# Session: 2026-05-07 11:33:08 GMT+8

- **Session Key**: agent:main:feishu:direct:ou_e63ce6b760ad39382852472f28fbe2a2
- **Session ID**: a1c8c471-db5e-4dbd-8c0d-902dfbb6427f
- **Source**: feishu

## [李承龙] 字段百科全书
- 2026-05-07：应李承龙要求，系统性梳理了所有已知字段
- 产出文档：`business_knowledge/field_encyclopedia.md`（901行）
- 覆盖范围：
  - PostgreSQL vala_bi 库 24 张表
  - MySQL vala_user 库 5 张源表
  - MySQL vala 库 4 张配置表
  - MySQL vala_order 库 1 张表
- 每个字段包含：字段名、数据类型、可空性、释义、用途、计算口径
- 包含完整的：渠道映射表、核心计算口径汇总、表名索引
- 已更新 MEMORY.md 索引

## Conversation Summary

assistant: NO_REPLY
user: 输出的内容，按照用户ID由小到大排序，并保留原有excel中线索进线日期和销售这两个字段
assistant: 需要修改脚本：读取原始 Excel 的「线索进线日期」和「销售」列，最终输出时保留这两列，并按用户ID升序排序。先看看原始文件结构：
assistant: 好的，原始文件有三列。需要在结果中按用户ID合并这两列，然后按用户ID排序。修改脚本：
user: 输出的内容，按照用户ID由小到大排序，并保留原有excel中线索进线日期和销售这两个字段
assistant: 直接改脚本，加入原始文件的两列并按用户ID排序：
assistant: 现在修改脚本：保留原始文件的两列，按用户ID排序：
assistant: 运行脚本：
assistant: 验证一下列顺序和排序：
assistant: 列顺序正确，按用户ID升序排列。发给承龙：
assistant: 已发送 ✅

更新内容：
- 保留原始 Excel 的**线索进线日期**和**销售**两列（放在用户ID右侧）
- 按**用户ID升序**排列，同一用户多个角色按角色ID升序
- 列顺序：用户ID → 线索进线日期 → 销售 → 角色ID → 用户注册时间 → 角色创建时间 → 10节序章完成时间 → 购买/退款信息
user: 把这个脚本的名字发给我
assistant: `lead_user_analysis.py`
user: 目录位置也发给我
assistant: `/root/.openclaw/workspace/scripts/lead_user_analysis.py`
