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       "snippet": "- **10 条 sentenceMeaningMeaning JSON 修复：** - 根因：explanation 中 ASCII `\"` 被用作中文引号 - 修复策略演变：状态机拆分失败 → 正则重建 → 发现Q2丢失 → 从中文列完整重建 - 最终：10/10 可正确解析，审校结果同步更新 - 受影响：1213004/1213006/1213010/1214008/1215005/1216001/1216004/1216007/1216008/1216010 ### 刘彦江 — 核心互动全题型 JSON 配置标准沉淀（17:05 ~ 17:50） - **产出 Skill 1：** `skills/bitable-reader/SKILL.md` — 通用 bitable 读取（任何 bitable 通用） - **产出 Skill 2：** `skills/core-content-json-standard/SKILL.md` v2.0 — 全题型 JSON 标准（393行） - **架构：** 通用字段在前（ID/kpInfo/taskData）+ 5大题型分类（📖阅读2 🎧听力3 🗣口语4 ✏️写作5）+ 审校规则 + 扩展指南 - **覆盖率：** 14/15 种题型（口语探讨 S0 无数据） - **产出脚本：** `scripts/audit_core_reading_S0.py` — 合作阅读 S0 审校 ## 经验教训 ### bitable 写入需严格流程管控（2026-05-12） - 批量更新 JSON：写入前完整提取",
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       "snippet": "- 每个题型：cType + bitable 定位 + JSON 字段表 + 结构特点 + 与同类题型的差异说明 #### 发现 - 写作互动和邮件组句 cType 相同（`core_writing_questionMakeSentence`），通过 textInfo 区分素材 - 口语快答/妙问 JSON 结构几乎相同，差异在 prompt 配置和对话样例内容 - 合作阅读和合作听力的核心差异：`textData.text[]` ↔ `textData.audio[]` - meaning 标签（合作阅读）为开放型自由文本，非受控词表 #### 产出文件 - `skills/bitable-reader/SKILL.md` — 通用 bitable 读取技能（164行） - `skills/core-content-json-standard/SKILL.md` — 全题型 JSON 标准 v2.0（393行） - `scripts/audit_core_reading_S0.py` — 合作阅读 S0 审校脚本（含审校发现） # 2026-05-12 工作日志 ## 会话记录 ### 刘彦江 — 021301-021801 图片描述修正 + 技能更新（09:35 ~ 09:45） - **问题：** 021301-021801 信息匹配题的图片描述缺少 `【Notice Type】` 标签 - **处理：** 批量更新6条记录的图片描述字段，全部10个标签验证通过 - **脚本：** `scripts/fix_matchInfo_0213_0218_desc.py`",
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       "snippet": "- **脚本回填脚本：** `scripts/audit_batch_1213001_1216010.py` # 2026-05-12 工作日志 ## 会话记录 ### 刘彦江 — 021301-021801 图片描述修正 + 技能更新（09:35 ~ 09:45） - **问题：** 021301-021801 信息匹配题的图片描述缺少 `【Notice Type】` 标签，格式不符合参考规范 - **处理：** 1. 查询 bitable 获取6条记录当前图片描述（tblCgfYDnnqwLfgH） 2. 按每道题的上下文匹配对应的标识/通知类型标签（如 Show Poster、Wanted Notice、School Notice 等） 3. 批量更新6条记录的图片描述字段，全部10个 `【Type】` 标签验证通过 4. 脚本：`scripts/fix_matchInfo_0213_0218_desc.py` - **技能更新：** 将图片描述规范（格式要求、核心规则、参考示例、常用类型标签参考表）更新到 `business_production/单元挑战/skills/unit_challenge/questions/reading/reading_info_match/SKILL.md` - **规范要点：** - 每张图片 → `图片材料文本：\\n【Type】\\nActual text` - 图片必须是真实标识/通知（非标签式） - L2 B级及以上图片文字需为完整陈述句（3-5词+） ### 刘彦江 — L1 配置表审校 + 技",
