auto backup: 2026-06-03 08:10:02

.vala_skill_hashes

@@ -5,7 +5,6 @@ find-skills fc331652faaa71746a3f63a6bd46ae57da7679c5081b03e84c930ed366493503
 skill-builder 20cdb6ec00e493cdfac624a9a844207acf1bf155c6f3f8e07c2bbf591ba2e73b
 kids-english-script-production 3cb6929e4f5a43e7245adb79091e56ce4cc2ae77198dc795fe1cc088575c3a78
 lark_wiki_operate_as_bot 2a37701f568849f03eb46dd938baeda171380fe252b698ac8bda69caa19aea08
-vala_git_workspace_backup 4cf352bec88fe84af065ba1ffcbb06647b77df0e01860faaf0bca9fd64b968ec
 cambridge-yle-ket-exam-library 5c87898002c7d6175b8076ad18c46dea043e1d4e971371b90647d188bbbb06a9
 task-router 08d85461f17ee0bad2ad6f64f84f3c826cd69a515fe56aa847909d097cc40fab
 vala-interactive-components ec339d3314d3874e366199a14f71b1c94b8965cc1c64e34d9ea4211583696cef
@@ -47,3 +46,4 @@ interactive-component-json 243023a4e9ba4482347b84a69c21f33d1d06a2a5cff6b8e15da05
 audit_l1_config 88298b77e28be383fa31b75c8e48c3c05c950848af656126c45c35e93219e8f1
 bitable-reader 8e1beacd3612c102c1b210307532f1f61a0351ef24ae32b62f1c62998bcd5363
 core-content-json-standard 261bfe87076f0700d68811db431702bc22e647d3fa6bbcd8c6b75d573103f911
+vala_git_workspace_backup 6e07e4904702dd2b8c4041fee5bdeed5ea3e80f15fc440fafbfeaa334c0684a1

AGENTS.md

@@ -135,9 +135,9 @@ System: [...] Feishu[xiaobian] group oc_xxx | 发送者 (ou_xxx) [msg:om_xxx]
 | 目录 | 用途 | 说明 |
 |------|------|------|
 | `memory/` | 短期记忆 | 按天记录工作日志，格式 `YYYY-MM-DD.md` |
-| `business_knowledge/` | 业务知识库 | **所有业务知识统一存放于此**，包括业务术语、数据表说明、SQL 模板、数据抽取脚本等 |
-| `business_production/` | 核心业务生产区 | 按业务模块独立隔离，包含「剧本翻译/课程组件/巩固题/单元挑战/英文台词/组件生产/组件配置」等独立子目录。其中 `review/` 为**业务决策沉淀层**（非审校流程目录），记录每次模块调整的「为什么」，帮助小研理解规则背后的 know-why 以便更准确判断。下设「课程组件」（对应组件生产模块的决策依据）「剧本翻译」（对应英文台词模块的决策依据）两个子目录，未来其他模块产生决策时同样在此记录 |
-| `scripts/` | 脚本文件 | 所有 `.py`、`.sh`、`.sql` 等脚本文件必须放在此目录 |
+| `business_knowledge/` | 业务知识库 | **所有业务知识统一存放于此**，包括业务术语、数据表说明、SQL 模板、数据抽取脚本等。其中 `skills/` 为**业务知识技能层**（考试题型库、JSON标准规范、标书规范等被其他模块引用的通用知识技能） |
+| `business_production/` | 核心业务生产区 | 按业务模块独立隔离，包含「剧本翻译/课程组件/巩固题/单元挑战/英文台词/组件生产/组件配置」等独立子目录。每个模块下可含 `skills/`（模块专属技能）、`scripts/`（模块专属脚本）、`memory/`（模块专属记忆）。其中 `_shared/` 为**业务共享工具层**（多模块共用的飞书操作技能），`review/` 为**业务决策沉淀层**（非审校流程目录），记录每次模块调整的「为什么」，帮助小研理解规则背后的 know-why 以便更准确判断。下设「课程组件」（对应组件生产模块的决策依据）「剧本翻译」（对应英文台词模块的决策依据）两个子目录，未来其他模块产生决策时同样在此记录 |
+| `scripts/` | 通用脚本文件 | 仅存放跨业务模块的通用脚本（备份、同步等）。业务模块专属脚本放在对应 `business_production/<模块>/scripts/` 下 |
 | `output/` | 输出文件 | 所有生成的报表（`.xlsx`、`.csv`）、日志（`.log`）、导出文件等必须放在此目录 |
 | `skills/` | 技能定义 | 个人技能目录 |
 | `tmp/` | 临时文件 | 临时中间产物，可定期清理 |
@@ -149,7 +149,7 @@ System: [...] Feishu[xiaobian] group oc_xxx | 发送者 (ou_xxx) [msg:om_xxx]
 
 ### 强制规则
 
-1. **脚本文件** → 始终创建在 `scripts/` 目录下，绝不放在根目录
+1. **通用脚本文件** → 放在 `scripts/` 目录下；**业务模块专属脚本** → 放在 `business_production/<模块>/scripts/` 下，绝不放在根目录
 2. **输出文件**（xlsx/csv/log/报表等）→ 始终创建在 `output/` 目录下，绝不放在根目录
 3. **定时任务/脚本生成的文件** → 默认也输出到 `output/` 目录下，可根据需求在 `output/` 内创建子目录分类存放（如 `output/daily_reports/`），**绝不放在根目录**
 4. **业务知识** → 统一记录到 `business_knowledge/` 目录
@@ -160,20 +160,150 @@ System: [...] Feishu[xiaobian] group oc_xxx | 发送者 (ou_xxx) [msg:om_xxx]
 
 Skills 提供你的工具。当你需要某个工具时，查看它的 `SKILL.md`。在 `TOOLS.md` 中保存环境相关的备注（数据库连接、API 配置等）。
 
-你需要查看两个目录下的skills
-1.你个人的skill目录:
-./skills
+Skills 按四层架构组织：
 
-2.通用级别的skills:
-/root/.openclaw/skills
+### 第一层：通用工具能力（`./skills/`）
+跨业务通用技能，如身份识别、消息发送、知识库读取等。
 
-### 业务生产技能
+### 第二层：业务知识技能（`./business_knowledge/skills/`）
+被多个业务模块引用的通用知识/标准/资源技能，如考试题型库、JSON标准规范、标书规范等。不独立执行，由其他 skill 引用。
 
-以下技能位于 `business_production/` 目录下，收到对应触发词时直接查阅其 `SKILL.md`：
+### 第三层：业务共享工具（`./business_production/_shared/`）
+多业务模块共用的飞书操作技能，如内嵌Sheet读写、多维表格操作、文档正文写入、L1配置审校等。
 
