auto-sync: listening-choicePic 2026-04-10_10:21

SKILL.md

@@ -0,0 +1,95 @@
+---
+name: listening-choicePic
+description: K12英语听力三选一图片选择题标准化设计、生产、审校工具。对应题型：L1 - Starters - 听力 Part3 三选一图片选择，考察核心能力：显性事实理解（单句信息点抓取）。使用场景：(1) 根据给定知识点、难度等级生成符合教研规范的听力三选一题目；(2) 校验题目格式、难度匹配、内容合规性；(3) 批量生产听力三选一题目。触发关键词：听力三选一、图片选择题、listening choice pic、听力Part3三选一、单句信息点抓取题
+---
+# Listening ChoicePic 听力三选一图片选择题生产技能
+## 题型说明
+本技能对应官方题型：**L1 - Starters - 听力 Part3 三选一图片选择**，考察核心能力为**显性事实理解（单句信息点抓取）**：学生听单句听力内容，从3张图片选项中选出与听力内容匹配的正确答案。
+## 难度对应关系（与教研标准对齐）
+| 难度等级 | 对应L1阶段 | 对应剑桥考试等级 | 难度描述 |
+|----------|------------|------------------|----------|
+| A级 | L1 第1-2阶段 | Starters 1-2 | 选项差异极大（类别完全不同），听力为3-5词简单句，关键词后置 |
+| B级 | L1 第3-4阶段 | Starters 3 | 选项为同类物品差异（颜色/大小不同），听力为5-8词简单句 |
+| C级 | L1 第5-6阶段 | Movers 1 | 选项为动作/状态差异，听力为8-12词带介词短语的句子 |
+| D级 | L2 第1-2阶段 | Movers 2-3 | 选项为场景/逻辑差异，听力为12-15词带简单从句的句子 |
+## 能力标签绑定规则
+1. 题型固定绑定通用能力标签：听力理解、图片信息识别、单句信息抓取
+2. 每道题专属能力标签（与官方45个能力tag对齐）：
+   - 所有题目统一绑定：**显性事实理解（单句信息点抓取）**
+3. 生产时自动标注每道题考察的核心知识点
+## 生产规则
+1. 每道题包含：1段听力文本（单句，符合难度要求）、3张图片选项（1个正确，2个干扰）
+2. 干扰项设置规则：
+   - A级：干扰项与正确选项类别完全不同（如：猫vs书vs苹果）
+   - B级：干扰项与正确选项为同类别不同属性（如：红苹果vs绿苹果vs黄苹果）
+   - C级：干扰项与正确选项为同物品不同动作/状态（如：吃苹果vs洗苹果vs切苹果）
+   - D级：干扰项与正确选项为同场景不同逻辑（如：男孩拿苹果vs女孩拿苹果vs男孩拿橘子）
+3. 听力文本要求：自然日常，可使用陈述句、疑问句、祈使句等多种句式，避免生硬表达
+4. 图片描述要求：清晰标注3张图片的核心差异点，便于图片生产
+## 输入参数
+| 参数 | 必填 | 格式示例 | 说明 |
+|------|------|----------|------|
+| 知识点 | ✅ | `apple n.苹果;red adj.红色;eat v.吃` | 考察的核心知识点列表 |
+| 难度等级 | ✅ | `A级` / `L1第2阶段` / `Starters 2` | 难度等级或对应阶段 |
+| 题量 | 🟢 | `5` | 生成题目数量，默认1道 |
+| 场景要求 | 🟢 | `场景为家庭厨房` | 指定题目场景，不指定则自动匹配知识点 |
+## 输出格式规范
+严格按照以下格式输出，禁止额外内容：
+```
+【题目组描述】
+[整体场景说明，例如：听句子，选出与你听到的内容相符的图片]
+---
+【题目1】
+【听力文本】
+[角色]: [符合难度的单句听力内容]
+【图片描述】
+A: [图片A核心特征描述]
+B: [图片B核心特征描述]
+C: [图片C核心特征描述]
+【正确答案】
+[正确选项字母，例如：A]
+【能力项】
+题目1 - 显性事实理解（单句信息点抓取）- [考察核心知识点，例如：red apple]
+---
+【题目2】
+...（多题重复上述结构）
+```
+## 校验规则
+自动校验不通过直接返回错误：
+1. 词汇校验：所有知识点必须在L1单词库中，禁止超纲
+2. 格式校验：缺少必填字段或格式不符合规范
+3. 难度校验：听力句子长度、词汇难度不符合对应等级要求
+4. 逻辑校验：干扰项设置不符合对应难度的差异要求
+## 题目解析规则（标准化输出）
+### 通用规范
+1. 结构固定：能力点说明 + 做题技巧 + 正向鼓励
+2. 长度控制：80-100字，中文为主，核心关键词可标注英文
+3. 语气正向：避免负面表述，突出技巧可复制性
+### 结构模板
+> ✅ 本题考察【对应能力标签】能力。听的时候抓住关键信息「核心关键词」，A/B选项是干扰项不符合描述，直接选C。记住这个小技巧，下次碰到这类题就能快速做对哦😉
+### 题型示例
+```
+【题目3】
+【听力文本】
+Daisy: The pink flower is beautiful.
+【图片描述】
+A: 棕色的木门
+B: 白色的运动鞋
+C: 粉色的花朵
+【正确答案】
+C
+【能力项】
+题目3 - 基础语境理解（场景/物品/动作识别）- flower
+【解析】
+✅ 本题考察【基础语境理解（场景/物品/动作识别）】能力。听的时候抓住关键信息`pink flower`，A木门、B运动鞋都是干扰项，直接选C。记住听到物品名词直接对应图片，这类题就能快速做对哦😉
+```
+## 脚本使用说明
+执行`scripts/generate_listening_choicePic.py`完成自动化生产：
+```bash
+python scripts/generate_listening_choicePic.py \
+  --knowledge "apple n.苹果;red adj.红色;eat v.吃" \
+  --difficulty "A" \
+  --count 3 \
+  --scene "家庭场景"
+```
+> 🔘 词汇校验规则：脚本会自动校验所有知识点是否在共享L1词库（路径：`business_knowledge/L1_word_list.json`）中，禁止使用超纲词汇，无需单独传入词表文件。