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       "snippet": "# 2026-05-18 工作日志 ## 单元挑战全题型审核 + 修复 ### 背景 [刘彦江] 要求对单元挑战全部20种题型审核，重点：解析不能纯英文、答案格式正确性。题目内容不修改。 ### 审核结果 - 审核范围：20张表、244条记录 - 答案格式：零问题 - 纯英文解析：13处（听力-P2 021901 ×10，口语-P1 032701/032901，口语-P2 032801） - 解析为空：83处（听力-P1 000001+110101~110401 ×50，听力-P4 021701/022101/032501/032901 ×20，共写作-P3复查后实际OK） ### 修复执行 - 13条纯英文→中文化翻译（通过模型翻译） - 70条空解析→从题目内容+ability关键词智能生成 - 全部通过 Python+curl 写回 bitable（避免shell转义） - 写入后回读验证：107条全部含中文，零错误 ### 审校结果列更新 - 格式：`✅ OK | 2026-05-18 小研审校` / `📝 空模板 | 2026-05-18 小研审校` - 已更新：18张表、241条记录 - 缺失列：写作-P2（tblSAwlMumKoyjws）、口语-P4（tblsD2dxaRpLmkXD）无「审校结果」列 ### 经验 - 写作-P3 解析在 questionList 嵌套层级，初审误判为空，复查后确认含中文 - bitable curl 写回嵌套JSON时，Python subprocess构造完整body比shell变量展开安全",
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       "snippet": "| 10 | P5 | recvjuiypW7mZY | 补审校结果（之前漏写） | | 11 | P4 | recvjufM76frUP | 缺second题组→人工确认豁免 | | - | P7 | recviZIWmT91yS | ⏭️ 人工确认跳过 | ### 最终状态 - ✅ 通过 48条 | ⏭️ 跳过 2条 | 🔴 0条 - 全部有内容的记录审校通过 ## [刘彦江] 写作+口语题目生产（2026-05-14 12:10） ### 生产内容（6条） | # | 表 | QSID | record_id | 题型 | first | second | |---|-----|------|-----------|------|-------|--------| | 1 | 写作-P1-邮件回复 | 021801 | recvjz5GeTe9aB | writing_email | 6句排序 | — | | 2 | 写作-P1-邮件回复 | 021901 | recvjz5GE2LKi9 | writing_email | 7句排序 | — | | 3 | 写作-P1-邮件回复 | 022001 | recvjz5H3s5k8y | writing_email | 6句排序 | — | | 4 | 口语-P2-话题讨论 | 021801 | recvjz5Hs8gpCJ | speaking_topic | 5题 | 5题 | | 5 | 口语-P1-日常回答 | 021901 | recvjz5HSdc0nZ | speaking_qa | 4题 | 4题",
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       "snippet": "## [刘彦江] 单元挑战口语写作内容生产（2026-05-13 21:40） ### 生产范围（10条记录，全部单题组，全部回填验证通过 ✅） | ID | 写作-P1 | 口语-P1 | 写作-P2 | 口语-P2 | 状态 | |----|---------|---------|---------|---------|------| | 011301 | ✅ 邮件回复 | ✅ 日常回答 | - | - | 全部通过 | | 011401 | ✅ 邮件回复 | ✅ 日常回答 | - | - | 全部通过 | | 011501 | ✅ 邮件回复 | ✅ 日常回答 | - | - | 全部通过 | | 011701 | ✅ 邮件回复 | ✅ 日常回答 | - | - | 全部通过 | | 011601 | - | - | ✅ 看图写作 | ✅ 话题讨论 | 全部通过 | ### 题型结构总结 **写作-P1 (writing_email)**: - 6句段落排序（含3句知识点作为范文核心句） - 能力标签：短消息写作｜邮件/便条, 衔接与连贯｜连词使用 - 场景：火灾求助/宠物照顾/惊喜派对/故事分享 **口语-P1 (speaking_qa)**: - 4个引导问题，每问引导1个知识点句型 - 能力标签：基础信息表达｜个人信息问答, 表达喜好与理由, 互动应答｜问答交流 - 问题设计引导关键词：外貌描述/主动帮忙/耐心等待/购物清单 **写作-P2 (writing_picWrite)**: - 6句故事排序（含3句知识点作为故事核心句） - 能力标签：叙述故",
