auto-sync: reading_info_match 2026-04-10_15:25

SKILL.md

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+name: reading_info_match
+description: K12英语阅读信息匹配题标准化设计、生产、审校工具。对应题型：L1 - Starters - 阅读 Part1 信息匹配，考察核心能力：信息抓取、快速阅读、图文匹配。使用场景：(1) 根据给定知识点、难度等级生成符合教研规范的阅读信息匹配题；(2) 校验题目格式、难度匹配、内容合规性；(3) 批量生产阅读信息匹配题。触发关键词：阅读信息匹配、信息匹配题、reading info match、阅读Part1信息匹配、图文匹配题
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+# Reading Info Match 阅读信息匹配题生产技能
+## 题型说明
+本技能对应官方题型：**L2 - Movers - 阅读 Part1 信息匹配【阶段归属：L2专属】**，考察核心能力为**信息抓取（快速阅读+图文匹配）**：学生阅读5-6个简短文本（标识/告示/短句），与对应的图片/标题进行匹配，考察快速抓取关键信息和图文匹配能力。
+## 难度对应关系（与教研标准对齐）
+| 难度等级 | 对应L1阶段 | 对应剑桥考试等级 | 难度描述 |
+|----------|------------|------------------|----------|
+| A级 | L1 第1-2阶段 | Starters 1-2 | 文本为1-2个单词，图片差异极大，直接对应 |
+| B级 | L1 第3-4阶段 | Starters 3 | 文本为3-5词短句，图片为同类差异，简单对应 |
+| C级 | L1 第5-6阶段 | Movers 1 | 文本为5-8词短句，需要提取关键词匹配 |
+| D级 | L2 第1-2阶段 | Movers 2-3 | 文本为8-10词短句，包含干扰信息，需要筛选匹配 |
+## 能力标签绑定规则
+1. 题型固定绑定通用能力标签：阅读理解、信息抓取、快速阅读
+2. 能力标签分级规则：
+   - 1级标签统一使用：**阅读理解**
+   - 2级标签根据考察点动态匹配：图文匹配/关键词匹配/信息筛选
+3. 生产时自动标注每道题考察的核心知识点
+## 生产规则
+1. 每道题包含：5-6个简短文本、对应的匹配项（图片/标题）、正确匹配关系
+2. 难度匹配规则：
+   - A级：文本为单个名词，直接对应图片内容
+   - B级：文本为名词+属性，对应图片属性
+   - C级：文本为简单动作/场景描述，对应场景图片
+   - D级：文本包含多个信息点，需要筛选核心关键词匹配
+3. 文本要求：简洁清晰，符合对应难度词汇要求
+4. 匹配项要求：干扰项为常见易混淆内容，避免过于明显的错误
+## 输入参数
+| 参数 | 必填 | 格式示例 | 说明 |
+|------|------|----------|------|
+| 知识点 | ✅ | `apple n.苹果;red adj.红色;eat v.吃` | 考察的核心知识点列表 |
+| 难度等级 | ✅ | `A级` / `L1第2阶段` / `Starters 2` | 难度等级或对应阶段 |
+| 题量 | 🟢 | `5` | 生成题目数量，默认1套（6小题） |
+| 场景要求 | 🟢 | `场景为公共场所标识` | 指定题目场景，不指定则自动匹配知识点 |
+## 输出格式规范
+严格按照以下格式输出，禁止额外内容：
+```
+【题目组描述】
+[整体场景说明，例如：阅读短句，与对应的图片进行匹配]
+---
+【题目1】
+【文本列表】
+1. [文本1内容]
+2. [文本2内容]
+3. [文本3内容]
+【匹配项】
+A. [匹配项A内容/图片描述]
+B. [匹配项B内容/图片描述]
+C. [匹配项C内容/图片描述]
+【正确答案】
+1. [匹配字母]
+2. [匹配字母]
+3. [匹配字母]
+【能力项】
+题目1 - 阅读理解（[2级标签]）- [考察核心知识点]
+题目2 - 阅读理解（[2级标签]）- [考察核心知识点]
+【解析】
+✅ 本题考察【阅读理解（对应能力标签）】能力。阅读时抓住每个文本的关键词，直接对应到匹配项即可。记住快速抓取核心名词/动作，这类题就能快速做对哦😉
+---
+【题目2】
+...（多套题重复上述结构）
+```
+## 校验规则
+自动校验不通过直接返回错误：
+1. 词汇校验：所有知识点必须在L1单词库中，禁止超纲
+2. 格式校验：缺少必填字段或格式不符合规范
+3. 难度校验：文本长度、匹配复杂度不符合对应等级要求
+4. 逻辑校验：匹配关系无对应依据，或干扰项设置不合理
+## 脚本使用说明
+执行`scripts/generate_reading_info_match.py`完成自动化生产：
+```bash
+python scripts/generate_reading_info_match.py \
+  --knowledge "apple n.苹果;red adj.红色;eat v.吃" \
+  --difficulty "A" \
+  --count 3 \
+  --scene "标识场景"
+```
+> 🔘 词汇校验规则：脚本会自动校验所有知识点是否在共享L1词库（路径：`business_knowledge/L1_word_list.json`）中，禁止使用超纲词汇，无需单独传入词表文件。