-| 触发词 | SKILL.md 路径 |
-|--------|--------------|
-| `组件配置-json` | `business_production/组件配置/interactive-component-json/SKILL.md` |
+### 第四层：模块专属技能（`./business_production/<模块>/skills/`）
+仅服务于特定业务模块的技能，如组件配置JSON生成、单元挑战题型生产、对话组件配置等。
+
+### 系统级技能
+`/root/.openclaw/skills` — 系统内置通用技能（定时任务、天气等）。
+
+> 🔍 **搜索互联网信息** → 优先加载并使用 `cloudsways-search` skill（已配置密钥，开箱即用），而非系统内置 web_search 工具。
+
+### 飞书文档操作技能速查
+
+| 场景 | 技能 | 路径 | 身份 |
+|------|------|------|------|
+| 读知识库文档 | `lark_wiki_operate_as_bot` | `./skills/lark_wiki_operate_as_bot/SKILL.md` | Bot |
+| 读/写文档内嵌Sheet | `feishu-embedded-sheet` | `./business_production/_shared/feishu-embedded-sheet/SKILL.md` | Bot |
+| 多维表格CRUD | `lark_bitable_operate_as_bot` | `./business_production/_shared/lark_bitable_operate_as_bot/SKILL.md` | Bot |
+| 更新文档正文 | `lark_docx_update_as_bot` | `./business_production/_shared/lark_docx_update_as_bot/SKILL.md` | Bot |
+| 发送飞书消息 | `lark-send-message-as-bot` | `./skills/lark-send-message-as-bot/SKILL.md` | Bot |
+| 身份识别 | `lark-identify-sender` | `./skills/lark-identify-sender/SKILL.md` | — |
+| 多维表格结构读取 | `bitable-reader` | `./business_production/_shared/bitable-reader/SKILL.md` | Bot |
+| L1配置审校 | `audit_l1_config` | `./business_production/_shared/audit_l1_config/SKILL.md` | — |
+| 知识点掌握度计算 | `knowledge-mastery-calculator` | `./business_production/_shared/knowledge-mastery-calculator/SKILL.md` | — |
+
+### 业务知识技能速查（被引用，不独立触发）
+
+| 场景 | 技能 | 路径 |
+|------|------|------|
+| 剑桥YLE/KET考试题型库 | `cambridge-yle-ket-exam-library` | `./business_knowledge/skills/cambridge-yle-ket-exam-library/SKILL.md` |
+| 14种核心互动JSON标准 | `core-content-json-standard` | `./business_knowledge/skills/core-content-json-standard/SKILL.md` |
+| 标书/需求文档规范 | `biaoshu` | `./business_knowledge/skills/biaoshu/SKILL.md` |
+
+### 业务生产技能（强制执行：匹配到触发词时直接调用对应 SKILL.md，不走 MEMORY.md 兜底）
+
+收到以下触发词时，**必须先读取对应 SKILL.md 再执行**，禁止跳过 skill 直接用 MEMORY.md 规则手动处理。
+
+#### 英文台词（English Script Production）
+
+| 触发词 | 技能 | 路径 |
+|--------|------|------|
+| `/英文台词`、`英文台词生产` | `kids-english-script-production` | `business_production/英文台词/skills/kids-english-script-production/SKILL.md` |
+| 飞书文档表格读写（通用I/O层） | `feishu-doc-io` | `business_production/英文台词/skills/feishu-table-translate-fill/SKILL.md` |
+
+> **示例：** 用户发来飞书 wiki 链接说「英文台词生产」→ 调用 `kids-english-script-production`，用 `--feishu-url` 模式读 F 列编剧台词 → 英语思维重构 → 写回 G 列
+
+#### 组件生产（Component Production）
+
+| 触发词 | 技能 | 路径 |
+|--------|------|------|
+| `/组件生产`、`组件生产`、`组件回填` | `script-component-production` | `business_production/组件生产/skills/script-component-production/SKILL.md` |
+| `组件设计`、`设计组件` | `component-design` | `business_production/组件生产/skills/component-design/SKILL.md` |
+| `对话互动配置`、`对话组件配置` | `dialogue-interaction-config` | `business_production/组件生产/skills/dialogue-interaction-config/SKILL.md` |
+| `互动组件规范`、`组件格式参考` | `vala-interactive-components` | `business_production/组件生产/skills/vala-interactive-components/SKILL.md` |
+| `组件标准化`、`对话组件标准化` | `task-router`（`dialogue-components-standardizer`） | `business_production/组件生产/skills/task-router/SKILL.md` |
+
+##### 对话类组件配置子技能（由 `dialogue-interaction-config` 调度）
+
+| 触发词 | 技能 | 路径 |
+|--------|------|------|
+| `对话选择配置`、`choose config` | `dialogue-choose-config` | `business_production/组件生产/skills/dialogue-choose-config/SKILL.md` |
+| `核心导航配置`、`core navigation config` | `dialogue-core-navigation-config` | `business_production/组件生产/skills/dialogue-core-navigation-config/SKILL.md` |
+| `对话挖空配置`、`fill in blanks config` | `dialogue-fill-in-blanks-config` | `business_production/组件生产/skills/dialogue-fill-in-blanks-config/SKILL.md` |
+| `看图说话配置`、`image description config` | `dialogue-image-description-config` | `business_production/组件生产/skills/dialogue-image-description-config/SKILL.md` |
+| `对话朗读配置`、`reading config` | `dialogue-reading-config` | `business_production/组件生产/skills/dialogue-reading-config/SKILL.md` |
+| `对话选读配置`、`selective reading config` | `dialogue-selective-reading-config` | `business_production/组件生产/skills/dialogue-selective-reading-config/SKILL.md` |
+| `对话组句配置`、`sentence building config` | `dialogue-sentence-building-config` | `business_production/组件生产/skills/dialogue-sentence-building-config/SKILL.md` |
+| `图片单选配置`、`single choice image config` | `dialogue-single-choice-image-config` | `business_production/组件生产/skills/dialogue-single-choice-image-config/SKILL.md` |
+| `信息组句配置`、`info sentence building` | `info-sentence-building-config` | `business_production/组件生产/skills/info-sentence-building-config/SKILL.md` |
+| `信息拼词配置`、`info word spelling` | `info-word-spelling-config` | `business_production/组件生产/skills/info-word-spelling-config/SKILL.md` |
+
+> **示例：** 用户发来飞书 wiki 链接说「组件生产」→ 调用 `script-component-production`，读剧本表 → 生成互动组件内容 → 回填对应列
+
+#### 组件配置（Component JSON Config）
+
+| 触发词 | 技能 | 路径 |
+|--------|------|------|
