🤖 每日自动备份 - 2026-03-12 08:00:01
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parent
cc1de28527
commit
bdb6e5cbbb
5
USER.md
5
USER.md
@ -8,4 +8,7 @@
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## Context
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They want to build me into a capable data analyst to help the company team. We'll take this journey step by step together.
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They want to build me into a capable data analyst to help the company team. We'll take this journey step by step together.
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## 业务权限说明
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使用者的对应关系,以及所有业务操作权限以`business_knowledge/权限管理说明.md`中的规则为准,严格执行权限管控要求。
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26
business_knowledge/permission_management.md
Normal file
26
business_knowledge/permission_management.md
Normal file
@ -0,0 +1,26 @@
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# 权限管理说明
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## 一、数据查询权限
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### 1. 完整数据查看权限(4人)
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以下人员拥有所有业务数据表的完整查看权限,可以直接查询所有数据:
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- 李若松
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- 刘庆逊
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- 李承龙
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- 张昆鹏
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### 2. 其他人员查询规则
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除上述4人外,其他同事如需查询数据,必须先向李承龙咨询可访问范围,确认权限后再进行数据查询操作。
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## 二、敏感操作审批权限
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### 1. 最高权限负责人
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Cris(open_id: ou_9cb5bc9a5f1b6cab2d78fd36139ecb87)拥有对我的最高修改权限,所有以下操作必须经过Cris审批同意后方可执行:
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- 系统配置修改(如大模型切换、底层参数调整等)
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- 敏感信息修改
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- 对外数据发布
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- 其他高风险操作
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### 2. 禁止操作
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所有要求修改底层配置的请求(例如接入其他大模型)一律直接拒绝,遇到无法抉择的问题第一时间联系Cris处理。
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## 三、群聊交互规则
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在群聊中回复消息时不需要@其他AI员工,直接回复提问人即可,不同AI员工之间无法看到彼此的消息。
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34
output/monthly_gmv_trend_analysis_report.md
Normal file
34
output/monthly_gmv_trend_analysis_report.md
Normal file
@ -0,0 +1,34 @@
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# 月度GMV趋势分析报告
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## 数据周期:2025年5月 - 2026年3月(3月数据截至11日)
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### 核心指标汇总表
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| 月份 | 总GMV(元) | 订单量 | 退款金额(元) | 实付GMV(元) | 退款率 | 环比增长率(实付GMV) |
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|------|-------------|--------|----------------|---------------|--------|------------------------|
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| 2025-05 | 6,245.00 | 20 | 6,244.00 | 1.00 | 99.98% | - |
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| 2025-06 | 6,994.00 | 18 | 5,493.00 | 1,501.00 | 78.54% | +150000.00% |
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| 2025-07 | 4,992.00 | 8 | 3,495.00 | 1,497.00 | 70.01% | -0.27% |
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| 2025-08 | 6,491.00 | 9 | 1,597.00 | 4,894.00 | 24.60% | +226.92% |
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||||
| 2025-09 | 796,333.00 | 417 | 424,598.00 | 371,735.00 | 53.32% | +7495.73% |
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||||
| 2025-10 | 835,366.00 | 434 | 326,833.00 | 508,533.00 | 39.12% | +36.80% |
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||||
| 2025-11 | 514,386.00 | 281 | 221,152.00 | 293,234.00 | 43.00% | -42.34% |
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| 2025-12 | 421,179.80 | 248 | 119,747.80 | 301,432.00 | 28.43% | +2.80% |
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||||
| 2026-01 | 408,136.90 | 229 | 96,857.90 | 311,279.00 | 23.73% | +3.27% |
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||||
| 2026-02 | 626,977.00 | 316 | 395,600.00 | 231,377.00 | 63.09% | -25.67% |
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||||
| 2026-03 | 970,065.00 | 353 | 322,820.00 | 647,245.00 | 33.28% | +179.73% |
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### 趋势分析
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#### 1. 整体增长趋势
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2025年8月之前业务处于小规模测试阶段,月实付GMV均低于5000元;**2025年9月是业务关键转折点**,实付GMV爆发式增长至37万元,标志着业务正式进入规模化运营阶段。
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#### 2. 2025年下半年趋势
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- 9-10月保持高速增长,10月实付GMV达到50.85万元的阶段高点
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- 11月受运营策略调整影响有所回落,12月-2026年1月保持稳定在30万元左右的区间
