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name: speaking_daily_qa
description: K12英语口语日常回答题标准化设计、生产、审校工具。对应题型：L1 - Starters - 口语 Part1 日常回答，考察核心能力：口语表达、日常用语运用、快速反应。使用场景：(1) 根据给定知识点、难度等级生成符合教研规范的口语日常回答题；(2) 校验题目格式、难度匹配、内容合规性；(3) 批量生产口语日常回答题。触发关键词：口语日常回答、日常问答题、speaking daily qa、口语Part1日常回答、日常口语表达题
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# Speaking Daily QA 口语日常回答题生产技能
## 题型说明
本技能对应官方题型：**口语 Part1 日常回答【阶段归属：L1&L2共用，通过难度参数区分】**，考察核心能力为**口语表达（日常用语运用+快速反应）**：学生回答3-4个日常问题，每个问题回答1-3句话，考察日常词汇、句式的运用能力和表达流畅度。
## 难度对应关系（与教研标准对齐）
| 难度等级 | 对应L1阶段 | 对应剑桥考试等级 | 难度描述 |
|----------|------------|------------------|----------|
| A级 | L1 第1-2阶段 | Starters 1-2 | 问题为个人基本信息类，答案为1-2个单词/短语即可 |
| B级 | L1 第3-4阶段 | Starters 3 | 问题为喜好/日常活动类，答案为1个简单句即可 |
| C级 | L1 第5-6阶段 | Movers 1 | 问题为习惯/能力类，答案为2个简单句即可 |
| D级 | L2 第1-2阶段 | Movers 2-3 | 问题为经历/计划类，答案为2-3个连贯句子即可 |
## 能力标签绑定规则
1. 题型固定绑定通用能力标签：口语表达、日常用语运用、快速反应
2. 能力标签分级规则：
   - 1级标签统一使用：**口语表达**
   - 2级标签根据考察点动态匹配：基础信息表达/喜好表达/习惯表达/计划表达
3. 生产时自动标注每道题考察的核心知识点
## 生产规则
1. 每道题包含：3-4个问题、每个问题的参考回答、评分标准
2. 难度匹配规则：
   - A级：问题为What's your name?/How old are you?类基础问题，答案简短
   - B级：问题为What color do you like?/What food do you like?类喜好问题，答案简单
   - C级：问题为What do you do every day?/Can you swim?类习惯/能力问题，答案稍长
   - D级：问题为What did you do yesterday?/What will you do tomorrow?类经历/计划问题，答案连贯
3. 问题要求：符合日常交流场景，贴近学生生活
4. 参考回答要求：至少提供1个满分回答，1个合格回答
## 输入参数
| 参数 | 必填 | 格式示例 | 说明 |
|------|------|----------|------|
| 知识点 | ✅ | `apple n.苹果;red adj.红色;eat v.吃` | 考察的核心知识点列表 |
| 难度等级 | ✅ | `A级` / `L1第2阶段` / `Starters 2` | 难度等级或对应阶段 |
| 题量 | 🟢 | `5` | 生成题目数量，默认1套（4个问题） |
| 场景要求 | 🟢 | `场景为个人介绍` | 指定题目场景，不指定则自动匹配知识点 |
## 输出格式规范
严格按照以下格式输出，禁止额外内容：
```
【题目组描述】
[整体场景说明，例如：回答下列日常问题]
---
【题目1】
【问题列表】
1. [问题1内容]
2. [问题2内容]
3. [问题3内容]
【参考回答】
1. 
满分回答：[满分答案1]
合格回答：[合格答案1]
2.
满分回答：[满分答案2]
合格回答：[合格答案2]
【评分标准】
优秀：回答完整流畅，发音清晰，语法正确
合格：回答包含核心信息，发音可理解，语法错误不影响理解
不合格：未回答核心信息，或发音完全无法理解
【能力项】
题目1 - 口语表达（[2级标签]）- [考察核心知识点]
题目2 - 口语表达（[2级标签]）- [考察核心知识点]
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【题目2】
...（多套题重复上述结构）
```
## 校验规则
自动校验不通过直接返回错误：
1. 词汇校验：所有知识点必须在L1单词库中，禁止超纲
2. 格式校验：缺少必填字段或格式不符合规范
3. 难度校验：问题复杂度、参考回答长度不符合对应等级要求
4. 逻辑校验：问题不符合日常交流场景
## 脚本使用说明
执行`scripts/generate_speaking_daily_qa.py`完成自动化生产：
```bash
python scripts/generate_speaking_daily_qa.py \
  --knowledge "apple n.苹果;red adj.红色;eat v.吃" \
  --difficulty "A" \
  --count 3 \
  --scene "个人介绍场景"
```
> 🔘 词汇校验规则：脚本会自动校验所有知识点是否在共享L1词库（路径：`business_knowledge/L1_word_list.json`）中，禁止使用超纲词汇，无需单独传入词表文件。