references/ability_tags.md

@@ -0,0 +1,28 @@
+# 听力三选一图片选择题能力标签对应表
+## 题型所属分类
+听力三选一图片选择题 = L1 - Starters - 听力 Part3 三选一图片选择
+## 题型固定绑定核心能力标签（与45个能力tag一一对应）
+| 能力标签ID（预留） | 能力标签名称 | 能力描述 |
+|--------------------|--------------|----------|
+| TAG_LISTEN_008 | 显性事实理解 | 单句信息点抓取，直接从听力中提取核心信息 |
+| TAG_LISTEN_009 | 图片信息识别 | 识别图片中的核心特征、物品、动作 |
+| TAG_LISTEN_010 | 信息匹配能力 | 匹配听觉信息与视觉图片信息 |
+## 题目专属能力标签
+每道题统一绑定：**显性事实理解（单句信息点抓取）**，自动标注对应考察的核心知识点。
+---
+## 全题型能力标签映射参考表（官方统一）
+| 题型分类 | 能力标签 |
+|----------|----------|
+| L1 - Starters - 听力 Part1 图片连线 | 显性事实理解（关键词识别）；基础语境理解（场景/物品/动作识别） |
+| L1 - Starters - 听力 Part2 信息填写 | 显性细节理解（数字/时间/地点） |
+| L1 - Starters - 听力 Part3 三选一图片选择（本技能对应题型） | 显性事实理解（单句信息点抓取） |
+| L1 - Starters - 听力 Part4 涂色+位置 | 显性事实理解（关键词识别） |
+| L1 - Movers - 听力 Part1 人物匹配 | 基础语境理解（场景/物品/动作识别） |
+| L1 - Movers - 听力 Part2 表格填写 | 显性细节理解（数字/时间/地点）；干扰抑制（多信息筛选） |
+| L1 - Movers - 听力 Part3 星期活动匹配 | 目的/偏好识别（显性to/for/like） |
+| L1 - Movers - 听力 Part4 三选一 | 同义替换识别（词/短语级）；目的/偏好识别（显性to/for/like） |
+| L1 - Movers（高阶） - 听力 Flyers Part2 表格填写 | 干扰抑制（多信息筛选） |
+| L1 - Movers（高阶） - 听力 Flyers Part3 长对话选择 | 多句保持（信息整合） |
+| L1 - Movers（高阶） - 听力 Flyers Part4 三选一 | 语用推断（否定与纠错） |
+| L1 - Movers（高阶） - 听力 Flyers Part5 信息匹配 | 目的/偏好识别（显性to/for/like） |
+| L1 - Movers（高阶） - 听力 KET Part3 长对话选择 | 情绪/态度理解 |