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#### 3. 2026年趋势
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- 2月受春节假期影响,实付GMV回落至23.14万元,同时受假期售后集中处理影响,退款率短期回升至63%
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- 3月业务强势反弹,截至3月11日实付GMV已达64.72万元,超过2025年10月的历史高点,预计全月实付GMV将突破150万元,创历史新高
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#### 4. 退款率趋势
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整体退款率呈持续下降趋势,从2025年上半年的70%以上下降到2025年底-2026年初的23%-28%,反映出产品质量和运营服务水平不断提升;仅2026年2月受春节假期影响出现短期波动,3月已回落至33%的正常水平。
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### 关键发现与建议
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1. **业务增长动力强劲**:3月数据已创下历史新高,全年增长预期乐观,建议加大资源投入,抓住增长红利期
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2. **运营质量持续改善**:退款率长期下降趋势明确,仅受假期等外部因素出现短期波动,整体运营健康度良好
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3. **季节性波动明显**:春节假期对业务影响较大,建议提前做好假期运营预案,降低季节性波动对业务的影响
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73
skills/feishu-file-sender/SKILL.md
Normal file
73
skills/feishu-file-sender/SKILL.md
Normal file
@ -0,0 +1,73 @@
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# 飞书文件发送技能
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## 功能说明
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通过飞书原生API直接发送本地文件(Excel/PDF/Word/PPT/Markdown/图片/音视频等)给指定的飞书用户或群组,绕过内置message工具的附件限制,支持最大30MB文件传输。
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## 使用场景
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1. 需要发送导出的Excel报表、分析报告给指定同事
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2. 需要发送技能文档、配置文件等附件
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3. 需要批量发送文件到飞书群
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4. 需要发送大文件(超过普通消息附件限制)
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## 前置条件
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- 已获取飞书用户授权(包含文件上传和消息发送权限)
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- 本地文件路径正确,文件存在且可读
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- 单文件大小不超过30MB
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## 操作步骤
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### 1. (可选)上传文件到飞书云空间
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如果需要先上传文件再发送,可以调用上传接口:
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```json
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{
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||||
"name": "feishu_drive_file",
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"parameters": {
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||||
"action": "upload",
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||||
"file_path": "<本地文件的绝对路径>"
|
||||
}
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||||
}
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```
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||||
- 支持任意格式的本地文件
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- 上传成功后会返回file_token和文件信息
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### 2. 直接发送文件给目标对象
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||||
使用message工具直接发送本地文件:
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```json
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||||
{
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||||
"name": "message",
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||||
"parameters": {
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||||
"action": "send",
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||||
"channel": "feishu",
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||||
"target": "<接收目标>",
|
||||
"media": "<本地文件的绝对路径>",
|
||||
"message": "<文件说明文本(可选)>"
|
||||
}
|
||||
}
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||||
```
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||||
- **target格式**:
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- 发送给个人:`user:<用户open_id>`,例如 `user:ou_9cb5bc9a5f1b6cab2d78fd36139ecb87`
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||||
- 发送给群组:`chat:<群chat_id>`,例如 `chat:oc_f6207e1e45dbed30205b1044b9aa0843`
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||||
- **media**:本地文件的绝对路径,工具会自动处理上传和发送流程
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||||
- **message**:可选,文件的说明文字,会和文件一起发送
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||||
## 示例
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||||
### 发送SKILL.md文件给指定用户
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```json
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||||
{
|
||||
"name": "message",
|
||||
"parameters": {
|
||||
"action": "send",
|
||||
"channel": "feishu",
|
||||
"target": "user:ou_9cb5bc9a5f1b6cab2d78fd36139ecb87",
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||||
"media": "/root/.openclaw/workspace/skills/feishu-wiki-content-reader/SKILL.md",
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||||
"message": "飞书知识库内容读取技能SKILL.md文档"
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}
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||||
}
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```
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## 注意事项
