# 2026-04-23 工作日志

## 飞书群消息数据库存储方案升级（已完成）

### 背景
李若松要求为飞书群消息记录增加对 link 消息（引用回复）的支持，参考微信反馈数据库的实现逻辑。

### 最终实施方案

**使用现有表 `lark_group_message`**（李若松要求），而非新建表。

1. **数据库表结构升级**
   - 为现有 `lark_group_message` 表添加 3 个新字段：
     - `parent_id`: 话题父消息 ID
     - `root_id`: 话题根消息 ID
     - `quote_message_id`: 引用消息 ID（核心字段，对应微信的 `refer_msg_svrid`）
   - 为 `quote_message_id` 建立索引支持高效查询
   - 执行脚本：`scripts/alter_lark_group_message.sql`

2. **同步脚本更新**
   - 更新 `skills/feishu-group-msg-sync/scripts/sync_group_to_mysql.py`
   - 从飞书消息 `body.quote` 字段提取引用消息 ID
   - 从消息 `parent_id`/`root_id` 提取话题关系
   - 媒体文件上传到腾讯 COS
   - 支持增量同步（基于上次同步时间）

3. **完整历史数据导入**
   - 创建脚本：`scripts/sync_feishu_full_history.py`
   - 同步时间范围：2026-04-10 至今
   - 成功处理 57 条消息（包含文本、图片、视频等多种类型）
   - 所有媒体文件已上传到 COS
   - 数据已全部写入数据库

4. **定时任务配置**
   - 每 4 小时自动同步「内容测试问题反馈」群消息
   - crontab: `0 */4 * * * cd /root/.openclaw/workspace-xiaokui/skills/feishu-group-msg-sync/scripts && python3 sync_group_to_mysql.py`

5. **文档更新**
   - `feishu-group-msg-sync/SKILL.md`: 说明数据库存储方案和引用回复支持
   - `user-feedback-collector/SKILL.md`: 更新飞书反馈数据源为 MySQL
   - `feishu-group-msg-sync/references/query_examples.md`: 提供引用回复查询示例

### 技术要点

- **引用回复识别**: 从消息 `body.quote` 字段提取被引用消息的 `message_id`
- **去重机制**: 使用 `UNIQUE KEY (chat_id, message_id)` 避免重复记录
- **数据一致性**: 使用 `ON DUPLICATE KEY UPDATE` 处理重复消息
- **媒体文件处理**: 下载飞书媒体文件并上传到腾讯 COS，记录可访问 URL

### 验证结果

- ✅ 数据库表结构已更新（3 个新字段）
- ✅ 历史数据已同步（57 条消息）
- ✅ 定时任务已配置
- ✅ 文档已更新
- ℹ️ 当前数据中无引用回复消息（quote_message_id 都是 NULL），说明这段时间内群消息都是直接发送的

### 查询能力

支持以下查询场景：
- 查询某条消息的所有回复
- 查询完整对话链（原消息 + 所有回复）
- 统计热门话题（被回复最多的消息）
- 按时间、发送人、关键词筛选

### 文件清单

- `scripts/alter_lark_group_message.sql` - 数据库表结构升级脚本
- `scripts/sync_feishu_full_history.py` - 完整历史数据同步脚本
- `skills/feishu-group-msg-sync/scripts/sync_group_to_mysql.py` - 增量同步脚本
- `skills/feishu-group-msg-sync/references/query_examples.md` - 查询示例文档