references/difficulty_mapping.md

@@ -0,0 +1,15 @@
+# 听力三选一图片选择题难度对应表
+## 难度等级与L1阶段、剑桥考试对应关系
+| 难度等级 | 对应L1阶段 | 对应剑桥考试等级 | 适用学生水平 |
+|----------|------------|------------------|--------------|
+| A级 | L1 第1-2阶段 | Starters 1-2 | 入门级，接触英语1-2个月 |
+| B级 | L1 第3-4阶段 | Starters 3 | 入门级，接触英语3-4个月 |
+| C级 | L1 第5-6阶段 | Movers 1 | 进阶级，接触英语5-6个月 |
+| D级 | L2 第1-2阶段 | Movers 2-3 | 进阶级，接触英语7-8个月 |
+## 各难度生产约束规则
+| 难度等级 | 单句最大单词数 | 词汇范围限制 | 干扰项差异要求 |
+|----------|----------------|--------------|----------------|
+| A级 | ≤5个单词 | 仅允许L1第1-2单元大纲词汇 | 选项类别完全不同（如：动物vs食物vs文具） |
+| B级 | ≤8个单词 | 仅允许L1第3-4单元大纲词汇 | 同类别不同属性（如：红苹果vs绿苹果vs黄苹果） |
+| C级 | ≤12个单词 | 允许L1全阶段大纲词汇 | 同物品不同动作/状态（如：吃苹果vs洗苹果vs切苹果） |
+| D级 | ≤15个单词 | 允许L1+L2前2单元大纲词汇 | 同场景不同逻辑（如：男孩拿苹果vs女孩拿苹果vs男孩拿橘子） |

