# Session: 2026-06-09 11:38:57 GMT+8

- **Session Key**: agent:main:feishu:direct:ou_e63ce6b760ad39382852472f28fbe2a2
- **Session ID**: 56c19beb-193c-4ffe-a0fc-fcc2e57ef2b4
- **Source**: feishu

## Conversation Summary

user: 有多少用户是有没激活的课程的
assistant: 数据如下：

| 指标 | 人数 |
|------|------|
| 有课程的用户总数（未删除） | **29,013** |
| 有未激活课程的用户 | **28,413** |
| 有已激活课程的用户 | **1,184** |
| 同时有激活和未激活课程的用户 | 584 |

也就是说：
- **纯未激活用户**（所有课程都没激活）：28,413 - 584 = **27,829 人**
- **部分激活用户**（有些激活有些没激活）：584 人
- **全部激活用户**：1,184 - 584 = **600 人**

绝大多数有课程的用户（约 98%）课程都处于未激活状态。需要进一步按课程等级或来源渠道拆分吗？
user: 剔除L1和L2的序章
assistant: 剔除 L1（A1）和 L2（A2）的序章（`latest_unit_index = 0`，即 S0 U00）后：

| 课程等级 | 有未激活课程用户数 |
|----------|-------------------|
| A1（L1） | 1,159 |
| A2（L2） | 1,803 |
| **合计** | **2,789** |

对比之前：剔除前有未激活课程的用户是 28,413 人，剔除序章后仅剩 2,789 人——约 90% 的未激活课程都是序章体验课。
user: 给我看看你的计算逻辑
assistant: 计算逻辑分三步：

**1. 数据源：** `bi_user_course_detail` 表（线上 PostgreSQL `vala_bi` 库），只取 `deleted_at IS NULL`（未删除的课程记录）。

**2. "未激活"判断：** `active_time IS NULL`，即课程激活时间为空。

**3. "序章"判断：** `course_level IN ('A1', 'A2') AND latest_unit_index = 0`。其中 A1 = L1、A2 = L2，`latest_unit_index = 0` 对应课程结构表中 S0 U00（序章）。

**最终 SQL：**

```sql
SELECT COUNT(DISTINCT account_id) AS 有未激活课程用户数_剔除序章
FROM bi_user_course_detail
WHERE deleted_at IS NULL
  AND active_time IS NULL
  AND NOT (course_level IN ('A1', 'A2') AND latest_unit_index = 0);
```

即：从所有未激活课程中，排除掉 L1/L2 序章，然后按 `account_id` 去重计数。结果是 **2,789 人**（A1 1,159 + A2 1,803，有重叠用户已去重）。
