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name: speaking_topic_discussion
description: K12英语口语话题讨论题标准化设计、生产、审校工具。对应题型：L2 - Movers - 口语 Part2 话题讨论，考察核心能力：口语表达、逻辑组织、观点阐述。使用场景：(1) 根据给定知识点、难度等级生成符合教研规范的口语话题讨论题；(2) 校验题目格式、难度匹配、内容合规性；(3) 批量生产口语话题讨论题。触发关键词：口语话题讨论、话题讨论题、speaking topic discussion、口语Part2话题讨论、观点表达题
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# Speaking Topic Discussion 口语话题讨论题生产技能
## 题型说明
本技能对应官方题型：**L2 - Movers - 口语 Part2 话题讨论【阶段归属：L2专属】**，考察核心能力为**口语表达（逻辑组织+观点阐述）**：学生根据给定话题，进行1-2分钟的口头阐述，考察词汇运用、逻辑连贯、观点表达能力。
## 难度对应关系（与教研标准对齐）
| 难度等级 | 对应L1/L2阶段 | 对应剑桥考试等级 | 难度描述 |
|----------|------------|------------------|----------|
| A级 | L1 第5-6阶段 | Movers 1 | 话题为具体物品/活动，回答3-4句话即可，无需复杂逻辑 |
| B级 | L2 第1-2阶段 | Movers 2 | 话题为喜好/习惯，回答4-5句话，有简单逻辑顺序 |
| C级 | L2 第3-4阶段 | Movers 3 | 话题为观点/经历，回答5-6句话，有清晰逻辑层次 |
| D级 | L2 第5-6阶段 | Flyers 1 | 话题为抽象感受/计划，回答6-8句话，逻辑连贯有支撑 |
## 能力标签绑定规则
1. 题型固定绑定通用能力标签：口语表达、逻辑组织、观点阐述
2. 能力标签分级规则：
   - 1级标签统一使用：**口语表达**
   - 2级标签根据考察点动态匹配：物品描述/喜好表达/观点阐述/经历分享
3. 生产时自动标注每道题考察的核心知识点
## 生产规则
1. 每道题包含：1个话题、1-2个引导提示、参考回答、评分标准
2. 难度匹配规则：
   - A级：话题为具体事物，如"Describe your favorite toy"，回答描述特征即可
   - B级：话题为日常喜好，如"Talk about your favorite food"，回答说明原因即可
   - C级：话题为个人经历，如"Talk about your last birthday"，回答按时间顺序阐述即可
   - D级：话题为未来计划，如"Talk about your weekend plan"，回答有清晰结构和细节
3. 话题要求：贴近学生生活，符合对应年龄段认知
4. 参考回答要求：至少提供1个满分参考回答，结构清晰
## 输入参数
| 参数 | 必填 | 格式示例 | 说明 |
|------|------|----------|------|
| 知识点 | ✅ | `apple n.苹果;red adj.红色;eat v.吃` | 考察的核心知识点列表 |
| 难度等级 | ✅ | `A级` / `L2第2阶段` / `Movers 2` | 难度等级或对应阶段 |
| 题量 | 🟢 | `5` | 生成题目数量，默认1道 |
| 场景要求 | 🟢 | `话题为食物` | 指定话题范围，不指定则自动匹配知识点 |
## 输出格式规范
严格按照以下格式输出，禁止额外内容：
```
【题目组描述】
[整体场景说明，例如：根据话题进行1分钟的口头阐述]
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【题目1】
【话题】
[话题内容]
【引导提示】
1. [提示1，可选]
2. [提示2，可选]
【参考回答】
满分回答：[满分参考回答内容]
【评分标准】
优秀：回答内容完整，逻辑连贯，词汇丰富，发音清晰流畅
合格：回答包含核心内容，逻辑基本连贯，发音可理解
不合格：回答内容不相关，或逻辑混乱无法理解
【能力项】
题目1 - 口语表达（[2级标签]）- [考察核心知识点]
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【题目2】
...（多题重复上述结构）
```
## 校验规则
自动校验不通过直接返回错误：
1. 词汇校验：所有知识点必须在对应级别单词库中，禁止超纲
2. 格式校验：缺少必填字段或格式不符合规范
3. 难度校验：话题复杂度、参考回答长度不符合对应等级要求
4. 逻辑校验：话题不符合学生认知范围
## 脚本使用说明
执行`scripts/generate_speaking_topic_discussion.py`完成自动化生产：
```bash
python scripts/generate_speaking_topic_discussion.py \
  --knowledge "apple n.苹果;red adj.红色;eat v.吃" \
  --difficulty "A" \
  --count 3 \
  --topic "食物"
```
> 🔘 词汇校验规则：脚本会自动校验所有知识点是否在共享L1/L2词库中，禁止使用超纲词汇，无需单独传入词表文件。