auto-sync: user-feedback-collector 2026-04-13_17:15
This commit is contained in:
OpenClaw Skill Sync Bot
commit
34e69df908
129
SKILL.md
Normal file
129
SKILL.md
Normal file
@ -0,0 +1,129 @@
|
||||
---
|
||||
name: user-feedback-collector
|
||||
description: |
|
||||
全渠道用户反馈收集与管理，支持三类反馈数据源：
|
||||
1. 主动上报：用户发送包含"用户反馈:"或"用户反馈："开头的消息时自动记录
|
||||
2. 飞书内部反馈群：「内容测试问题反馈」群（oc_fabff7672e62a9ced7b326ee4a286c26），每6小时同步到飞书表格
|
||||
3. 微信用户反馈群：数据实时存储在MySQL vala_test.wechat_group_message表
|
||||
自动汇总、分类、统计反馈，支持同步到知识库文档、多维表格，生成周报/月报。
|
||||
---
|
||||
|
||||
# 用户反馈收集与管理
|
||||
|
||||
当用户发送的消息以 `用户反馈:` 或 `用户反馈：` 开头时，对反馈内容进行总结梳理后记录到飞书知识库文档。
|
||||
|
||||
## 用户反馈收集表格（模板）
|
||||
|
||||
| 序号 | 评估后优先级 | 问题所属模块 | 问题所属类型 | 反馈时间 | 反馈渠道 | 提交人 | 用户电话 | 用户角色ID | 文字描述 | 提交图片 | 提交视频 | 备注 | 当前解决进度 | 问题跟进人 |
|
||||
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
|
||||
| 1 | | | | | | | | | | | | | | |
|
||||
| 2 | | | | | | | | | | | | | | |
|
||||
| 3 | | | | | | | | | | | | | | |
|
||||
| 4 | | | | | | | | | | | | | | |
|
||||
| 5 | | | | | | | | | | | | | | |
|
||||
|
||||
## 反馈数据源（全渠道）
|
||||
|
||||
| 反馈渠道 | 来源 | 存储位置 | 更新频率 |
|
||||
|---------|------|----------|----------|
|
||||
| 主动上报 | 用户主动发送 `用户反馈:` 前缀消息 | 飞书知识库文档 | 实时 |
|
||||
| 飞书内部测试反馈 | 「内容测试问题反馈」群（`oc_fabff7672e62a9ced7b326ee4a286c26`） | 飞书表格：`E8vFsCmPBhT4SCtNmnJchqeJnJe` | 每6小时自动同步 |
|
||||
| 微信用户反馈 | 微信用户反馈群 | MySQL：`vala_test.wechat_group_message` 表 | 实时更新 |
|
||||
|
||||
## 目标存储位置
|
||||
|
||||
### 1. 主动上报知识库文档
|
||||
- **文档标题：** 2026年 用户反馈收集
|
||||
- **Wiki Token：** `SB3dwaSshie7ifklKlLc2GswnqX`
|
||||
- **Obj Token：** `NVCRdIChwot7oPxcpopcBFMOned`
|
||||
- **知识空间 ID：** `7612229802338045122`
|
||||
|
||||
### 2. 全量反馈汇总多维表格（待上线）
|
||||
将三个数据源的反馈统一汇总到同一个飞书多维表格，支持分类、筛选、统计和跟进。
|
||||
|
||||
## 支持功能
|
||||
|
||||
| 功能 | 说明 |
|
||||
|------|------|
|
||||
| 主动上报记录 | 用户发 `用户反馈:` 开头消息自动记录到知识库 |
|
||||
| 多渠道查询 | 支持按时间、关键词、渠道、提交人查询所有反馈 |
|
||||
| 统计分析 | 按周/月统计反馈数量、类型、TOP问题 |
|
||||
| 定期汇总 | 自动生成反馈周报/月报，同步到知识库 |
|
||||
| 同步跟进 | 支持将反馈同步到任务管理系统，跟进解决进度 |
|
||||
|
||||
## 主动上报执行流程（原有逻辑）
|
||||
|
||||
### 1. 识别反馈内容
|
||||
|
||||
从用户消息中提取 `用户反馈:` 或 `用户反馈：` 之后的文本作为反馈正文。去除前后空白。
|
||||
|
||||
### 2. 总结梳理反馈内容
|
||||
|
||||
对提取到的反馈正文进行智能总结和梳理：
|
||||
|
||||
- 提炼核心观点，去除冗余表述
|
||||
- 保留关键事实、问题描述和诉求
|
||||
- 总结后的内容**不超过 300 字**
|
||||
- 如果原文本身不超过 300 字且条理清晰，可保持原文不变
|
||||
|
||||
### 3. 获取提交人信息
|
||||
|
||||
通过消息上下文中的 `sender_id`（open_id）调用 `feishu_get_user` 获取用户姓名。如获取失败，使用 open_id 作为标识。
|
||||
|
||||
### 4. 追加写入文档
|
||||
|
||||
使用 Bot 身份通过 lark-cli 将反馈追加到目标文档：
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
LARKSUITE_CLI_CONFIG_DIR=/root/.openclaw/credentials/xiaokui \
|
||||
lark-cli docs +update --doc NVCRdIChwot7oPxcpopcBFMOned --as bot --mode append \
|
||||
--markdown '<写入内容>'
|
||||
```
|
||||
|
||||
### 5. 写入格式
|
||||
|
||||
每条反馈按以下 Markdown 格式追加（使用分割线隔开每条反馈）：
|
||||
|
||||
```markdown
|
||||
---
|
||||
|
||||
**📅 时间：** YYYY-MM-DD HH:mm
|
||||
|
||||
**👤 提交人：** <用户姓名>
|
||||
|
||||
**<2A> 反馈摘要：**
|
||||
|
||||
<总结梳理后的内容，不超过300字>
|
||||
|
||||
**💬 原始反馈：**
|
||||
|
||||
<反馈原文>
|
||||
```
|
||||
|
||||
- 时间使用 Asia/Shanghai 时区
|
||||
- 如果文档为空（首条反馈），先写入一级标题 `# 📋 用户反馈记录`，然后再追加反馈条目（不需要开头的分割线）
|
||||
|
||||
### 6. 确认回复
|
||||
|
||||
写入成功后，回复用户：「✅ 反馈已记录，感谢！」
|
||||
|
||||
写入失败时，回复用户具体错误原因并建议重试。
|
||||
|
||||
## 多渠道反馈查询流程
|
||||
|
||||
### 查询飞书内部测试反馈
|
||||
1. 直接读取飞书表格 `E8vFsCmPBhT4SCtNmnJchqeJnJe` 数据
|
||||
2. 支持按时间范围、提交人、关键词筛选
|
||||
3. 每6小时自动同步最新群消息
|
||||
|
||||
### 查询微信用户反馈
|
||||
1. 连接MySQL数据库 `vala_test`，查询 `wechat_group_message` 表
|
||||
2. 支持按时间范围、发送人、关键词、消息类型筛选
|
||||
3. 数据实时更新，可查询最新反馈
|
||||
|
||||
## 注意事项
|
||||
|
||||
- 所有文档/数据库操作默认使用只读权限，避免修改原始数据
|
||||
- 所有外部操作使用 Bot 身份（`--as bot`），不触发用户授权
|
||||
- 反馈正文会被总结梳理（不超过 300 字），同时保留原始反馈以供查阅
|
||||
- 任何人都可以提交反馈，无权限限制
|
||||
Loading…
Reference in New Issue
Block a user