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name: speaking_daily_qa
description: K12英语口语日常回答题标准化设计、生产、审校工具。对应题型L1 - Starters - 口语 Part1 日常回答,考察核心能力:口语表达、日常用语运用、快速反应。使用场景:(1) 根据给定知识点、难度等级生成符合教研规范的口语日常回答题;(2) 校验题目格式、难度匹配、内容合规性;(3) 批量生产口语日常回答题。触发关键词口语日常回答、日常问答题、speaking daily qa、口语Part1日常回答、日常口语表达题
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# Speaking Daily QA 口语日常回答题生产技能
## 题型说明
本技能对应官方题型:**L1 - Starters - 口语 Part1 日常回答**,考察核心能力为**口语表达(日常用语运用+快速反应)**学生回答3-4个日常问题每个问题回答1-3句话考察日常词汇、句式的运用能力和表达流畅度。
## 难度对应关系(与教研标准对齐)
| 难度等级 | 对应L1阶段 | 对应剑桥考试等级 | 难度描述 |
|----------|------------|------------------|----------|
| A级 | L1 第1-2阶段 | Starters 1-2 | 问题为个人基本信息类答案为1-2个单词/短语即可 |
| B级 | L1 第3-4阶段 | Starters 3 | 问题为喜好/日常活动类答案为1个简单句即可 |
| C级 | L1 第5-6阶段 | Movers 1 | 问题为习惯/能力类答案为2个简单句即可 |
| D级 | L2 第1-2阶段 | Movers 2-3 | 问题为经历/计划类答案为2-3个连贯句子即可 |
## 能力标签绑定规则
1. 题型固定绑定通用能力标签:口语表达、日常用语运用、快速反应
2. 能力标签分级规则:
- 1级标签统一使用**口语表达**
- 2级标签根据考察点动态匹配基础信息表达/喜好表达/习惯表达/计划表达
3. 生产时自动标注每道题考察的核心知识点
## 生产规则
1. 每道题包含3-4个问题、每个问题的参考回答、评分标准
2. 难度匹配规则:
- A级问题为What's your name?/How old are you?类基础问题,答案简短
- B级问题为What color do you like?/What food do you like?类喜好问题,答案简单
- C级问题为What do you do every day?/Can you swim?类习惯/能力问题,答案稍长
- D级问题为What did you do yesterday?/What will you do tomorrow?类经历/计划问题,答案连贯
3. 问题要求:符合日常交流场景,贴近学生生活
4. 参考回答要求至少提供1个满分回答1个合格回答
## 输入参数
| 参数 | 必填 | 格式示例 | 说明 |
|------|------|----------|------|
| 知识点 | ✅ | `apple n.苹果;red adj.红色;eat v.吃` | 考察的核心知识点列表 |
| 难度等级 | ✅ | `A级` / `L1第2阶段` / `Starters 2` | 难度等级或对应阶段 |
| 题量 | 🟢 | `5` | 生成题目数量默认1套4个问题 |
| 场景要求 | 🟢 | `场景为个人介绍` | 指定题目场景,不指定则自动匹配知识点 |
## 输出格式规范
严格按照以下格式输出,禁止额外内容:
```
【题目组描述】
[整体场景说明,例如:回答下列日常问题]
---
【题目1】
【问题列表】
1. [问题1内容]
2. [问题2内容]
3. [问题3内容]
【参考回答】
1.
满分回答:[满分答案1]
合格回答:[合格答案1]
2.
满分回答:[满分答案2]
合格回答:[合格答案2]
【评分标准】
优秀:回答完整流畅,发音清晰,语法正确
合格:回答包含核心信息,发音可理解,语法错误不影响理解
不合格:未回答核心信息,或发音完全无法理解
【能力项】
题目1 - 口语表达([2级标签]- [考察核心知识点]
题目2 - 口语表达([2级标签]- [考察核心知识点]
---
【题目2】
...(多套题重复上述结构)
```
## 校验规则
自动校验不通过直接返回错误:
1. 词汇校验所有知识点必须在L1单词库中禁止超纲
2. 格式校验:缺少必填字段或格式不符合规范
3. 难度校验:问题复杂度、参考回答长度不符合对应等级要求
4. 逻辑校验:问题不符合日常交流场景
## 脚本使用说明
执行`scripts/generate_speaking_daily_qa.py`完成自动化生产:
```bash
python scripts/generate_speaking_daily_qa.py \
--knowledge "apple n.苹果;red adj.红色;eat v.吃" \
--difficulty "A" \
--count 3 \
--scene "个人介绍场景"
```
> 🔘 词汇校验规则脚本会自动校验所有知识点是否在共享L1词库路径`business_knowledge/L1_word_list.json`)中,禁止使用超纲词汇,无需单独传入词表文件。