+| `组件配置-json`、`组件配置JSON`、`互动组件JSON` | `interactive-component-json` | `business_production/组件配置/interactive-component-json/SKILL.md` |
+
+> **示例：** 用户说「组件配置-json」→ 调用 `interactive-component-json`，根据组件类型生成标准化 JSON 配置
+
+#### 单元挑战（Unit Challenge）
+
+##### 总控 & 核心 & 审校
+
+| 触发词 | 技能 | 路径 |
+|--------|------|------|
+| `单元挑战`、`出题`、`生成题包`、`听力题`、`阅读题`、`口语题`、`写作题`、`题包组合` | `unit_challenge_master`（总控调度） | `business_production/单元挑战/skills/unit_challenge/master/unit_challenge_master/SKILL.md` |
+| 单元挑战全局规则/通用资源 | `unit_challenge_core`（核心层） | `business_production/单元挑战/skills/unit_challenge/core/unit_challenge_core/SKILL.md` |
+| `审校`、`单元挑战审校`、`题目校验` | `audit_unit_challenge` | `business_production/单元挑战/skills/audit_unit_challenge/SKILL.md` |
+
+##### 听力（Listening）
+
+| 触发词 | 技能 | 路径 |
+|--------|------|------|
+| `听力拖拽`、`听力Part1`、`图片连线`、`人物匹配` | `listening-drag`（L1） | `business_production/单元挑战/skills/unit_challenge/questions/listening/L1/listening-drag/SKILL.md` |
+| `听力信息匹配`、`listening matchInfo`（L1） | `listening_matchInfo`（L1） | `business_production/单元挑战/skills/unit_challenge/questions/listening/L1/listening_matchInfo/SKILL.md` |
+| `听力选图`、`听力Part6` | `listening_picture_selection`（L1） | `business_production/单元挑战/skills/unit_challenge/questions/listening/L1/listening_picture_selection/SKILL.md` |
+| `听力图片选择`、`听力Part3`、`三选一图片` | `listening-choicePic`（L2） | `business_production/单元挑战/skills/unit_challenge/questions/listening/L2/listening-choicePic/SKILL.md` |
+| `听力表格填空`、`听力Part2` | `listening_form_fill`（L2） | `business_production/单元挑战/skills/unit_challenge/questions/listening/L2/listening_form_fill/SKILL.md` |
+| `听力信息匹配`、`听力Part5`（L2） | `listening_info_match`（L2） | `business_production/单元挑战/skills/unit_challenge/questions/listening/L2/listening_info_match/SKILL.md` |
+| `听力长对话`、`听力Part3`（L2） | `listening_long_conversation`（L2） | `business_production/单元挑战/skills/unit_challenge/questions/listening/L2/listening_long_conversation/SKILL.md` |
+| `听力短对话`、`听力Part4` | `listening_short_conversation`（L2） | `business_production/单元挑战/skills/unit_challenge/questions/listening/L2/listening_short_conversation/SKILL.md` |
+
+##### 阅读（Reading）
+
+| 触发词 | 技能 | 路径 |
+|--------|------|------|
+| `阅读看图判断`、`reading pic judge` | `reading_pic_judge` | `business_production/单元挑战/skills/unit_challenge/questions/reading/common/reading_pic_judge/SKILL.md` |
+| `阅读看图回答`、`reading pic qa` | `reading_pic_qa` | `business_production/单元挑战/skills/unit_challenge/questions/reading/common/reading_pic_qa/SKILL.md` |
+| `阅读完形填空`、`reading cloze` | `reading_cloze` | `business_production/单元挑战/skills/unit_challenge/questions/reading/reading_cloze/SKILL.md` |
+| `阅读信息匹配`、`阅读Part1` | `reading_info_match` | `business_production/单元挑战/skills/unit_challenge/questions/reading/reading_info_match/SKILL.md` |
+| `阅读长文选择`、`阅读Part3` | `reading_long_passage` | `business_production/单元挑战/skills/unit_challenge/questions/reading/reading_long_passage/SKILL.md` |
+| `阅读开放填空`、`阅读Part5` | `reading_open_fill` | `business_production/单元挑战/skills/unit_challenge/questions/reading/reading_open_fill/SKILL.md` |
+| `阅读段落匹配`、`阅读Part2` | `reading_paragraph_match` | `business_production/单元挑战/skills/unit_challenge/questions/reading/reading_paragraph_match/SKILL.md` |
+
+##### 口语（Speaking）
+
+| 触发词 | 技能 | 路径 |
+|--------|------|------|
+| `口语日常回答`、`口语Part1` | `speaking_daily_qa` | `business_production/单元挑战/skills/unit_challenge/questions/speaking/common/speaking_daily_qa/SKILL.md` |
+| `口语看图回答`、`口语Part2` | `speaking_pic_qa`（L1） | `business_production/单元挑战/skills/unit_challenge/questions/speaking/L1/speaking_pic_qa/SKILL.md` |
+| `口语看图识物` | `speaking_pic_recognize`（L1） | `business_production/单元挑战/skills/unit_challenge/questions/speaking/L1/speaking_pic_recognize/SKILL.md` |
+| `口语问答` | `speaking_qa`（L1） | `business_production/单元挑战/skills/unit_challenge/questions/speaking/L1/speaking_qa/SKILL.md` |
+| `口语话题讨论`（L1） | `speaking_topic`（L1） | `business_production/单元挑战/skills/unit_challenge/questions/speaking/L1/speaking_topic/SKILL.md` |
+| `口语话题讨论`（L2） | `speaking_topic_discussion`（L2） | `business_production/单元挑战/skills/unit_challenge/questions/speaking/L2/speaking_topic_discussion/SKILL.md` |
+
+##### 写作（Writing）
+
+| 触发词 | 技能 | 路径 |
+|--------|------|------|
+| `写作看图回答`、`writing pic qa` | `writing_pic_qa` | `business_production/单元挑战/skills/unit_challenge/questions/writing/common/writing_pic_qa/SKILL.md` |
+| `写作邮件回复`、`writing email` | `writing_email_reply` | `business_production/单元挑战/skills/unit_challenge/questions/writing/writing_email_reply/SKILL.md` |
+| `写作看图写作`、`writing picture` | `writing_picture_writing` | `business_production/单元挑战/skills/unit_challenge/questions/writing/writing_picture_writing/SKILL.md` |
+
+> **示例：** 用户说「出10道听力选图题，L1级别」→ `unit_challenge_master` 总控调度 → 自动路由到 `listening_picture_selection`（L1）执行生产
 
