auto-sync: reading_paragraph_match 2026-04-10_15:25

SKILL.md

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+name: reading_paragraph_match
+description: K12英语阅读段落匹配题标准化设计、生产、审校工具。对应题型：L2 - Movers - 阅读 Part2 段落匹配，考察核心能力：主旨理解、信息归纳、快速阅读。使用场景：(1) 根据给定知识点、难度等级生成符合教研规范的阅读段落匹配题；(2) 校验题目格式、难度匹配、内容合规性；(3) 批量生产阅读段落匹配题。触发关键词：阅读段落匹配、段落匹配题、reading paragraph match、阅读Part2段落匹配、主旨归纳题
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+# Reading Paragraph Match 阅读段落匹配题生产技能
+## 题型说明
+本技能对应官方题型：**L2 - Movers - 阅读 Part2 段落匹配【阶段归属：L2专属】**，考察核心能力为**主旨理解（信息归纳+快速阅读）**：学生阅读4-5个简短段落，与对应的段落标题/主旨句进行匹配，考察归纳段落主旨和抓取核心信息的能力。
+## 难度对应关系（与教研标准对齐）
+| 难度等级 | 对应L1/L2阶段 | 对应剑桥考试等级 | 难度描述 |
+|----------|------------|------------------|----------|
+| A级 | L1 第5-6阶段 | Movers 1 | 段落3-4句话，主旨直接明确，无干扰 |
+| B级 | L2 第1-2阶段 | Movers 2 | 段落4-5句话，主旨需要简单归纳，1个干扰项 |
+| C级 | L2 第3-4阶段 | Movers 3 | 段落5-6句话，主旨需要整合信息，2个干扰项 |
+| D级 | L2 第5-6阶段 | Flyers 1 | 段落6-7句话，主旨需要隐含推断，3个干扰项 |
+## 能力标签绑定规则
+1. 题型固定绑定通用能力标签：阅读理解、主旨归纳、快速阅读
+2. 能力标签分级规则：
+   - 1级标签统一使用：**阅读理解**
+   - 2级标签根据考察点动态匹配：主旨匹配/细节匹配/信息归纳
+3. 生产时自动标注每道题考察的核心知识点
+## 生产规则
+1. 每道题包含：4-5个简短段落、对应的标题选项、正确匹配关系
+2. 难度匹配规则：
+   - A级：段落围绕单一核心事物描述，标题直接包含核心名词
+   - B级：段落围绕单一事件描述，标题概括核心事件
+   - C级：段落包含多个信息点，标题整合核心内容
+   - D级：段落包含隐含观点，标题推断核心主旨
+3. 段落要求：内容贴近学生生活，词汇符合对应难度
+4. 标题要求：干扰项为段落中出现的细节信息，避免过于明显的错误
+## 输入参数
+| 参数 | 必填 | 格式示例 | 说明 |
+|------|------|----------|------|
+| 知识点 | ✅ | `apple n.苹果;red adj.红色;eat v.吃` | 考察的核心知识点列表 |
+| 难度等级 | ✅ | `A级` / `L2第2阶段` / `Movers 2` | 难度等级或对应阶段 |
+| 题量 | 🟢 | `5` | 生成题目数量，默认1道 |
+| 场景要求 | 🟢 | `场景为校园生活` | 指定题目场景，不指定则自动匹配知识点 |
+## 输出格式规范
+严格按照以下格式输出，禁止额外内容：
+```
+【题目组描述】
+[整体场景说明，例如：阅读段落，与对应的标题进行匹配]
+---
+【题目1】
+【段落列表】
+1. [段落1内容]
+2. [段落2内容]
+3. [段落3内容]
+【标题选项】
+A. [标题A内容]
+B. [标题B内容]
+C. [标题C内容]
+【正确答案】
+1. [匹配字母]
+2. [匹配字母]
+3. [匹配字母]
+【能力项】
+题目1 - 阅读理解（[2级标签]）- [考察核心知识点]
+题目2 - 阅读理解（[2级标签]）- [考察核心知识点]
+【解析】
+✅ 本题考察【阅读理解（对应能力标签）】能力。阅读时抓住每段的核心内容，不要被细节信息干扰，对应到最合适的标题即可。记住先读标题再读段落，这类题就能快速做对哦😉
+---
+【题目2】
+...（多套题重复上述结构）
+```
+## 校验规则
+自动校验不通过直接返回错误：
+1. 词汇校验：所有知识点必须在对应级别单词库中，禁止超纲
+2. 格式校验：缺少必填字段或格式不符合规范
+3. 难度校验：段落长度、匹配复杂度不符合对应等级要求
+4. 逻辑校验：匹配关系无对应依据，或干扰项设置不合理
+## 脚本使用说明
+执行`scripts/generate_reading_paragraph_match.py`完成自动化生产：
+```bash
+python scripts/generate_reading_paragraph_match.py \
+  --knowledge "apple n.苹果;red adj.红色;eat v.吃" \
+  --difficulty "A" \
+  --count 3 \
+  --scene "校园场景"
+```
+> 🔘 词汇校验规则：脚本会自动校验所有知识点是否在共享L1/L2词库中，禁止使用超纲词汇，无需单独传入词表文件。