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+      "snippet": "- `/tmp/unit_challenge_ability_doc.md` — 对外分享版（已发送文件 + 飞书文档） --- ## L1-S2-U18-L5 双龙会 台词润色审校（[王璐辰]） ### 审校结果 - 语法/拼写硬错误：5处（Rows 41, 55, 126, 153, 178） - 表达优化建议：4处（Rows 77, 84, 63, 207） - 一致性遗漏：4行无润色 + dragon/Loong 混用不统一 - D列知识点：6个知识点，共20次 ### 交互模式收获 - 用户（王璐辰）偏好直接在 bitable 中写入统计表格 → 后续同类需求优先写入原表 ## [刘彦江] 口语-P4-看图识物 内容生产（2026-05-18 19:34） ### 生产范围（3条记录，全部双题组，全部回填验证通过 ✅） | ID | record_id | 题组1 | 题组2 | 状态 | |----|-----------|-------|-------|------| | 100001 | recvjYhcXkYXIM | 6题(颜色) | 5题(衣物) | ✅ | | 110101 | recvjYhdvUxDgs | 6题(身体) | 6题(颜色) | ✅ | | 110201 | recvjYhe4opOGm | 6题(食物) | 4题(动物) | ✅ | ### 题型结构 **口语-P4 (speaking_pic_recognize)**: - textTitle: \"Look and answer.\" - 每词1题，配1图（白底中央展",
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+      "snippet": "| 对话挖空 | 1213314 | 画面左右各半：左边猴子站草地上生气 + 右边猴子在树林中开心 | | 对话朗读 | 1213315 | 画面左右各半：左边蜥蜴站草地上生气 + 右边蜥蜴在沙子里开心 | | 对话朗读 | 1213316 | 画面左右各半：左边斑马站沙子上生气 + 右边斑马在草地上开心 | | 对话朗读 | 1213317 | 河马/熊/猴子/蜥蜴/山羊/鸭子都很高兴的合照 | --- ## 经验教训（跨会话通用） ### replace_range 使用规范 - **必须精确定位单个 `<lark-td>` 标签**，不能用跨多行的范围定位 - **定位字符串应包含行ID标记**（如 `对话朗读1213401`）以确保唯一性 - **每次替换前先 fetch 确认当前文档结构**，避免基于缓存数据操作 - **替换后立即验证**表格结构完整性（行数、各列是否对齐） - 如果意外损坏表格，可用缓存的原始 fetch 数据重建 ### 刘彦江 — writing_pic_qa 两套题拼接合并 - **时间：** 16:08 ~ 16:30 - **需求：** 将 020102（I am...）和 020103（I am ready / Thank you）两套题合并为一个 `{first:..., second:...}` JSON，统一 questionSetID=0000001 - **状态：** ✅ 已完成 - **核心考点分析（用户强调）：** 需分析每个句型的核心考点（孩子最容易犯错的地方），挖空对准核心考点",
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+        "河马/熊/猴子/蜥蜴/山羊/鸭子都很高兴的合照",
+        "replace-range",
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+        "挖空",
+        "画面",
+        "左右"
+      ]
     }
   }
 }

memory/2026-05-19-0913.md

@@ -0,0 +1,101 @@
+# Session: 2026-05-19 09:13:29 GMT+8
+
+- **Session Key**: agent:xiaoyan:feishu:direct:ou_5af74c1fb96042e33cc0f16b5ca02cf4
+- **Session ID**: 70ae956d-500c-488e-b66e-9763ca7ef9e4
+- **Source**: feishu
+
+## Conversation Summary
+
+assistant: Let me first understand the table structure and existing data for 口语-P4.
+assistant: Good, I can see the structure. Now let me verify all words against the L1 word list and check which need validation:
+assistant: Several words are not in the first batch of the L1 list. Let me search the full word list:
+assistant: The word list seems truncated. Let me read the full file:
+assistant: Now I have a clear picture. Let me build a comprehensive production script. First, check the operate_bitable script format:
+assistant: Good. Now I understand the full picture. Let me create a comprehensive Python production script that handles all 3 records — content generation, bitable write, verify, and audit.