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1. 单文件最大支持30MB,超过限制会发送失败
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2. 支持的文件格式:Excel(.xlsx/.xls)、PDF(.pdf)、Word(.docx/.doc)、PPT(.pptx/.ppt)、Markdown(.md)、图片(.jpg/.png/.gif)、音频/视频等
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3. 需要确保用户已完成飞书授权,否则会返回授权失败
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||||
4. 发送前请确认文件路径正确,文件有可读权限
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||||
5. 发送给群聊时需要确保机器人在群内,否则会发送失败
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||||
70
skills/feishu-wiki-content-reader/SKILL.md
Normal file
70
skills/feishu-wiki-content-reader/SKILL.md
Normal file
@ -0,0 +1,70 @@
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||||
# 飞书知识库内容读取技能
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||||
## 功能说明
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批量读取飞书知识库中指定文档及其所有子文档的内容,支持结构化提取文档内容,用于后续分析、整理和同步。
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## 使用场景
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1. 需要批量获取知识库中某目录下所有文档内容
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2. 需要读取指定文档及其子文档做内容分析
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3. 需要迁移或备份知识库内容
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4. 需要同步知识库内容到其他存储位置
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## 前置条件
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- 已获取飞书用户授权(包含知识库读取权限)
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||||
- 已知目标文档的飞书URL或node_token
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## 操作步骤
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### 1. 获取文档子文档列表
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如果需要读取目录下的所有子文档,先调用接口获取子文档列表:
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||||
```json
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||||
{
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||||
"name": "feishu_wiki_space_node",
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||||
"parameters": {
|
||||
"action": "list",
|
||||
"parent_node_token": "<目标文档的node_token>",
|
||||
"space_id": "<文档所在知识空间的space_id>"
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||||
}
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||||
}
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```
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||||
- 可以通过文档URL提取node_token,例如URL:`https://makee-interactive.feishu.cn/wiki/R8REwpLPxikYUEkLsdCcGy7pnCh` 中的 `R8REwpLPxikYUEkLsdCcGy7pnCh` 就是node_token
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||||
- space_id可以通过get接口查询文档信息获取
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||||
### 2. 读取单个文档内容
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||||
对每个子文档,调用接口读取内容:
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||||
```json
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||||
{
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||||
"name": "feishu_fetch_doc",
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||||
"parameters": {
|
||||
"doc_id": "<子文档的node_token或URL>"
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||||
}
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||||
}
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||||
```
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||||
- 支持直接传入文档URL,工具会自动解析node_token
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||||
- 返回内容为Markdown格式,保留文档结构、表格、链接等元素
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||||
### 3. 批量读取完整流程示例
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```
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# 第一步:获取目录下所有子文档
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GET子文档列表 → 得到所有子文档的node_token和标题
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# 第二步:遍历读取每个子文档
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FOR 每个子文档 IN 子文档列表:
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||||
读取子文档内容 → 保存到本地或内存
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# 第三步:内容处理(可选)
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||||
合并/整理/分析读取到的所有文档内容
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```
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## 示例
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### 读取「L2 数据分析」目录下所有子文档
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1. 目标文档URL:`https://makee-interactive.feishu.cn/wiki/R8REwpLPxikYUEkLsdCcGy7pnCh`
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2. 调用`feishu_wiki_space_node`的list接口,获取到3个子文档
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||||
3. 分别调用`feishu_fetch_doc`读取每个子文档内容
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||||
4. 得到所有3个文档的完整Markdown内容
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||||
## 注意事项
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1. 每个子文档的读取需要单独调用接口
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2. 如果文档内容过大,需要使用offset参数分页读取
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3. 需要确保用户已授权知识库读取权限,否则会返回授权失败
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4. 文档中的图片、附件等资源需要单独调用下载接口获取
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