# Session: 2026-06-09 10:15:05 GMT+8

- **Session Key**: agent:main:feishu:direct:ou_e63ce6b760ad39382852472f28fbe2a2
- **Session ID**: 70f8204c-a260-4cb6-bd7b-042304619c82
- **Source**: feishu

## Conversation Summary

assistant: 更新日志输出：


assistant: 日志已经是对的，不需要再改。直接跑脚本验证：




assistant: 跑完了。验证一下 F 列和统计 sheet：




assistant: F 列逻辑正确：9 个匹配账号中 5 个端内转化（"是"）、4 个未转化（"否"）、0 个纯端外。统计结果：析出 23、匹配 9、转化 5、转化率 21.7%、退费率 0.0%。

当前这批数据没有纯端外购课的用户，所以转化率分母和之前一样。后续如果有用户只在端外购课，F 列会显示「端外购课」，统计时自动从分母剔除。
user: 然后在“统计”sheet中，将“析出用户数”改为“有效析出用户数”，统计的时候也要剔除端外购课的用户
assistant: 现在改表头和列注释：


assistant: 更新日志输出中的名称：




assistant: 更新顶部文档注释：


assistant: 更新 `compute_stats` 的 docstring：


assistant: 跑一下验证：


assistant: 改好了。统计 sheet 现在的结构：

| 列 | 表头 | 口径 |
|---|---|---|
| A | 销售 | — |
| B | 月份 | — |
| C | **有效析出用户数** | 总析出 - 端外购课用户 |
| D | 匹配用户数 | 不变 |
| E | 转化用户数 | 不变 |
| F | 转化率 | 转化 / 有效析出 |
| G | 退费率 | 不变 |
| H–Q | U0 完成率 | 不变 |

当前这批数据没有端外购课用户，所以有效析出=23 和之前一致。后续有纯端外购课用户时，C 列会自动扣减。
user: 这样，在计算转化率的时候，用“有效析出用户数”作为分母就可以了。
assistant: 当前代码已经就是这个逻辑了——`compute_stats` 里：

```python
effective_total = total - outside_only
conv_rate = converted_all / effective_total * 100
```

写入 C 列的 `s["total"]` 也是 `effective_total`。转化率分母 = 有效析出用户数，已经对齐了，不需要再改。
user: 运行fill_leads_sheet.py
assistant: 跑完了：

- **曲慧萌** — 无数据行
- **吴迪** — 23 行，9 个手机号全部匹配，回写成功
- **统计** — 2026-06：有效析出 23、匹配 9、转化 5、转化率 21.7%、退费率 0.0%