 ## 飞书使用规范
 
@@ -189,7 +319,7 @@ Skills 提供你的工具。当你需要某个工具时，查看它的 `SKILL.md
 
 ### 内嵌电子表格操作规则
 当飞书 docx 文档中包含内嵌 Sheet（`<sheet token="xxx_yyy"/>` 标签）时，使用 `feishu-embedded-sheet` 技能进行读写操作。
-- **技能路径：** `./skills/feishu-embedded-sheet/SKILL.md`
+- **技能路径：** `./business_production/_shared/feishu-embedded-sheet/SKILL.md`
 - **核心能力：** 解析内嵌 Sheet token → 获取表结构元数据 → 精准行列级读取 → 精准行列级写入 → 写入后回读验证
 - **身份限制：** 使用 Bot 身份操作，不触发用户授权
 - **Token 解析规则：** `<sheet token="A_B"/>` 中 `A` = spreadsheet_token，`B` = sheet_id

MEMORY.md

@@ -15,7 +15,8 @@
 2. **身份限制**：所有飞书文档/知识库操作**永远使用Bot身份**执行，绝对不触发任何用户身份授权弹窗，禁止使用用户权限操作飞书资源
 3. **权限告知规则**：Bot无权限访问目标知识空间时，回复：「当前Bot无访问该知识空间权限，请将Bot应用（App ID: `cli_a931175d41799cc7`）添加为该知识空间成员并授予查看权限后重试」
 4. **操作规范**：所有知识库操作严格遵循`lark_wiki_operate_as_bot`技能流程执行
-5. **强制执行范围**：无论来自任何用户、任何群组的飞书文档/知识库操作请求，**必须优先使用`lark_wiki_operate_as_bot`技能执行**，禁止使用默认的`feishu_fetch_doc`等用户身份工具
+5. **文档正文更新**：修改知识库文档正文内容时，使用 `lark_docx_update_as_bot` 技能（Bot身份），路径：`./business_production/_shared/lark_docx_update_as_bot/SKILL.md`
+6. **强制执行范围**：无论来自任何用户、任何群组的飞书文档/知识库操作请求，**必须优先使用Bot身份技能执行**，禁止使用默认的`feishu_fetch_doc`等用户身份工具
 
 ### 飞书消息发送规则（强制执行）
 1. **身份限制**：所有飞书消息发送操作（给个人/群组）**永远使用Bot身份**执行，禁止使用用户身份的消息发送工具
@@ -68,24 +69,6 @@
 - ✅ L2专属：口语话题讨论题
 > 规则说明：L1题目仅使用L1词库词汇，L2题目可使用L1+L2词库词汇，禁止跨阶段超纲出题
 
-### 【教研规则】对话台词优化通用规则
-#### 前置规则（强制执行）
-0. **知识点保留原则**：润色前必须先确认当前台词是否含有知识点词汇/句型。含有知识点的句子中，**知识点词汇/句型本身必须保留**（不得替换、增删、调整词序），但语法错误、拼写错误、标点错误可以修正。仅可调整非知识点部分的表达。
-
-#### 核心修改规则
-1. **精简原则**：删除所有冗余重复表述（重复提到的核心名词可省略，前文已交代的背景信息不再重复）
-2. **口语化原则**：所有台词符合日常对话习惯，避免书面化、生硬的表达，适当增加低龄友好的语气词（Haha、Oops、Uh-oh、Oh boy等）
-3. **拆分原则**：长度超过8个单词的长句拆分为2-3个短句，每句对应一个动作/情绪节点，增强交互节奏
-4. **情绪匹配原则**：台词语气严格匹配角色当前情绪（惊讶时拆分句子加问号，欢呼时用短词，失落时用省略号）
-5. **场景适配原则**：可通过动画/画面表达的内容，不再用台词重复表述，减少信息冗余
-
-#### 统一风格标准
-整体风格定位：低龄友好、活泼生动、节奏感强、代入感高
-- 单句最长不超过10个单词，核心知识点相关句子不超过7个单词
-- 每个角色的台词符合其人设
-- 对话节奏快，每2-3句台词对应一个剧情节点或互动环节
-- 弱化说教感，所有指令和引导都以自然对话的方式呈现
-
 ### 【教研规则】文本输出格式规范（强制执行）
 1. **禁止 Markdown 标记**：生成单元挑战的音频文本、阅读文本等任何内容文本时，禁止使用 `**` `*` `__` `_` 等 Markdown 加粗/斜体标识，也禁止使用 `#` `>` `-` 等块级 Markdown 语法。输出纯文本即可。
 2. **适用场景**：单元挑战所有文本输出（音频台词、阅读理解文章、写作提示、口语话题等），以及任何需要嵌入题目 jsonData 的文本内容

add_month_week.py

@@ -0,0 +1,69 @@
+import pandas as pd
+
+# 文件路径
+file_path = r'/root/.openclaw/workspace-xiaoyan/business_knowledge/新知识库初版/全包词汇/L2知识库-三级+A2.xlsx'
+
+# 读取文件
+df = pd.read_excel(file_path)
+
+print("现有表格的列名：")
+print(df.columns.tolist())
+print("\n现有表格的前5行：")
+print(df.head())
+print(f"\n现有表格总行数：{len(df)}")
+
+# 定义要添加的单词、词性和词义
+words_to_add = [
+    # 月份
+    ("January", "n", "一月"),
+    ("February", "n", "二月"),
+    ("March", "n", "三月"),
+    ("April", "n", "四月"),
+    ("May", "n", "五月"),
+    ("June", "n", "六月"),
+    ("July", "n", "七月"),
+    ("August", "n", "八月"),
+    ("September", "n", "九月"),
+    ("October", "n", "十月"),
+    ("November", "n", "十一月"),
+    ("December", "n", "十二月"),
+    
+    # 星期
+    ("Monday", "n", "星期一"),
+    ("Tuesday", "n", "星期二"),
+    ("Wednesday", "n", "星期三"),
+    ("Thursday", "n", "星期四"),
+    ("Friday", "n", "星期五"),
+    ("Saturday", "n", "星期六"),
+    ("Sunday", "n", "星期日"),
+]
+
+# 按字母顺序排序
+words_to_add_sorted = sorted(words_to_add, key=lambda x: x[0].lower())
+
+print("\n" + "="*80)
+print("要添加的单词（按字母顺序）：")
+for word, pos, meaning in words_to_add_sorted:
+    print(f"{word:15s} {pos:5s} {meaning}")
+
+# 创建新行的DataFrame
+new_rows = pd.DataFrame(words_to_add_sorted, columns=['单词', '词性', '中文释义'])
+
+# 填充其他列（为空）
+for col in df.columns:
+    if col not in ['单词', '词性', '中文释义']:
+        new_rows[col] = ""
+
+# 合并到原数据
+df_updated = pd.concat([df, new_rows], ignore_index=True)
+
+# 按单词字母顺序排序
+df_updated = df_updated.sort_values(by='单词', key=lambda x: x.str.lower())
+
+# 保存结果
+df_updated.to_excel(file_path, index=False)
+
+print("\n" + "="*80)
+print(f"已添加 {len(new_rows)} 个单词")
+print(f"更新后表格总行数：{len(df_updated)}")
+print(f"已保存到：{file_path}")

business_production/_shared/feishu-embedded-sheet/SKILL.md

@@ -208,6 +208,31 @@ curl -s -X GET \
 6. **数据类型**：写入时，数字直接用 number 类型，文本用 string，空值用 null
 7. **换行符**：需要在单元格内换行时，在字符串中使用 `\n`
 
