必须是纯数字	14607、20001
Level	等级，仅支持1或2	✅ 支持：Level1/L1/1/Level2/L2/2
Unit	单元号，正整数	✅ 支持：Unit3/U3/3

---

3. 调用示例

以下几种写法都可以：

学情分析：14607，Level1，Unit5
学情分析：14607，L1，5
学情分析：14607，1，5

---

4. 返回结果说明

调用成功后会返回两个内容：

1. ✅ 原始分析数据（JSON格式）的本地保存路径
2. ✅ 可视化HTML报告的访问地址，直接点击即可在浏览器打开查看完整分析报告（包含指标概览、能力雷达图、提升建议等）

---

⚠️ 重要提醒

请先确认已经配置了正确的API地址： 编辑/root/.openclaw/workspace-xiaoban/skills/learning-situation-analysis/scripts/analysis.py文件，将第9行的API_URL替换为实际的学情分析接口地址，否则无法正常请求数据。 user: System: [2026-04-02 15:17:34 GMT+8] Feishu[xiaoban] DM | ou_5494e9f79ba2bc0c221f94781abc52a9 [msg:om_x100b53d5ce15d8a4b24e715b00131d9]

Conversation info (untrusted metadata):

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  "sender_id": "ou_5494e9f79ba2bc0c221f94781abc52a9",
  "sender": "ou_5494e9f79ba2bc0c221f94781abc52a9",
  "timestamp": "Thu 2026-04-02 15:17 GMT+8"
}

Sender (untrusted metadata):

{
  "label": "ou_5494e9f79ba2bc0c221f94781abc52a9",
  "id": "ou_5494e9f79ba2bc0c221f94781abc52a9",
  "name": "ou_5494e9f79ba2bc0c221f94781abc52a9"
}

你重新帮我改一下学情分析这个skill，其中API的调用是调用这个url：https://api.valavala.com/v2/user/unit/learn/info?operator=Kingson&level=L1&userId=100909&unitIndex=10 assistant: ✅ 学情分析技能的API配置已经修改完成啦！

🎯 修改内容确认

1. API地址已更新为：https://api.valavala.com/v2/user/unit/learn/info
2. 请求参数自动适配接口要求：
   • operator 固定为 Kingson
   • level 自动格式化为 L1/L2 格式
   • userId 对应输入的用户角色ID
   • unitIndex 对应输入的单元号
3. 请求方式改为GET请求，和接口要求一致

📌 调用方式不变

还是按照原来的格式输入即可，例如：

学情分析：100909，1，10

系统会自动组装成你提供的完整接口地址发起请求，返回结果后依旧会生成JSON原始数据和可视化HTML报告。