+assistant: All 3 records written and verified at the structural level. Now let me do a deep content audit — read back all jsonData and run detailed checks:
+assistant: All deep content checks passed. Let me verify the human-readable configs are correct too:
+assistant: I notice the short explanations in the human-readable config could be more natural. The `jsonData` explanations are detailed and correct. Let me improve the `题目配置` short explanations:
+assistant: The double punctuation (`。，`) needs fixing. Let me clean it up:
+assistant: Clean. Now let me write the memory and present the final report:
+assistant: 📝 **口语-P4-看图识物 生产完成** — 3条记录全部回填验证通过。
+
+---
+
+### 生产结果
+
+| ID | record_id | 题组1（题数） | 题组2（题数） | 状态 |
+|----|-----------|:----------:|:----------:|:----:|
+| **100001** | `recvjYhcXkYXIM` | 6题 🔵颜色 | 5题 👕衣物 | ✅ |
+| **110101** | `recvjYhdvUxDgs` | 6题 🧍身体 | 6题 🎨颜色 | ✅ |
+| **110201** | `recvjYhe4opOGm` | 6题 🍞食物 | 4题 🐱动物 | ✅ |
+
+**共计：** 3条记录，27题，全部双题组，jsonData + 题目配置 完整。
+
+---
+
+### 题型结构（speaking_pic_recognize）
+- 每词1题1图（白底中央展示），颜色题问 `What colour is it?`，物体题问 `What's this?`
+- ability：图文匹配 | explanation：含回答要点、图片内容、评估标准、回答指导（全中文）
+
+---
+
+### 审校结论：✅ 全部通过
+
+| 检查项 | 结果 |
+|--------|:--:|
+| jsonData 结构完整性 | ✅ |
+| explanation 全中文 | ✅ |
+| 题目格式正确 | ✅ |
+| 题目集合ID一致 | ✅ |
+| 图片编号连续 | ✅ |
+| 题目配置可读 | ✅ |
+
+---
+
+### ⚠️ 注意事项
+
+1. **110101 题组2 "colour" 出现2次** — 按规格分别配置为「彩色调色盘」和「彩虹」两题，请确认是否需要调整
+2. **110201 "mice"(复数)** — 使用 `What are these?` 区分于 `mouse`(单数) 的 `What's this?`
+3. **词库覆盖问题** — 以下12个词汇在 L1词库中未检索到（词库当前仅160词/声称980词，文件可能不完整）：`jacket, T-shirt, hair, monster, colour, bread, cake, candy, chocolate, ice cream, mice, mouse`。已按你指定的词汇生产，未做替换
+4. **口语-P4 表无「审校结果」列**，无法写入审校状态标记 — 上次审校时已记录此问题，如需加列请告知
+
+需要调整的地方直接说。
+user: 1. 保持意思一致，colour 颜色
+2. 单复数使用，就根据单词意思定
+3. 按照提供的单词生产
+4. 审校结果，已经添加
+
+需要调整：
+
+题组1 和 题组2 题量要保持一致，都5题。若题量不足，可以从另一组多的挪一个过来。
+assistant: 明白，调整如下：
+- 每组统一 5 题
+- colour 保持「颜色」概念，用 `What's this?`
+- 单复数根据词义
+- 同步写入审校结果
+assistant: 全部调整完成，验证通过。
+
+---
+
+### 📝 口语-P4-看图识物 调整结果
+
+| ID | 题组1（5题） | 题组2（5题） | 审校结果 | 状态 |
+|----|:-----------|:-----------|:--------|:----:|
+| **100001** | blue, red, pink, green, orange | bag, dress, jacket, hat, T-shirt | ✅ OK | ✅ |
+| **110101** | hair, eye, nose, foot, hand | black, brown, colour, white, yellow | ✅ OK | ✅ |
+| **110201** | bread, pie, cake, candy, chocolate | cat, dog, mice, mouse, ice cream | ✅ OK | ✅ |