+### ⚠️ 批量写入前必须验证行号连续性（强制执行）
+
+**问题：** 飞书 Sheets API 的 range 写入是按连续区域覆盖的。如果 range 指定 `F4:F67`，API 会把数据依次写入 Row 4, 5, 6, ..., 67，**不管这些行是否对应正确的数据行**。
+
+**场景：** 剧本表格中，E 列有内容的行号不连续（Row 4 有台词、Row 5 是剧情描述空行、Row 6 又有台词），如果按连续 range 批量写入，会导致 Row 6 的英文台词写到 Row 5 上，造成全列偏移。
+
+**强制规则：**
+1. 写入前，先统计目标行号列表，检查是否连续（`rows[i+1] - rows[i] == 1`）
+2. **行号连续** → 可以用 range 批量写入（如 `F4:F67`）
+3. **行号不连续** → 必须逐行写入（每个行号单独一个 range，如 `F4:F4`, `F6:F6`, ...），或先清空整列再逐行写入
+4. 写入后必须抽样验证 E/F 列行号对齐（至少抽查前 5 行、中间 5 行、末尾 5 行）
+
+```python
+# 示例：检查行号连续性
+rows = sorted(data.keys())
+is_continuous = all(rows[i+1] - rows[i] == 1 for i in range(len(rows)-1))
+if is_continuous:
+    # 安全：批量 range 写入
+    write_range(f"F{rows[0]}:F{rows[-1]}", values)
+else:
+    # 不安全：逐行写入
+    for row in rows:
+        write_range(f"F{row}:F{row}", [data[row]])
+```
+
 ## 异常处理
 
 | 错误码 | 含义 | 处理方式 |

business_production/_shared/knowledge-mastery-calculator/SKILL.md

@@ -1,3 +1,8 @@
+---
+name: knowledge-mastery-calculator
+description: 瓦拉英语课程知识点掌握度精准计算器，解决传统判定方法「跟读通过=掌握」的核心痛点，真实反映用户语言学习实际掌握情况
+---
+
 # Skill: 知识点掌握度计算器
 ## 基本信息
 - **技能名称：** 知识点掌握度精准计算器

business_production/_shared/lark_bitable_operate_as_bot/SKILL.md

@@ -30,23 +30,23 @@ metadata:
 ## 使用示例
 ### 1. 列出多维表格所有数据表
 ```bash
-./skills/lark_bitable_operate_as_bot/scripts/operate_bitable.sh list_tables <app_token>
+./business_production/_shared/lark_bitable_operate_as_bot/scripts/operate_bitable.sh list_tables <app_token>
 ```
 ### 2. 读取数据表记录
 ```bash
-./skills/lark_bitable_operate_as_bot/scripts/operate_bitable.sh list_records <app_token> <table_id> [page_size]
+./business_production/_shared/lark_bitable_operate_as_bot/scripts/operate_bitable.sh list_records <app_token> <table_id> [page_size]
 ```
 ### 3. 新增记录
 ```bash
-./skills/lark_bitable_operate_as_bot/scripts/operate_bitable.sh create_record <app_token> <table_id> '{"字段名1":"值1","字段名2":"值2"}'
+./business_production/_shared/lark_bitable_operate_as_bot/scripts/operate_bitable.sh create_record <app_token> <table_id> '{"字段名1":"值1","字段名2":"值2"}'
 ```
 ### 4. 更新记录
 ```bash
-./skills/lark_bitable_operate_as_bot/scripts/operate_bitable.sh update_record <app_token> <table_id> <record_id> '{"字段名1":"新值"}'
+./business_production/_shared/lark_bitable_operate_as_bot/scripts/operate_bitable.sh update_record <app_token> <table_id> <record_id> '{"字段名1":"新值"}'
 ```
 ### 5. 删除记录
 ```bash
-./skills/lark_bitable_operate_as_bot/scripts/operate_bitable.sh delete_record <app_token> <table_id> <record_id>
+./business_production/_shared/lark_bitable_operate_as_bot/scripts/operate_bitable.sh delete_record <app_token> <table_id> <record_id>
 ```
 ## 完整执行流程
 1. 自动获取Bot租户访问凭证（有效期2小时，自动复用）

business_production/_shared/lark_docx_update_as_bot/SKILL.md

@@ -0,0 +1,135 @@
+---
+name: lark_docx_update_as_bot
+version: 1.0.0
+description: "飞书文档正文Bot身份写入技能，使用 lark-cli docs +update --api-version v2 --as bot 更新文档正文内容，补齐「读文档→读内嵌Sheet→回填文档正文」全链路Bot身份闭环"
+metadata:
+  requires:
+    permissions: ["docx:document", "docx:document:write_only"]
+---
+
+# lark_docx_update_as_bot 技能规范
+
+## 核心规则（强制执行）
+1. **身份限制**：所有文档正文更新操作**永远使用Bot身份**执行（`--as bot`），绝对不触发任何用户身份授权弹窗
+2. **文档范围限制**：支持知识库文档（`/wiki/`）和个人文档（`/doc/`），前提是Bot有对应文档的编辑权限
+3. **权限告知规则**：
+   - Bot无权限编辑目标文档：回复「当前Bot无编辑该文档权限，请将Bot应用（App ID: `cli_a931175d41799cc7`）添加为文档协作者并授予编辑权限后重试」
+   - 权限不足时提示需要开通的权限：`docx:document` 或 `docx:document:write_only`
+
+## 适用场景
+- 将润色后的台词/文本回填到文档正文段落
+- 更新文档中的配置说明、备注等文本内容
+- 批量替换文档中的特定文本
+- 在文档中追加新章节/段落
+- 所有需要Bot身份修改文档正文的操作
+
+## 前置条件
+- Bot应用已在飞书开发者后台开通 `docx:document` 权限
+- Bot已被添加为目标文档的协作者（至少「可编辑」权限）
+
+## 完整执行链路
+
+### 步骤1：获取文档内容和 block 结构
+先用 `lark_wiki_operate_as_bot` 或 `lark-cli docs +fetch --api-version v2 --as bot` 获取文档内容，定位需要修改的文本/block。
+
+```bash
+# 读取文档（获取 block_id 用于精确编辑）
+LARKSUITE_CLI_CONFIG_DIR=/root/.openclaw/credentials/xiaoyan \
+  lark-cli docs +fetch --api-version v2 --doc "<doc_token>" --as bot
+```
+
+### 步骤2：执行更新
+
+#### 方式A：str_replace — 全文文本查找替换（推荐，无需 block_id）
+
+```bash
+LARKSUITE_CLI_CONFIG_DIR=/root/.openclaw/credentials/xiaoyan \
+  lark-cli docs +update --api-version v2 --doc "<doc_token>" --as bot \
+  --command str_replace \
+  --pattern "要替换的原文" \
+  --content "替换后的新文本"
+```
+
+**Markdown 模式（支持跨行匹配 + 省略号语法）：**
+
+```bash
+LARKSUITE_CLI_CONFIG_DIR=/root/.openclaw/credentials/xiaoyan \
+  lark-cli docs +update --api-version v2 --doc "<doc_token>" --as bot \
+  --command str_replace \
+  --doc-format markdown \
+  --pattern "开头文本...结尾文本" \
+  --content "替换后的完整内容"
+```
+
+#### 方式B：block_replace — 替换指定 block（需先获取 block_id）
+
+```bash
+LARKSUITE_CLI_CONFIG_DIR=/root/.openclaw/credentials/xiaoyan \
+  lark-cli docs +update --api-version v2 --doc "<doc_token>" --as bot \
+  --command block_replace \
+  --block-id "blkcnXXXX" \
+  --content '<p>替换后的段落内容</p>'
+```
+
+#### 方式C：append — 在文档末尾追加
+
+```bash
+LARKSUITE_CLI_CONFIG_DIR=/root/.openclaw/credentials/xiaoyan \
+  lark-cli docs +update --api-version v2 --doc "<doc_token>" --as bot \
+  --command append \
+  --content '<h2>新章节</h2><p>追加的内容</p>'
+```
+
+#### 方式D：block_insert_after — 在指定 block 后插入
+
+```bash
+LARKSUITE_CLI_CONFIG_DIR=/root/.openclaw/credentials/xiaoyan \
+  lark-cli docs +update --api-version v2 --doc "<doc_token>" --as bot \
+  --command block_insert_after \
+  --block-id "blkcnXXXX" \
+  --content '<p>插入的内容</p>'
+```
+
+### 步骤3：验证更新结果
+
+```bash
+LARKSUITE_CLI_CONFIG_DIR=/root/.openclaw/credentials/xiaoyan \
+  lark-cli docs +fetch --api-version v2 --doc "<doc_token>" --as bot
+```
+
+## 指令速查表
+
+| 指令 | 说明 | 必需参数 | 适用场景 |
+|------|------|----------|----------|
+| `str_replace` | 全文文本查找替换 | `--pattern` `--content` | 回填润色文本、修正错别字 |
+| `block_replace` | 替换指定 block | `--block-id` `--content` | 替换整段内容 |
+| `block_insert_after` | 在指定 block 后插入 | `--block-id` `--content` | 插入新段落 |
+| `append` | 文档末尾追加 | `--content` | 追加新章节 |
+| `block_delete` | 删除指定 block | `--block-id` | 删除废弃内容 |
+| `overwrite` | ⚠️ 全文覆盖 | `--content` | 完全重建文档（慎用） |
+
+## 最佳实践
+
+1. **优先 str_replace**：回填润色文本等场景，直接用 str_replace 匹配原文替换，无需获取 block_id
+2. **Markdown 模式跨行匹配**：需要替换大段内容时，用 `--doc-format markdown` + `前缀...后缀` 省略号语法
+3. **精确操作优于全文覆盖**：避免使用 `overwrite`，会丢失图片、评论等
+4. **保护不可重建内容**：替换时避开包含图片、画板、电子表格 token 的 block
+5. **写入后必须验证**：每次更新后回读确认内容正确
+
+## 与其他技能的配合
+
+| 场景 | 技能链路 |
+|------|----------|
+| 读文档 → 读内嵌Sheet → 回填正文 | `lark_wiki_operate_as_bot` → `feishu-embedded-sheet` → **本技能** |
+| 读文档 → 修改正文 | `lark_wiki_operate_as_bot` → **本技能** |
+| 读文档 → 读内嵌Sheet → 写Sheet | `lark_wiki_operate_as_bot` → `feishu-embedded-sheet` |
+
+## 异常处理
+
+| 错误码 | 含义 | 处理方式 |
+|--------|------|---------|
+| `99991400` | 频率限制 | 等待后重试，使用指数退避 |
+| `429` | 并发编辑限制 | 同一文档每秒最多3次编辑，排队重试 |
+| `403` | 无权限 | Bot未被添加为文档协作者，需用户授权 |
+| `400` | 参数错误 | 检查 doc_token、block_id、pattern 格式 |
+| `404` | 文档/block不存在 | 检查 token 是否正确，block 是否已被删除 |

