# 2026-05-28 工作日志

## 武钰涵（user_id: 8ag94eff）— 组件配置-json
- 处理剧本「L1-S2-U18-L2 登龙秘笈」(https://makee-interactive.feishu.cn/wiki/KNAZwTYXsib2Ijk6BrGciRelnSf)
- 结果：17个组件，成功16个，跳过1个（1218216 核心互动-听力选择16，因类型名"核心互动-听力选择"未被 match_component 识别）
- HTML 报告已通过 Bot 发送给武钰涵

## 武钰涵 — 词汇知识点审校（批次1: 20词）
- 用户提交了20个 L1 词汇知识点（含释义、音标、例句）请求审校
- 校验结果：12个超纲（motorbike, hold, show, ago, grandmother, grandfather, visit, closed, home, understand, point, a lot of）
- 内容问题：
  - 🔴 get 格式错误：使用 ``` 包裹内容，中英文之间缺少空格
  - 🟡 hold：3个义项（容纳/举办/保持）偏离核心释义"抓住"
  - 🟡 point：例句2（pointed his flashlight）不匹配核心释义"指向"
  - 🟡 ago：两个义项区分度低
  - 🟡 a lot of → 建议改为 lots of（与L1词库一致）

## 武钰涵 — 词汇知识点审校（批次2: 20词）
- 用户提交第二批 20 个 L1 词汇知识点审校
- 校验结果：16个超纲（仅 read/ruler/write/pencil 4个在库）
- 内容问题：
  - 🔴 10个词条格式不统一（``` 包裹 + 中英文无空格）：read, line, Chinese(adj.), perfect, eraser, Chinese(n.), write, rubber, playground, English(adj.)
  - 🔴 Chinese(n.) 例句语法错误："My neighbour is Chinese who cooks" → 应改为 "My neighbour is Chinese and cooks"
  - 🔴 China 例句冗余："Chinese food from China"
  - 🔴 read 释义与词库不一致：申报"阅读，读懂"，词库仅"阅读"
  - 🟡 eraser/rubber 双重申报，内容几乎一致，建议二选一

## 武钰涵 — 词汇巩固题审校（批次1: 20词×3题=60题）
- 仅发现1个错误：home (1217116) 释义题答案设为[2]（家庭），应为[0]（回家，在家），与用户申报的词性 adv. 一致
- 其余59题通过

## 武钰涵 — 词汇巩固题审校（批次2: 20词×3题=60题）
- 🔴 English (1218118)：
  - 释义题解析为 LLM 兜底拒答占位文本："请你提供具体的题目和对应正确答案内容..."
  - 答案设为[2]（英语的），与申报 adj. 英文的不符，应为[0]
- 🟡 rubber (1218116)：释义题例句"an eraser made of rubber"解释的是橡胶材料，非橡皮擦工具
- 🟡 Chinese(n.) (1218113)：例句"Chinese food"中 Chinese 是形容词非名词，与题目义项"中文"不符
- 🟢 fun (1218119)：解析末尾多余一个 `"`
- 🟢 eraser (1218111)：`"an eraser表示"` 缺少空格

## 武钰涵 — 听力-P1-图片选择题生产
- 题目集合 ID: 121601，难度 B级（L1 第3-4阶段，Starters 3）
- 知识点验证：10个词中仅 run(v.) 在 L1 词库，feet（foot 的复数）可视为已有，其余 8 个（bus, taxi, trousers, shorts, winter, snow, cold, bee）不在 L1/L2 词库
- 用户指示直接生产，已按 SKILL 规范生成 2 个题组（各5题），含听力文本、图片描述、正确答案、能力标签
- 已按 bitable 配置格式输出完整 jsonData + 题目完整配置 + 图片描述
- B级规则：听力句子 5-8 词（均 7 词），每组 3 张同类物品不同属性图片
- 能力标签：显性事实理解｜关键词识别 ×2 + 基础语境理解｜场景/物品/动作识别

## 梁辰（user_id: ou_28f02dcada1193913cfbb6310f8daf07）— HTML 诊断页面教研规则 JS 文件
- 用户有一个 L1 关卡诊断工作台 HTML 页面（部署在腾讯云空间），当前只做数量级统计，缺少教研规则校验
- 需求：提供可嵌入 HTML 的前端 JS 校验规则文件，使诊断有据可依
- 输出：`output/l1_pedagogy_rules.js`（42KB），包含 8 个校验维度：
  1. 词汇超纲检测（基于 L1/L2 词库）
  2. 英式拼写检测（color→colour 等 115 组映射）
  3. Markdown 标记检测（`**`/`#`/`>` 等）
  4. 标点规范检测（全角混入、`～`、`!!!`）
  5. 题型-阶段匹配校验（20 种题型对应的 L1/L2 阶段映射）
  6. 台词质量分析（句子长度、负面评价）
  7. 知识点曝光度
  8. 句型合规检测
- 接入方式：`<script src="l1_pedagogy_rules.js"></script>` + 调用 `PedagogyRules.validate(summary, level)`
- 数据源：L1 词库 147 词（过滤 enabled=true）、L2 词库 52 词、L1 句型 8 个、L2 句型（从 437MB bitable 导出中提取唯一结构）
- 技术注意：L2_pattern_list.json 体积 437MB（1,082,450 条记录），直接嵌入前端不可行，已提取唯一句型结构后嵌入
- 所有 6 个测试用例通过
- 用户后续想尝试其他对接方式（API 模式 / 飞书 Bot 联动 / CI 集成）