+
+### 调整明细
+
+| ID | 变更 |
+|----|------|
+| 100001 | 题组1 去掉 `purple`（6→5），题组2保持5题 |
+| 110101 | 题组1 去掉 `monster`，题组2 去掉重复 `colour`（各6→5）|
+| 110201 | `ice cream` 从题组1移至题组2（6+4→5+5）|
+
+### 关键处理
+- **colour**：保留1题，问 `What's this?`，配图「彩色调色盘」，对应「颜色」概念
+- **mice**：问 `What are these?`，区分于 `mouse` 的 `What's this?`
+- **审校结果**：3条全部写入 `✅ OK | 2026-05-18 小研审校`
+
+所有 explanation 全中文，图片编号连续，jsonData 结构完整。

memory/2026-05-19.md

@@ -0,0 +1,62 @@
+# 2026-05-19 工作日志
+
+## 语法纠正
+- "what do you think it's in the box?" → "what do you think is in the box?"（双重主语：what 和 it 都试图做主语）
+
+## 口语-P4-看图识物 图片描述提取
+- 提取了100001（星星/气球/花等）、110101（头发/眼睛/鼻子/猫狗等）、110201（面包/馅饼/蛋糕/猫狗鼠等）各10张图的 imageDesc
+
+## 口语-P2/P3 能力标签体系修正 [刘彦江]
+
+### 问题诊断
+- P2-话题讨论：实际标签偏认知能力（信息提取/场景描述/逻辑思维/安全常识/环境认知/问题解决等）和笼统标签（句型组织），与标准体系的「交际功能」导向不一致
+- P3-看图回答：实际标签偏认知能力（观察抓取/词汇调用/句型组织），描述的是认知过程而非交际功能
+
+### P2 逐题修正（7条记录70题）
+- 010199（食物喜好）：句型组织 → 表达喜好与理由（全12题）
+- 021601（公园场景）：认知类标签 → 场景描述/表达建议/解决策略
+- 021801（互相帮助）：去掉冗余"句型组织"，保留功能标签
+- 022001（担忧与勇敢）：句型组织 → 经历描述/表达观点/情感表达
+- 022201（团队合作）：句型组织 → 表达计划/协商表达/经历描述
+- 032601（梦想与未来）：句型组织 → 表达愿望/表达计划/经历描述/表达好奇/表达推测
+- 032801（挑战与习惯）：句型组织 → 经历描述/表达建议
+- 最终P2标签（14个）：表达喜好与理由、表达观点、表达建议、表达期望、表达愿望、表达计划、表达推测、表达好奇、经历描述、场景描述、协商表达、情感表达、解决问题、表达关心
+
+### P3 逐题修正（3条记录18题）
+- 010199/111101/111201：观察抓取/词汇调用/句型组织 → 图文匹配+功能标签（物品描述/方位描述/动作描述/表达喜好与理由/信息确认）
+- P3标签结构为双标签（图文匹配 + 功能细分），区别于P4的单一图文匹配
+- 最终P3标签（7个）：图文匹配、物品描述、方位描述、动作描述、表达喜好与理由、表达喜好、信息确认
+
+### 能力标签体系文档更新
+- 文档：https://makee-interactive.feishu.cn/wiki/N5TTwhKFXi7LYWkakNwcOxc7njd
+- 已将P2/P3行的⚠️警告信息替换为14个和7个实际绑定标签
+- 使用 replace_all 模式精确定位替换，已验证成功
+
+## 写作排序题优化 [刘彦江]
+
+### 派对邮件题（022201）
+- 问题：落款未拆分、顺序可互换（答案不唯一）
+- 修正：With love, / Jessica 拆分；合并Dad+Mum（Dad doesn't mind either — ...）；加连词 And/But/either 锁定顺序
+- 最终答案：A→F→B→C→D→E→G→H（唯一确定）
+
+### 科学项目求助邮件题（032801）
+- 问题：落款未拆分、E句位置不当、无连词锁
+- 修正：Gratefully, / Tom 拆分；E句加 Actually 转折；D句 it→robot kit 代词锁；F句加 And 连词锁
+- 最终答案：A→B→C→E→D→F→G→H
+
+## 听力题解析写入
+
+### 032801 听力-P5-信息匹配题
+- 新增能力标签：显性事实理解｜关键词识别、多句保持｜信息整合、干扰抑制｜多信息筛选
+- 新增644字中文解析（逐题+干扰项+评估标准）
+- 验证通过 ✅
+
+### 110801 听力-P7-听力拖拽题
+- 新增能力标签：显性事实理解｜关键词识别、干扰抑制｜多信息筛选、语用推断｜否定与纠错
+- 首次写入后发现 jsonData 底层已损坏（ability/explanation 被乱码覆盖），改用完整重建方式修复
+- first/second 两个题组一起写入，各约450字解析
+- 验证通过 ✅
+
+## bitable操作经验
+- jsonData 字段包含嵌套JSON时，增量写入可能因底层数据损坏而无效，需拉取原始完整数据→拼接修正后→完整覆盖写入
+- 写入后必须回读验证 jsonData 内容完整性（不仅检查 record_id）