business_production/单元挑战/scripts/apply_fixes.py

@@ -2,7 +2,7 @@
 """Apply answer distribution fixes to rewrite_p4_all.py"""
 import sys
 
-with open('/root/.openclaw/workspace-xiaoyan/scripts/rewrite_p4_all.py', 'r') as f:
+with open('/root/.openclaw/workspace-xiaoyan/business_production/单元挑战/scripts/rewrite_p4_all.py', 'r') as f:
     content = f.read()
 
 fixes = [
@@ -100,7 +100,7 @@ for i, line in enumerate(lines):
                 break
 
 # Write back
-with open('/root/.openclaw/workspace-xiaoyan/scripts/rewrite_p4_all.py', 'w') as f:
+with open('/root/.openclaw/workspace-xiaoyan/business_production/单元挑战/scripts/rewrite_p4_all.py', 'w') as f:
     f.write('\n'.join(lines))
 
 print(f'\nApplied {patches_applied} patches')

business_production/单元挑战/scripts/audit_listening_full.py

@@ -4,7 +4,7 @@ Unit Challenge 听力审校脚本：P1/P2/P4/P7（P5/P6无数据，P3跳过）
 import json, subprocess, sys, os
 
 APP_TOKEN = "CMHSbUUjka3TrUsaxxEc297ongf"
-SKILL_SCRIPT = "/root/.openclaw/workspace-xiaoyan/skills/lark_bitable_operate_as_bot/scripts/operate_bitable.sh"
+SKILL_SCRIPT = "/root/.openclaw/workspace-xiaoyan/business_production/_shared/lark_bitable_operate_as_bot/scripts/operate_bitable.sh"
 CRED_FILE = "/root/.openclaw/credentials/xiaoyan/config.json"
 
 # Standard ability tags (from ability_tags.md)

business_production/单元挑战/scripts/audit_unit_challenge_listening.py

@@ -17,7 +17,7 @@ import json, subprocess, os, sys
 
 SCRIPT_DIR = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
 WORKSPACE = os.path.dirname(SCRIPT_DIR)
-BITABLE_SCRIPT = os.path.join(WORKSPACE, "skills/lark_bitable_operate_as_bot/scripts/operate_bitable.sh")
+BITABLE_SCRIPT = os.path.join(WORKSPACE, "business_production/_shared/lark_bitable_operate_as_bot/scripts/operate_bitable.sh")
 APP_TOKEN = "CMHSbUUjka3TrUsaxxEc297ongf"
 
 TABLES = {

business_production/单元挑战/scripts/audit_unit_challenge_listening_v2.py

@@ -12,7 +12,7 @@ import json, subprocess, os
 
 SCRIPT_DIR = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
 WORKSPACE = os.path.dirname(SCRIPT_DIR)
-BITABLE_SCRIPT = os.path.join(WORKSPACE, "skills/lark_bitable_operate_as_bot/scripts/operate_bitable.sh")
+BITABLE_SCRIPT = os.path.join(WORKSPACE, "business_production/_shared/lark_bitable_operate_as_bot/scripts/operate_bitable.sh")
 APP_TOKEN = "CMHSbUUjka3TrUsaxxEc297ongf"
 