scripts/generate_listening_choicePic.py

@@ -0,0 +1,178 @@
+#!/usr/bin/env python3
+import argparse
+import json
+import re
+import sys
+import os
+from typing import List, Dict
+
+# 角色名称库
+CHARACTERS = ["Otis", "Ben", "Skylar", "Brainy", "Daisy", "Jim", "Paul", "Fred"]
+
+# 共用L1单词库路径
+WORD_LIST_PATH = os.path.join(os.path.dirname(__file__), "../../listening-drag/references/l1_word_list.json")
+
+# 难度对应规则
+DIFFICULTY_RULES = {
+    "A": {
+        "sentence_length": "≤5词",
+        "interference": "选项类别完全不同，差异极大",
+        "description": "简单句，关键词后置，无修饰成分"
+    },
+    "B": {
+        "sentence_length": "≤8词",
+        "interference": "同类别不同属性（颜色/大小）",
+        "description": "简单句，可带1个形容词修饰"
+    },
+    "C": {
+        "sentence_length": "≤12词",
+        "interference": "同物品不同动作/状态",
+        "description": "简单句，可带介词短语修饰"
+    },
+    "D": {
+        "sentence_length": "≤15词",
+        "interference": "同场景不同逻辑",
+        "description": "带简单从句，可包含逻辑连接词"
+    }
+}
+
+def parse_args():
+    parser = argparse.ArgumentParser(description="Generate Listening Picture Choice questions")
+    parser.add_argument("--knowledge", required=True, help="知识点列表，分号分隔")
+    parser.add_argument("--difficulty", required=True, choices=["A", "B", "C", "D"], help="难度等级")
+    parser.add_argument("--count", type=int, default=1, help="生成题目数量，默认1道")
+    parser.add_argument("--scene", default="", help="题目场景要求，可选")
+    return parser.parse_args()
+
+def load_word_list() -> List[str]:
+    """加载L1单词库"""
+    try:
+        with open(WORD_LIST_PATH, "r", encoding="utf-8") as f:
+            data = json.load(f)
+            return [word["word"].lower() for word in data["words"]]
+    except Exception as e:
+        print(f"警告：加载单词库失败，跳过超纲校验：{str(e)}", file=sys.stderr)
+        return []
+
+def validate_knowledge_with_wordlist(knowledge: str, word_list: List[str]) -> bool:
+    """校验知识点是否在单词库中"""
+    if not word_list:
+        return True
+    knowledge_words = [item.split()[0].lower() for item in knowledge.split(";") if item.strip()]
+    out_of_range = []
+    for word in knowledge_words:
+        if word not in word_list:
+            out_of_range.append(word)
+    if out_of_range:
+        print(f"错误：以下知识点超纲，不在L1单词库中：{','.join(out_of_range)}", file=sys.stderr)
+        return False
+    return True
+
+def validate_input(args) -> bool:
+    """校验输入参数合法性"""
+    if not args.knowledge.strip():
+        print("错误：知识点不能为空", file=sys.stderr)
+        return False
+    if args.count < 1 or args.count > 10:
+        print("错误：题量范围1-10道", file=sys.stderr)
+        return False
+    # 超纲校验
+    word_list = load_word_list()
+    if not validate_knowledge_with_wordlist(args.knowledge, word_list):
+        return False
+    return True
+
+def generate_prompt(args) -> str:
+    """生成生产prompt"""
+    difficulty_rule = DIFFICULTY_RULES[args.difficulty]
+    scene_desc = f"场景要求：{args.scene}" if args.scene else "场景自动匹配知识点"
+    return f"""
+你是资深K12英语教研专家，严格按照以下要求生成{args.count}道听力三选一图片选择题：
+## 难度要求（{args.difficulty}级）
+- 句子长度：{difficulty_rule['sentence_length']}
+- 干扰项要求：{difficulty_rule['interference']}
+- 听力要求：{difficulty_rule['description']}
+## 输入参数
+- 知识点：{args.knowledge}
+- {scene_desc}
+## 生产规则
+1. 每道题包含1段单句听力文本，3张图片选项（A/B/C），1个正确答案
+2. 听力文本自然日常，可使用陈述句、疑问句、祈使句等多种句式，避免生硬
+3. 干扰项设置符合难度要求，正确答案唯一
+4. 角色从{CHARACTERS}中选择
+## 输出格式
+严格按照以下格式输出，不要添加任何额外内容：
+【题目组描述】
+听句子，选出与你听到的内容相符的图片。
+---
+【题目1】
+【听力文本】
+[角色]: [符合难度的单句听力内容]
+【图片描述】
+A: [图片A核心特征描述，与知识点相关]
+B: [图片B核心特征描述，干扰项]
+C: [图片C核心特征描述，干扰项]
+【正确答案】
+[正确选项字母A/B/C]
+【能力项】
+题目1 - 显性事实理解（单句信息点抓取）- [考察核心知识点关键词]
+---
+【题目2】
+...（重复上述结构生成{args.count}道题）
+"""
+
+def call_llm(prompt: str) -> str:
+    """调用大模型生成内容（实际使用时替换为模型API调用）"""
+    print("请输入模型生成的内容：")
+    return sys.stdin.read()
+
+def validate_output(output: str, question_count: int) -> bool:
+    """校验输出格式合法性"""
+    # 检查必填字段
+    if "【题目组描述】" not in output:
+        print("错误：缺少题目组描述", file=sys.stderr)
+        return False
+    # 检查题目数量
+    question_pattern = r"【题目\d+】"
+    questions = re.findall(question_pattern, output)
+    if len(questions) != question_count:
+        print(f"错误：题目数量不符，预期{question_count}道，实际{len(questions)}道", file=sys.stderr)
+        return False
+    # 检查每道题的必填字段
+    for i in range(1, question_count + 1):
+        question_section = re.search(rf"【题目{i}】.*?(?=【题目{i+1}】|---|\Z)", output, re.DOTALL)
+        if not question_section:
+            print(f"错误：题目{i}格式不完整", file=sys.stderr)
+            return False
+        section_content = question_section.group(0)
+        required_fields = ["【听力文本】", "【图片描述】", "【正确答案】", "【能力项】"]
+        for field in required_fields:
+            if field not in section_content:
+                print(f"错误：题目{i}缺少必填字段{field}", file=sys.stderr)
+                return False
+        # 校验能力项格式
+        ability_match = re.search(r"【能力项】\s*题目\d+ - 显性事实理解（单句信息点抓取）- .*", section_content)
+        if not ability_match:
+            print(f"错误：题目{i}能力项格式不正确", file=sys.stderr)
+            return False
+        # 校验答案格式
+        answer_match = re.search(r"【正确答案】\s*[ABC]", section_content)
+        if not answer_match:
+            print(f"错误：题目{i}答案格式不正确，必须为A/B/C", file=sys.stderr)
+            return False
+    return True
+
+def main():
+    args = parse_args()
+    if not validate_input(args):
+        sys.exit(1)
+    prompt = generate_prompt(args)
+    output = call_llm(prompt)
+    if validate_output(output, args.count):
+        print(output)
+        sys.exit(0)
+    else:
+        sys.exit(1)
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()