auto-sync: speaking_topic_discussion 2026-04-10_12:44
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name: speaking_topic_discussion
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description: K12英语口语话题讨论题标准化设计、生产、审校工具。对应题型:L2 - Movers - 口语 Part2 话题讨论,考察核心能力:口语表达、逻辑组织、观点阐述。使用场景:(1) 根据给定知识点、难度等级生成符合教研规范的口语话题讨论题;(2) 校验题目格式、难度匹配、内容合规性;(3) 批量生产口语话题讨论题。触发关键词:口语话题讨论、话题讨论题、speaking topic discussion、口语Part2话题讨论、观点表达题
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# Speaking Topic Discussion 口语话题讨论题生产技能
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## 题型说明
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本技能对应官方题型:**L2 - Movers - 口语 Part2 话题讨论**,考察核心能力为**口语表达(逻辑组织+观点阐述)**:学生根据给定话题,进行1-2分钟的口头阐述,考察词汇运用、逻辑连贯、观点表达能力。
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## 难度对应关系(与教研标准对齐)
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| 难度等级 | 对应L1/L2阶段 | 对应剑桥考试等级 | 难度描述 |
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|----------|------------|------------------|----------|
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| A级 | L1 第5-6阶段 | Movers 1 | 话题为具体物品/活动,回答3-4句话即可,无需复杂逻辑 |
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| B级 | L2 第1-2阶段 | Movers 2 | 话题为喜好/习惯,回答4-5句话,有简单逻辑顺序 |
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| C级 | L2 第3-4阶段 | Movers 3 | 话题为观点/经历,回答5-6句话,有清晰逻辑层次 |
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| D级 | L2 第5-6阶段 | Flyers 1 | 话题为抽象感受/计划,回答6-8句话,逻辑连贯有支撑 |
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## 能力标签绑定规则
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1. 题型固定绑定通用能力标签:口语表达、逻辑组织、观点阐述
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2. 能力标签分级规则:
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- 1级标签统一使用:**口语表达**
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- 2级标签根据考察点动态匹配:物品描述/喜好表达/观点阐述/经历分享
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3. 生产时自动标注每道题考察的核心知识点
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## 生产规则
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1. 每道题包含:1个话题、1-2个引导提示、参考回答、评分标准
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2. 难度匹配规则:
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- A级:话题为具体事物,如"Describe your favorite toy",回答描述特征即可
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- B级:话题为日常喜好,如"Talk about your favorite food",回答说明原因即可
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- C级:话题为个人经历,如"Talk about your last birthday",回答按时间顺序阐述即可
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- D级:话题为未来计划,如"Talk about your weekend plan",回答有清晰结构和细节
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3. 话题要求:贴近学生生活,符合对应年龄段认知
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4. 参考回答要求:至少提供1个满分参考回答,结构清晰
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## 输入参数
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| 参数 | 必填 | 格式示例 | 说明 |
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|------|------|----------|------|
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| 知识点 | ✅ | `apple n.苹果;red adj.红色;eat v.吃` | 考察的核心知识点列表 |
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| 难度等级 | ✅ | `A级` / `L2第2阶段` / `Movers 2` | 难度等级或对应阶段 |
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| 题量 | 🟢 | `5` | 生成题目数量,默认1道 |
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| 场景要求 | 🟢 | `话题为食物` | 指定话题范围,不指定则自动匹配知识点 |
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## 输出格式规范
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严格按照以下格式输出,禁止额外内容:
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```
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【题目组描述】
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[整体场景说明,例如:根据话题进行1分钟的口头阐述]
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【题目1】
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【话题】
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[话题内容]
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【引导提示】
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1. [提示1,可选]
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2. [提示2,可选]
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【参考回答】
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满分回答:[满分参考回答内容]
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【评分标准】
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优秀:回答内容完整,逻辑连贯,词汇丰富,发音清晰流畅
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合格:回答包含核心内容,逻辑基本连贯,发音可理解
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不合格:回答内容不相关,或逻辑混乱无法理解
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【能力项】
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题目1 - 口语表达([2级标签])- [考察核心知识点]
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【题目2】
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...(多题重复上述结构)
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```
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## 校验规则
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自动校验不通过直接返回错误:
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1. 词汇校验:所有知识点必须在对应级别单词库中,禁止超纲
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2. 格式校验:缺少必填字段或格式不符合规范
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3. 难度校验:话题复杂度、参考回答长度不符合对应等级要求
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4. 逻辑校验:话题不符合学生认知范围
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## 脚本使用说明
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执行`scripts/generate_speaking_topic_discussion.py`完成自动化生产:
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```bash
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python scripts/generate_speaking_topic_discussion.py \
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--knowledge "apple n.苹果;red adj.红色;eat v.吃" \
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--difficulty "A" \
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--count 3 \
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--topic "食物"
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```
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> 🔘 词汇校验规则:脚本会自动校验所有知识点是否在共享L1/L2词库中,禁止使用超纲词汇,无需单独传入词表文件。
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