 TABLES = {

business_production/单元挑战/scripts/audit_unit_challenge_reading.py

@@ -5,7 +5,7 @@
 import json, subprocess, sys
 
 APP_TOKEN = "CMHSbUUjka3TrUsaxxEc297ongf"
-SKILL_SCRIPT = "/root/.openclaw/workspace-xiaoyan/skills/lark_bitable_operate_as_bot/scripts/operate_bitable.sh"
+SKILL_SCRIPT = "/root/.openclaw/workspace-xiaoyan/business_production/_shared/lark_bitable_operate_as_bot/scripts/operate_bitable.sh"
 
 def exec_bash(cmd):
     result = subprocess.run(cmd, shell=True, capture_output=True, text=True, timeout=30)

business_production/单元挑战/scripts/audit_unit_challenge_v2.py

@@ -4,7 +4,7 @@
 import json, subprocess, copy
 
 APP_TOKEN = "CMHSbUUjka3TrUsaxxEc297ongf"
-SKILL_SCRIPT = "/root/.openclaw/workspace-xiaoyan/skills/lark_bitable_operate_as_bot/scripts/operate_bitable.sh"
+SKILL_SCRIPT = "/root/.openclaw/workspace-xiaoyan/business_production/_shared/lark_bitable_operate_as_bot/scripts/operate_bitable.sh"
 
 # ===== Standard Reading Ability Tags =====
 STANDARD_TAGS_L1 = {

business_production/单元挑战/scripts/audit_unit_challenge_v3.py

@@ -4,7 +4,7 @@
 import json, subprocess, sys
 
 APP_TOKEN = "CMHSbUUjka3TrUsaxxEc297ongf"
-SKILL_SCRIPT = "/root/.openclaw/workspace-xiaoyan/skills/lark_bitable_operate_as_bot/scripts/operate_bitable.sh"
+SKILL_SCRIPT = "/root/.openclaw/workspace-xiaoyan/business_production/_shared/lark_bitable_operate_as_bot/scripts/operate_bitable.sh"
 
 # Standard ability tags
 TAG_L1 = {"显性信息定位｜关键词识别","基础语境理解｜场景/行为理解","图文判断｜句图一致性",

business_production/单元挑战/scripts/backfill_audit.py

@@ -4,7 +4,7 @@
 import json, subprocess
 
 APP_TOKEN = "CMHSbUUjka3TrUsaxxEc297ongf"
-SKILL_SCRIPT = "/root/.openclaw/workspace-xiaoyan/skills/lark_bitable_operate_as_bot/scripts/operate_bitable.sh"
+SKILL_SCRIPT = "/root/.openclaw/workspace-xiaoyan/business_production/_shared/lark_bitable_operate_as_bot/scripts/operate_bitable.sh"
 
 records = [
     {

business_production/单元挑战/scripts/fix_and_backfill.py

@@ -4,7 +4,7 @@
 import json, subprocess, copy
 
 APP_TOKEN = 'CMHSbUUjka3TrUsaxxEc297ongf'
-SKILL = 'skills/lark_bitable_operate_as_bot/scripts/operate_bitable.sh'
+SKILL = 'business_production/_shared/lark_bitable_operate_as_bot/scripts/operate_bitable.sh'
 
 # ===== Ability tag mappings =====
 TAG_MAP = {

business_production/单元挑战/scripts/rewrite_p4_all.py

@@ -8,7 +8,7 @@ import json, subprocess, os, sys, time
 APP_TOKEN = "CMHSbUUjka3TrUsaxxEc297ongf"
 TABLE_ID = "tblVmeDtBDKsAEfz"
 BASE_DIR = os.path.expanduser("~/.openclaw/workspace-xiaoyan")
-OPERATE_SCRIPT = os.path.join(BASE_DIR, "skills/lark_bitable_operate_as_bot/scripts/operate_bitable.sh")
+OPERATE_SCRIPT = os.path.join(BASE_DIR, "business_production/_shared/lark_bitable_operate_as_bot/scripts/operate_bitable.sh")
 
 def run_operate(action, *args):
     """Run the operate_bitable.sh script"""

business_production/单元挑战/scripts/write_audit_results.py

@@ -6,7 +6,7 @@ import json, subprocess, os, sys
 
 SCRIPT_DIR = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
 WORKSPACE = os.path.dirname(SCRIPT_DIR)
-BITABLE_SCRIPT = os.path.join(WORKSPACE, "skills/lark_bitable_operate_as_bot/scripts/operate_bitable.sh")
+BITABLE_SCRIPT = os.path.join(WORKSPACE, "business_production/_shared/lark_bitable_operate_as_bot/scripts/operate_bitable.sh")
 APP_TOKEN = "CMHSbUUjka3TrUsaxxEc297ongf"
 
 TABLES = {

business_production/单元挑战/skills/audit_unit_challenge/SKILL.md

@@ -203,16 +203,16 @@ Step 5: 写回 — 将审校结果写入对应表的「审校结果」/「审核
 
 | 脚本 | 用途 | 对应表 |
 |------|------|--------|
-| `scripts/audit_unit_challenge_listening.py` | 听力 P1-P7 第1轮基础审校 | 所有听力表 |
-| `scripts/audit_unit_challenge_listening_v2.py` | 听力 P1-P7 第2轮深度审校 | 同上 |
-| `scripts/audit_unit_challenge_reading.py` | 阅读基础审校 | 所有阅读表 |
-| `scripts/audit_unit_challenge_v2.py` | 全题型基础检查 | 所有表 |
-| `scripts/audit_unit_challenge_v3.py` | 全题型深度检查 | 所有表 |
-| `scripts/write_audit_results_v3.py` | 审校结果写回 bitable | 所有表 |
-| `scripts/fill_speaking_expl.py` | 口语-P1 explanation 补充 | 口语-P1 |
-| `scripts/gen_writing_speaking.py` | 写作/口语内容生成 | 写作-P1/口语-P1/P2 |
-| `scripts/gen_writing_speaking_batch2.py` | 写作/口语批量生成 | 同上 |
-| `scripts/gen_batch3.py` | 写作/口语 C级批量生成 | 同上 |
+| `../../scripts/audit_unit_challenge_listening.py` | 听力 P1-P7 第1轮基础审校 | 所有听力表 |
+| `../../scripts/audit_unit_challenge_listening_v2.py` | 听力 P1-P7 第2轮深度审校 | 同上 |
+| `../../scripts/audit_unit_challenge_reading.py` | 阅读基础审校 | 所有阅读表 |
+| `../../scripts/audit_unit_challenge_v2.py` | 全题型基础检查 | 所有表 |
+| `../../scripts/audit_unit_challenge_v3.py` | 全题型深度检查 | 所有表 |
+| `../../scripts/write_audit_results_v3.py` | 审校结果写回 bitable | 所有表 |
+| `../../scripts/fill_speaking_expl.py` | 口语-P1 explanation 补充 | 口语-P1 |
+| `../../scripts/gen_writing_speaking.py` | 写作/口语内容生成 | 写作-P1/口语-P1/P2 |
+| `../../scripts/gen_writing_speaking_batch2.py` | 写作/口语批量生成 | 同上 |
+| `../../scripts/gen_batch3.py` | 写作/口语 C级批量生成 | 同上 |
 
 ## 已知能力标签库
 

business_production/单元挑战/skills/unit_challenge/questions/reading/reading_pic_judge/SKILL.md

@@ -1,37 +0,0 @@
----
-name: reading_pic_judge
-description: K12英语阅读看图判断题标准化设计、生产、审校工具。使用场景：(1) 根据给定知识点、难度等级生成符合教研规范的阅读看图判断题；(2) 校验题目格式、难度匹配、内容合规性；(3) 批量生产阅读看图判断题。触发关键词：阅读看图判断、reading pic judge、看图判断题生产
----
-
-
-## 文本输出规范（强制执行）
-
-所有输出的文本内容（台词、题目、选项、解析、音频文本、阅读文章等）必须遵守以下规则：
-
-1. 禁止 Markdown 标记：禁止使用 ** * __ _ 等加粗/斜体标识，也禁止使用 # > - 等块级 Markdown 语法。所有文本纯文本输出。
-2. 英式拼写优先：单词涉及英美式拼写差异时（如 colour/color、centre/center、travelling/traveling），统一选择英式拼写。
-3. 标点符号规范：严格区分全角/半角符号。中文内容使用全角标点（，。！？），英文内容使用半角标点（. , ! ?），不得混用。
-
-# Reading Pic Judge 阅读看图判断题生产技能
-## 题型说明
-阅读看图判断题：学生查看图片，然后回答关于图片内容的判断题，通常是Yes/No问题。
-## JSON结构示例
-```json
-{
-  "category": "reading",
-  "type": "reading_pic_judge",
-  "questionSetID": "010401",
-  "textTitle": "A Letter from Tom",
-  "questionSet": [{
-    "questionImage": "010401-00.png",
-    "question": "What can you do at Sunny Salon?",
-    "answerText": "Yes",
-    "ability": ["听觉抓取关键信息", "听觉抓取关键信息", "多特征整合", "语用推断"],
-    "explanation": "根据图片内容判断正确答案。"
-  }]
-}
-```
-## 生产规则
-1. 提供图片和相关问题
-2. 答案为Yes或No
-3. 绑定相应的能力标签

business_production/单元挑战/skills/unit_challenge/questions/reading/reading_pic_qa/SKILL.md

@@ -1,37 +0,0 @@
----
-name: reading_pic_qa
-description: K12英语阅读看图回答题标准化设计、生产、审校工具。使用场景：(1) 根据给定知识点、难度等级生成符合教研规范的阅读看图回答题；(2) 校验题目格式、难度匹配、内容合规性；(3) 批量生产阅读看图回答题。触发关键词：阅读看图回答、reading pic qa、看图回答题生产
----
-
-
-## 文本输出规范（强制执行）
-
-所有输出的文本内容（台词、题目、选项、解析、音频文本、阅读文章等）必须遵守以下规则：
-
-1. 禁止 Markdown 标记：禁止使用 ** * __ _ 等加粗/斜体标识，也禁止使用 # > - 等块级 Markdown 语法。所有文本纯文本输出。
-2. 英式拼写优先：单词涉及英美式拼写差异时（如 colour/color、centre/center、travelling/traveling），统一选择英式拼写。
-3. 标点符号规范：严格区分全角/半角符号。中文内容使用全角标点（，。！？），英文内容使用半角标点（. , ! ?），不得混用。
-
-# Reading Pic QA 阅读看图回答题生产技能
-## 题型说明
-阅读看图回答题：学生查看图片，然后回答关于图片内容的开放性问题。
-## JSON结构示例
-```json
-{
-  "category": "reading",
-  "type": "reading_pic_qa",
-  "questionSetID": "010401",
-  "textTitle": "Look and read. Write yes or no.",
-  "textImage":"010401-00.png",
-  "questionSet": [{
-    "question": "The man has got black hair and glasses. ",
-    "answerText": "Yes",
-    "ability": ["听觉抓取关键信息", "听觉抓取关键信息", "多特征整合", "语用推断"],
-    "explanation": "根据图片内容回答问题。"
-  }]
-}
-```
-## 生产规则
-1. 提供图片和相关问题
-2. 答案为开放性回答
-3. 绑定相应的能力标签

business_production/单元挑战/skills/unit_challenge/questions/writing/common/writing_pic_qa/SKILL.md

@@ -282,14 +282,14 @@ description: K12英语写作看图回答题标准化设计、生产、审校工
 
 ```bash
 # 1. 定位表
-./skills/lark_bitable_operate_as_bot/scripts/operate_bitable.sh list_tables <app_token>
+./business_production/_shared/lark_bitable_operate_as_bot/scripts/operate_bitable.sh list_tables <app_token>
 
 # 2. 新建记录
-./skills/lark_bitable_operate_as_bot/scripts/operate_bitable.sh create_record \
+./business_production/_shared/lark_bitable_operate_as_bot/scripts/operate_bitable.sh create_record \
   <app_token> <table_id> '{"题目集合 ID":"000001","jsonData":"...","图片描述":"..."}'
 
 # 3. 回读验证
-./skills/lark_bitable_operate_as_bot/scripts/operate_bitable.sh list_records \
+./business_production/_shared/lark_bitable_operate_as_bot/scripts/operate_bitable.sh list_records \
   <app_token> <table_id> 5
 ```
 

business_production/单元挑战/skills/unit_challenge/questions/writing/writing_pic_qa/SKILL.md

@@ -1,35 +0,0 @@
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-name: writing_pic_qa
-description: K12英语写作看图回答题标准化设计、生产、审校工具。完整规范见 common/writing_pic_qa/SKILL.md。触发关键词：写作看图回答、writing pic qa、看图回答题生产
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-## 文本输出规范（强制执行）
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-所有输出的文本内容（台词、题目、选项、解析、音频文本、阅读文章等）必须遵守以下规则：
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-1. 禁止 Markdown 标记：禁止使用 ** * __ _ 等加粗/斜体标识，也禁止使用 # > - 等块级 Markdown 语法。所有文本纯文本输出。
-2. 英式拼写优先：单词涉及英美式拼写差异时（如 colour/color、centre/center、travelling/traveling），统一选择英式拼写。
-3. 标点符号规范：严格区分全角/半角符号。中文内容使用全角标点（，。！？），英文内容使用半角标点（. , ! ?），不得混用。
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-# Writing Pic QA 写作看图回答题生产技能
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-> 📌 **完整生产规范请参阅：** `common/writing_pic_qa/SKILL.md`
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-> 本文件保留为快速参考入口，含题型 JSON 输出结构摘要。
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-## 题型说明
-写作看图回答题：学生查看图片，根据提示写出答案。考察图文匹配 + 书写表达。
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-## JSON 结构（bitable 写入格式）
-```json
-{
-  "first": { "category": "writing", "type": "writing_pic_qa", "questionSetID": "...", ... },
-  "second": { "category": "writing", "type": "writing_pic_qa", "questionSetID": "...", ... }
-}
-```
-wrapper 以 `first`/`second` 分别对应题组1/题组2。每个题组内 `questionSet` 包含共享图片及题组内全部小题。
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-## 快速链接
-- **完整生产规范**：`common/writing_pic_qa/SKILL.md`（11节完整规范）
-- **参考样例**：bitable `单元挑战 → 写作-P3-看图回答题`，record_id: `recviZlAxxXlAb`（ID=000001）